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关键词： 海上风电   Vague-卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LSTM)模型   Vague软集   软区间转换   区间预测  

摘要： 海上风电输出功率的精准预测是保障海上风电并网系统调度运行的基础。针对海上风电海洋环境高度复杂、随机时空强烈耦合的特征,提出一种基于Vague软集的海上风电输出功率的新型区间预测方法。首先,引入Vague软集概念,提出融合Vague集真隶属度和伪隶属度函数的交错式海上风电功率区间划分方法,实现风电功率数据Vague软区间化。其次,建立基于Vague-卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-长短期记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)的海上风电功率组合预测模型。通过类Vague软区间转换方法将双隶属度区间概率向量转化为海上风电功率复杂不确定信息下的区间预测结果。然后,从预测准确性、清晰性和兼顾性角度建立预测区间覆盖精度、预测区间宽度和预测综合水平等Vague软区间预测评估指标。最后,以我国东部某海上风电机组实际数据为算例进行验证。结果表明,所提预测模型预测结果可以兼顾预测区间的覆盖精度和清晰度,能够为海上风电不同工况下运行需求提供支撑。

关键词： 高压SiC器件   隔离取能装置   低耦合电容   电流互感器  

摘要： 高压碳化硅(SiC)器件驱动电路的隔离电源面临更高的dv/dt冲击,极易引起强共模干扰而导致器件失效。高频电流互感器(HCT)型取能是一种新型高压SiC器件隔离取能方法,但是其耦合电容与结构参量关联特性不清,难以有效提升抗dv/dt性能和实现小型化。该文首先,构建了HCT型隔离取能结构的三维仿真模型,系统地探究了其关键结构参量(隔离距离、偏心位置、绕组绕制方式、匝数等)对耦合电容的影响特性;然后,提出了HCT型取能结构多参量影响下的耦合电容优化方法,同等体积下达到耦合电容最小;最后,通过实验验证了所述方法和所研装置的有效性。结果表明,仅通过调整HCT型隔离取能结构穿心位置可降低约20%的耦合电容,所研取能装置隔离容值仅为0.74pF,比传统设计和同类商业产品分别降低了55%和70%,最大无局部放电电压达到15.5 kV。

关键词： 电力变压器   运行状态   在线监测技术  

摘要： 电力变压器是电力系统的核心设备,负责电能输变电。随着电力系统发展,变压器状态实时监测与故障诊断愈发重要。通过分析在线监测技术,包括局部放电监测、红外线测温等,可实时监测、分析变压器参数,实现状态评估、故障诊断及预防性维护。基于该技术,设计变压器在线监控系统。结合实际工程项目分析,全面评估系统效能,为电力行业提供参考。

关键词： 煤矿掘进机   多因素扰动   异步电机   衡功率   电力谐波  

摘要： 当前针对衡功率下煤矿掘进机异步电机转速调节受到多因素影响,在不同因素下的衡功率要求也不同,导致衡功率本身特性不明确,影响异步电机转速调节准确性。针对该问题,考虑多因素扰动,研究衡功率下煤矿掘进机异步电机转速调节方法。考虑多因素扰动条件,构建多因素扰动对煤矿掘进机异步电机的影响函数,从而求解具体的衡功率特性,明确衡功率特征。基于明确的衡功率特性,定义异步电抗指标,根据异步电机衡功率因数计算结果,结合电力谐波,实现衡功率下电机转速调节。实验结果表明,该调节放阿飞可以有效将衡功率设定值控制在煤矿掘进机异步电机额定功率的1.1倍之下,并且随着负载增加其电机转速降低幅度较小,最低转速仍在700 r/min以上,在其他扰动因素下,转速仍保持720 r/min以上,该方法具备较好的抗扰动性能。

关键词： 光伏发电   功率预测   外推法   显著性分析   自适应函数  

摘要： 分布式光伏电站装机容量较小,一般不进行实时功率统计,难以直接建立功率预测模型。针对分布式光伏电站间光伏组件安装型号和安装方式多样性的问题,基于气象数据外推法和显著性分析提出一种自适应功率预测模型。首先,利用显著性分析筛选光伏组件标称参数和气象数据外推法特征参数之间的相关性,确定与特征参数显著相关的标称参数集合;然后,建立最小二乘支持向量机模型,拟合标称参数集合和特征参数之间的自适应函数关系;最后,建立自适应功率预测模型,基于光伏组件安装方式将环境温度和辐照度转换为板面温度和辐照度,基于自适应函数选择适合当前光伏组件型号的特征参数,根据气象数据外推法得到预测功率。利用光伏电站实际数据进行验证,结果显示,自适应功率预测模型能够为不同型号的光伏组件选择合适的特征参数,通用性更强,相比于目前流行的简化功率预测模型,多云天气下的预测精度提升约2.34%。

关键词： CIC滤波器   降采样因子可调   级数可调   分时复用  

摘要： 针对超大规模集成电路的发展以及Sigma Delta模数转换器的广泛应用,提出一种面向24位Sigma Delta模数转换器的多级可配置级联积分梳状(Cascade Integral Comb,CIC)滤波器结构。滤波器结构借助级数调节和分时复用技术减少运算逻辑和存储逻辑单元,从而实现降低面积的目的。通过MATLAB Simulink搭建CIC滤波器模型进行仿真,并实现电路设计,仿真结果表明该滤波器可实现64~8192倍8种降采样可调和2级或3级级联可调。基于180nm COMS标准单元工艺库进行ASIC版图设计,与传统CIC滤波器比较,数字电路在面积上具有显著优势。

关键词： 声光可调谐滤波器   光谱成像系统   光谱分辨率  

摘要： 设计并搭建了一套基于声光可调谐滤波器(AOTF)的光谱成像系统,该系统主要由前置成像镜头、AOTF、中继转像物镜、CCD相机、AOTF射频驱动器以及上位机组成。系统通过对AOTF的衍射光进行波长扫描,并利用CCD相机进行光谱图像采集,最终生成光谱图像立方体。该系统应用于400~700nm波段范围,光谱分辨率优于1nm,无扫描机械结构,实现了图谱合一。利用此系统进行了外场成像实验,经过0级光干扰抑制方法处理后的成像结果清晰可辨。进一步利用该系统对给定浓度在3.62×1017~1.21×1019molecule/cm2之间的不同NO2样气进行了测量,使用差分吸收光谱算法对所测光谱数据进行反演处理,得到NO2样气的测量浓度,并对测量值与给定值的误差和相关性作出了分析,其误差均在20%范围内,且相关系数为0.99401,表明二者具有良好的相关性,验证了该系统应用于污染气体测量方面的可行性。

关键词： 变压器低压侧   站用变压器   分列运行   互为备用   备自投   运行方式   母联   越级跳闸  

摘要： 1事故情况1.1故障前运行方式某变电站400 V站用交流系统接线方式图如图1所示。正常运行时,2号与0号站用变压器(以下简称“站用变”)分列运行,其中2号站用变高低压侧302与402断路器均在合位,带400 VⅡ段负荷;0号站用变高低压侧303与403断路器均在合位,经4001断路器带400 VⅠ段负荷;400 VⅡ、Ⅲ段母联4002断路器在分位;2号与0号站用变经母联4001和4002断路器互为备用,备自投正确投入;1号站用变正在扩建阶段。

关键词： 全电控挖掘机   烟度   液压泵   最大吸收功率  

摘要： 在挖掘机日常作业时,柴油机在负载突增、高原作业等情形下,因瞬态喷油量增加,或实际进气量不足,会致使燃料燃烧不充分,进而易使排放烟度升高。文章提出一种液压泵最大吸收功率控制法,该方法依据整机反馈信息,修正液压泵最大吸收功率,让液压端最大吸收功率始终契合柴油机的最大功率输出能力,减少挖掘机工作时烟度超限的情况。

关键词： 风电场   尾流效应   偏航控制   深度强化学习   功率优化  

摘要： 相比于传统的单机最大功率点跟踪,考虑上游风机对下游风机的尾流影响使得风电场整体输出功率得到优化更具实用性。为此提出一种基于深度强化学习的风电场尾流优化控制策略,采用改进深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法对动态风电场中的风机偏航角进行优化。在传统DDPG的基础上设计优先经验回放机制替代随机样本抽样,对经验池中经验样本进行重要性排序,使得智能体能优先学习更优价值的经验,提升优化效率与性能,同时延迟更新动作网络,旨在加快动作函数寻得最优解。最后,通过在动态风电场WFSim仿真,验证所提控制策略能有效优化尾流分布,提升风电场整体输出功率,适用于不同的风速与布局。