关键词:
特征融合
Gabor滤波器
活动轮廓
红外图像
摘要:
针对红外图像的对比度较低以及红外图像的成像原理不同于可见光图像,使得红外图像呈现出较为模糊的视觉效果,这使得分割的难度加大。为了解决这些问题,提出一种多特征融合的红外图像分割算法。首先,设计不同方向和尺度的Gabor滤波器组,应用于红外图像以提取图像的纹理特征,获得多方向和多尺度的纹理特征,选择最优的特征。然后,在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量来组成图像的二维熵,提取图像的空间信息。其次,将Gabor滤波器组提取的纹理特征、空间特征以及强度特征相结合,形成多特征融合的图像分割方法。最后,对基于Gabor滤波器的多特征融合的活动轮廓模型方法进行实验验证,并对其性能进行分析。结果表明,该方法能够准确有效地实现对红外图像的分割,具有良好的应用前景。