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关键词： 变压器   故障诊断   泥环优化算法   多源异构数据融合   时间卷积网络  

摘要： 针对传统机器学习的变压器诊断方法受限于精度较低、信息数据来源单一和故障样本稀缺等问题,提出一种多源异构数据融合技术和泥环优化算法(MRA)优化时间卷积网络(TCN)的变压器故障诊断模型。通过选择油色谱分析数据、红外高压套管检测图谱、超声波放电检测图谱以及局部放电特高频检测图谱作为变压器故障诊断模型的输入信息,采用Informer网络和残差网络(ResNet)对不同类型的数据分别进行特征提取与学习,同时对多类型数据的特征进行融合,结合MRA算法对TCN网络参数进行优化,综合结果进行故障诊断分类。试验结果表明,本文方法纳什效率系数为0.82且准确率达到了94.83%,收敛速度更快,由此证明本文所提方法可以有效提高变压器故障诊断性能。

关键词： 母婴床旁护理   产科护理   母乳喂养护理  

摘要： 探究母婴床旁护理在提升产科护理满意度与产妇母乳喂养成功率中的实际应用价值。方法 本研究选取2022年10月-2023年10月住院的产妇作为研究对象,将其分为两组。对两组患者的护理满意度及哺乳成功情况进行对比分析。结果 与对照组比较,实验组在护理满意度、母乳喂养成功率等方面均优于对照组。结论 运用母婴床旁护理,可以提高婴儿母乳喂养成功率和护士的满意度。

关键词： 遗传神经网络   雨雪光伏功率   高比例异常数据   分布置信度  

摘要： 在天气、设备以及多个因素的影响下,大部分光伏功率易出现异常。因此,该文提出基于遗传神经网络的光伏功率高比例异常数据检测方法。分析光伏功率高比例异常数据聚集特征,并利用遗传神经网络架构确定光伏发电条件概率分布。结合最小化估算区间原理,在确定高比例异常光伏概率分布情况下,估计光伏概率所在区间。利用遗传算法调整神经网络权值,确定神经细胞异常分数以及离群点异常分数平均值,从而判断当前数据是否为高比例异常数据,并得到光伏功率高比例异常数据检测结果。实验结果表明,该文方法能够有效检测出异常数据,误差小,实际应用效果好。

关键词： 理想气体状态方程   气体实验定律   麦克斯韦速度分布律  

摘要： 文章多维度深入推导与讨论理想气体状态方程,旨在帮助一线教师更深刻地理解热学问题的基本处理方法。同时,从高中与大学物理知识衔接的视角宏观把握处理热学问题的高阶思维,为提升学生的物理学科核心素养提供有益参考。

关键词： 变压器   内部检查   机器人  

摘要： 传统的变压器内部检查存在潮气异物引入、人员滑跌、设备损坏、资源投入大等问题。对变压器内部环境进行分析,提出内检机器人的相关设计要求。针对变压器内部结构复杂、无可见光源等问题,开展无线遥控的小型化机器人研究。为扩大机器人检查范围,设计带柔性臂的浮游式机器人结构。同时对该机器人进行运动学及动力学分析,对变压器内部检查无人化和自动化具有重要意义。

关键词： 能源基地   光伏   光热   储能   功率协调   分时  

摘要： 太阳能的开发利用是促进碳中和、碳达峰目标实现的重要方式。本文以光伏电站、光热电站和储能装置联合发电的能源基地为研究对象,基于太阳能的周期性特性,提出一种光伏、光热和储能装置分时段、协同收集转换能量,以跟踪调度负荷指令的控制方案。根据能量生产和输送的时段性平移特点,分为光伏、储能主导时段和光热发电主导时段。在光资源佳的时段,采用以光伏电站最大功率点控制为主体、储能和光热电站协同的功率协调控制方案;在无光资源的时段,采用光热电站进行功率调节的控制方案,从而有效平抑光伏电站的随机波动性,确保能源基地电源功率输出的稳定性与可靠性。

关键词： 中国电子学会   磁性元件   行业协会   功率变换器   磁技术   学术年会   电子科技   中国电源学会  

摘要： 2024年10月17日至19日,2024第11届中国功率变换器磁性元件联合学术年会(以下简称“学术年会”)在杭州宝鼎开元名都大酒店圆满落幕。这场盛会由中国电源学会磁技术专委会主办,中国电子学会元器件分会、广东省磁性元器件行业协会协办,并得到了杭州普晶电子科技有限公司的支持。

关键词： CNN   BiCRU   电力变压器   运行状态   评估  

摘要： 由于现有的评估方法综合状态值较高,状态等级判断结果不符合事实。为解决这一问题,本次开展基于CNN-BiGRU网络的电力变压器运行状态智能评估方法研究。先通过建立CNN-BiCRU融合模型,计算特征重要性评分来选择数据的重要特征。然后通过BiCRU引入注意力机制进行特征加权,对关联特征进行提取。采用多级模糊综合评判方法,确定电力变压器的评判因素,描述变压器的状态,形成评语集。最后结合评价因素的重要程度进行排序,对判断矩阵进行一致性检验,从而完成对变压器运行状态的评估。实验结果表明,变压器综合状态值始终在0.401~0.407之间,结果符合预期设定;5个小组判断出此时电力变压器的状态等级为A级,与实际状态等级一致。由此可证明,应用所提方法能够精准预测变压器的运行状态,使得预测结果更贴合事实。

关键词： 110kV主变压器   总烃超标   分接开关   过热性故障   治理  

摘要： 通过对某电厂110kV#1主变压器总烃超标原因的色谱数据持续跟踪分析比对和电气预防性试验,最终确定了#1主变属于由分接开关接触不良而引起的过热性故障,后经将主变分接开关由Ⅲ档调整至Ⅱ档,其总烃含量由最初的414.35uL/L降低至85 uL/L左右,且长期稳定未有明显变化。#1主变总烃超标故障得到彻底治理。