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关键词： 双轴励磁同步发电机   转子阻尼结构   功率跟踪励磁控制   动态特性  

摘要： 双轴励磁同步发电机(双励机)可以通过调节励磁磁动势的大小和方向,独立控制有功、无功功率以增强其抑制系统振荡的能力。然而,双励机转子本体阻尼会影响励磁磁动势的响应速度,进而影响机组动态特性。该文将双励机的二维瞬态电磁场模型与定、转子电路方程相结合,建立双励机的场-路耦合时步有限元模型;以系统三相突然短路引起的大扰动为例,研究转子槽楔、铁心等本体阻尼结构对功率跟踪励磁控制特性的影响,揭示各阻尼结构对动态特性指标的影响规律;为提升双励机动态性能,采用模糊控制法对励磁控制参数进行优化,获得了适用于不同转子阻尼结构的最优励磁控制参数。研究结果可为双励机动态特性的改善和系统阻尼作用的提升提供理论支撑。

关键词： 动车组电压互感器   铁磁谐振   等效热传导系数   热仿真   温度场  

摘要： 动车组在过分相时,车载电压互感器容易发生铁磁谐振,严重时甚至导致互感器炸裂损毁,威胁行车安全。本研究结合某型动车组电压互感器实际参数,建立了动车组电压互感器等效三维模型。利用传热学原理,基于多层圆筒壁模型计算分析等效热传导系数和等效比热容等参数。通过实验测量动车组电压互感器励磁特性曲线,结合动车组电压互感器励磁特性曲线和实际工况,计算发生铁磁谐振时绕组和铁芯的发热功率。通过对动车组电压互感器进行热仿真,得到动车组电压互感器的温度场,研究发生铁磁谐振时动车组电压互感器的温升,并结合实际情况和动车组电压互感器的热绝缘设计标准,分析了动车组电压互感器损毁原因。

关键词： 相敏接收器   非整周期采样   相关函数   相位差计算  

摘要： 相敏接收器相位差计算精度容易受谐波及非整周期采样影响,不利于轨道区段状态的判断。文中提出一种非整周期的高精度相位差计算方法。首先使用简化格型自适应滤波器对采样信号进行小步长、快速收敛的滤波,求出采样信号实际频率;其次,对齐采样数据,使其整周期化;然后,对2路信号进行Hilbert变换,利用互相关函数及反三角函数得出相位差;最后,进行实验测试。结果表明:该方法能够在长持续时间下准确追踪被采样信号频率,能有效抑制端点效应,相位差计算结果误差小于0.000 1°。

关键词： 连续时间过程   离散时间序列   功率谱密度  

摘要： 周期延拓法和傅里叶变换法均可由连续时间随机过程的功率谱计算抽样后离散时间序列的功率谱。前者通常为无穷级数,而后者常具有解析形式。为明晰概念,系统总结了连续时间信号(过程)及其离散时间序列频谱(功率谱)之间的对应关系,并以具有指数衰减自相关函数的平稳随机过程为例,证明了周期延拓法和傅里叶变换法给出的离散时间序列功率谱形式的内在一致性。

关键词： 功率半导体   市场拓展   晶圆代工厂   新型半导体   商业化应用   新能源汽车   电路控制   电能转换  

摘要： 在科技日新月异的今天,功率半导体作为电子装置中电能转换与电路控制的核心,其重要性日益凸显。它们如同现代电子技术的脉搏,驱动着从智能电网到新能源汽车,从风力发电到太阳能光伏的各个领域。2024年,功率半导体行业在经济复苏的大潮中稳步前行。随着下游行业景气度的攀升,功率半导体需求不断增长,各大晶圆代工厂的产能接近满载。这一年,行业不仅走出了2023年的周期谷底,还在技术创新和市场拓展上取得了显著成果。功率半导体器件的性能得到了显著提升,新型半导体材料的商业化应用为行业带来了新的增长点。同时,中国作为全球最大的功率半导体消费国,其市场规模持续扩大。

关键词： 几何代数   多重矢量功率   电流物理分量理论   非正弦   单相电路  

摘要： 随着电力电子技术的广泛应用,大量谐波干扰使系统非正弦问题日益突出,在此条件下传统功率理论不再适用,而电流物理分量功率理论可以与实际中的物理现象相对应,因此备受关注。但该理论只能对有功功率和不同无功功率成分进行量化分析,不能准确描述电路中的功率特性。为此,文中对电流物理分量功率理论进行改进,提出了一种基于几何代数的改进电流物理分量功率计量方法。在矢量空间内建立有功功率和分散功率、无功功率和发生功率的多重矢量形式,使各功率分量在数学表达与物理意义上达到统一,从而对非正弦单相电路进行功率特性分析;各功率分量可以直接进行相关的功率矢量运算,解决了非有功功率的运算问题,并遵循电路中的基本定律。通过具体算例,对比分析了改进前后电流物理分量功率理论中各功率分量的物理意义和计算结果,验证了该方法的有效性。

关键词： 光伏功率预测   变分模态分解   优化算法   双向长短期记忆网络  

摘要： 光伏发电对于解决全球能源短缺问题具有重要意义,准确预测光伏发电功率有助于光电并网的合理调度和可靠的电网运行。提出了一种基于变分模态分解(VMD)、改进的雪消融优化算法(TSAO)以及双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的短期光伏发电功率预测模型。首先,原始光伏功率经VMD分解为多个子模态;然后,对每个子模态分别建立TSAO-BiLSTM预测模型,使用改进的Tent混沌映射、自适应t分布和动态选择策略对雪消融优化算法(SAO)进行改进,使用改进后的SAO对BiLSTM的初始学习率、最大训练周期、隐藏单元数目以及L2正则化参数进行寻优;最后,将各个子模型的预测结果叠加得到最终预测结果。仿真结果表明:VMD-TSAO-BiLSTM模型与其他模型相比,能更好地拟合光伏功率数据,具有较高的预测精度。

关键词： 新兴市场   新能源汽车   宽禁带半导体   人工智能   功率器件   京东方   创新驱动   华灿  

摘要： 随着全球新能源汽车、人工智能、光伏及储能等新兴市场的蓬勃发展,高性能功率器件的需求呈现出前所未有的增长态势。在这一背景下,近日,珠海金湾工厂京东方华灿与晶通半导体签署了合作备忘录,共同致力于宽禁带半导体之氮化镓(GaN)功率器件的研发与量产,以创新驱动行业发展,满足市场日益增长需求。

关键词： 正交频分复用   粒子群优化算法   选择性映射法   Delta-Sigma调制   峰均功率比  

摘要： 为了降低正交频分复用系统信号的峰均功率比,提出基于粒子群优化算法的选择性映射法联合Delta-Sigma调制的方案。该方法使用PSO算法求得SLM算法中最优相位因子,并与频域信号点乘,经过快速傅里叶逆变换得到时域信号,再对时域信号进行Delta-Sigma调制。仿真结果表明,在降低PAPR和提高系统信噪比方面,所提方案相较于传统SLM算法展示出显著优势。具体而言,在互补累计分布函数为0.005时,所提出的PSO-SLM联合DSM方案较传统的SLM算法,其PAPR降低了1.7 dB,同时,在过采样率为800,误码率为10-3时,实现了4.2 dB的信噪比性能提升。