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关键词： 电光取样   铌酸锂   近红外   少周期激光脉冲  

摘要： 电光取样探测(Electro-Optic Sampling,EOS)技术常用于探测宽带太赫兹辐射的电场时域波形,随后也被用于探测近红外-中红外波段的少周期激光脉冲电场波形。该技术中电光晶体的性能直接影响其探测的性能和频率响应带宽。研究了基于铌酸锂晶体的EOS技术在近红外波段的频率响应特征和带宽,并详细分析了该技术在探测近红外少周期激光脉冲中的应用,特别是探测过程中引起的少周期激光脉冲的畸变规律(包括其中心频率和带宽的变化规律)。经研究发现,在波长为900~2500 nm的近红外波段内,该技术对含有1.5个振荡周期的少周期脉冲产生的测量误差依赖于晶体厚度和待测的激光波长。当晶体厚度为10μm时,产生的带宽和中心频率偏差在1%以内;当晶体厚度为100μm时,产生的带宽最大偏差为25%,中心频率最大偏差为10%。对于含有2.5个振荡周期的少周期脉冲,产生的带宽和中心频率偏差明显减小。本文为实验中采用铌酸锂晶体EOS技术测量近红外波段少周期激光脉冲的电场波形提供了很好的理论参考。

关键词： 注意力机制   有监督学习   光伏功率预测   时序变化   自监督学习   时间尺度   电力系统   太阳能资源  

摘要： 太阳能资源的随机性给电力系统的稳定运行带来了挑战。基于此,设计一种考虑全局损失的短期光伏功率预测模型:GL-Autoformer。全局损失使模型在训练时兼顾自监督学习和有监督学习,Autoformer基于自相关注意力机制,能够建模最新的光伏数据时序变化。实验结果表明,Autoformer在多个时间尺度上的预测优于其他模型。

关键词： 电力变压器   高电压试验技术   电力系统   绝缘性能  

摘要： 随着我国科学技术进步和社会经济的不断发展,电气需求和电力扩展也在提高。电力变压器是电力系统的主要传输核心,高电压试验技术作为检测电力变压器绝缘性能的重要手段,贯穿变压器的制造、安装与运行多个阶段。探讨电力变压器高电压试验技术的应用,并深入分析电力变压器中对高电压测试的影响因素,对相应的技术措施和安全管理提出了有效意见和建议。

关键词： 水电站   变压器   差动保护   动作分析   处理  

摘要： 水电站变压器差动保护是确保电力系统安全运行的关键措施之一。然而,在实际运行中,差动保护有时会因误动而导致不必要的断电。本文主要分析水电站变压器差动保护的原理和影响因素,并通过实际案例讨论了处理方法。差动保护通过比较变压器输入输出电流的差值来判断是否存在故障。影响它的因素包括电流传感器的准确度、继电器参数设置以及线路电阻等。在处理误动问题时,可以采用调整保护参数、提高准确度或增加备份保护的方式。这些方法能够有效减少误动并提高电力系统的稳定性和可靠性。

关键词： 汽车电机控制器   功率级硬件在环   测试效率   测试系统  

摘要： 为了提高车用电机控制器(Motor Control Unit,MCU)测试的效率,本文基于dSPACE平台,设计一套功率级硬件在环(PHIL)测试系统,将环境箱、冷却系统、高低压电源系统及dSPACE实时仿真机进行集成,并借助Configuration Desk、Control Desk等软件开发上位机界面。试验表明:该测试系统具有精度高、稳定性强的特点,可提高测试效率,满足设计要求。

关键词： 换流变压器   高频等效模型   反演计算   高频谐振   模块化多电平换流器  

摘要： 围绕张北柔直康保站空母线高频谐振问题,重点研究换流变压器在高频段呈现的阻抗特性与建模方法,并应用于模块化多电平换流器(MMC)空母线高频谐振问题的分析。首先介绍换流变压器的高频特性,建立考虑电容效应的换流变压器高频等效模型;其次基于康保站换流变压器实测的频率响应数据,利用改进鲍威尔算法反演计算得到换流变压器的高频等效模型参数,并与实测数据进行对比,校验换流变压器关键参数并确定模型适用范围;再次分析换流变压器等效电容参数对其高频阻抗的影响规律;最后基于换流变压器高频等效模型,仿真复现康保站MMC空母线高频谐振现象,验证了所建换流变压器高频等效模型的准确性以及对研究MMC空母线高频谐振的重要性。

关键词： 功率模块   热机应力   雨流计数法   电动汽车  

摘要： 随着车用功率模块的功率密度和电压等级不断提高,热可靠性问题日益突显。其中,温度应力是功率模块老化的主要因素之一。为了评估车用功率模块的热疲劳,需要获取完整的载荷历程,并采用应力循环计数方法进行损伤统计,但该方法难以在电动汽车驾驶过程中实时评估损伤信息,预测性维护存在滞后性。文中基于标准离线雨流计数法进行改进,针对不同材料以及所处不同寿命阶段,设计可变的滤波窗宽对实时结温历程进行筛选和除噪;通过基于“三点双变程”法改进的实时雨流计数算法对有效结温极值点进行高效实时处理,即可实时得到温度应力全循环与半循环数据;通过离散标准化程序对原始热应力计数结果进行聚类存储,满足边缘计算的需要,实现低成本应力循环统计;最后,基于乘用车测试该在线算法在电动汽车实际驾驶路谱下的可行性。实验结果表明,与标准离线计数法相比,累积损伤度误差小于1%。进一步地,讨论温度采样周期对应力计数和损伤计算的影响,表明温度采样周期为500 ms可以兼顾算力与精度,支撑电动汽车的实时可靠性评估。

关键词： Schottky barrier diodes  

摘要： In this work, a novel Schottky Barrier MOSFET (SB-MOSFET) structure is presented. The proposed device consists of a dual-material gate and electrostatically doped drain, and the device is denoted as Gate and Drain Engineered Schottky Barrier MOSFET (GDE-SBMOSFET). The use of a dual-material gate and electrostatically doped drain enhances the ON state performance and short channel performance, respectively, in comparison to state-of-the-art devices. By optimizing the gate and drain metal workfunction, the proposed device technology node can be scaled below 22 nm without exhibiting performance degradation. The optimized values of the metal workfunction of the drain and tunnel gate (TG) improve the parameters, such as the ON current and ON/OFF current ratio, which have been increased 26- and 10-fold in comparison to conventional SBMOSFETs. Additionally, a substantial enhancement of 28% and 4% in the SS of the proposed GDE-SBMOSFET has been achieved in comparison to that of the DSL and conventional SB-MOSFET, respectively. The ac investigation has shown that the cut-off frequency (fT) in the GDE-SBMOSFET (similar to 510 GHz) has increased 51 and 2 times as compared to that of the conventional SB-MOSFET (similar to 10 GHz). Further, the GDE-SBMOSFET has higher scalability and reduced ambipolarity, and doping-related issues caused by doped regions are absent in the proposed device.

关键词： YOLOX   强化学习   变压器   绿色电力  

摘要： 在绿色电力理念的背景下,研究为了解决传统的变压器监测不仅效率低下,而且能耗较高的问题,研究首先对尤洛克斯算法进行了一系列改进,并融合强化学习算法设计出一种新的变压器节能模型。实验结果表明,48座变电站在应用该方案后的单位时间能耗得到了明显的降低,平均值约为4210 kJ,相比应用前下降了8.76%。以上结果表明,研究提出的变压器节能优化模型具有高可靠性,低能耗等优点,为绿色经济发展提供了新方案。

关键词： BP神经网络   分布式光伏   超短期预测   区间预测   功率预测  

摘要： 提出了一种基于BP神经网络的分布式光伏集群功率超短期区间预测方法。通过构建BP神经网络模型,利用历史数据和实时环境参数进行训练,实现了对光伏集群功率的准确区间预测。结果表明,该方法能有效捕捉光伏集群功率输出的动态特性,为电力系统的稳定运行和优化调度提供了重要支持。