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关键词： 灯泡贯流式水轮机   逆功率原因   优化   调速器状态检测  

摘要： 本文通过对目前国内在运最大单机容量58MW灯泡贯流式机组运行中出现的多起逆功率现象原因进行分析,运用调速器运行参数优化、导叶开度信号“三取二”技术改造、调速器功放板选型优化等方法,从根本上消除了机组逆功率的原因,并提出运用调速器状态监测及故障诊断技术提升调速器系统稳定性的思路,对同类型机组类似故障处理和升级改造起到重要参考意义。

关键词： 焊割一体电源   串并联变压器   优化设计  

摘要： 针对焊割一体电源在焊接工况和切割工况下输出电压电流差异较大的问题,本文提出了串并联变压器型移相全桥变换器拓扑,对串并联变压器的工作原理进行了分析,并给出了一种串并联变压器的优化设计流程,得到具有最小体积和最小损耗的串并联变压器设计方案。最后,设计了一台12 kW/100 kHz的焊割一体电源样机,最高效率达96%,实验验证了理论分析的正确性,设计满足系统宽输出电压电流范围的同时提高了系统的功率密度。

关键词： 拉曼测温传感系统   温度变化规律   温度补偿方案   空间分辨率   信噪比  

摘要： 针对分布式光纤拉曼测温传感系统中存在的空间分辨率与传感距离相互制约的问题以及在单模光纤上应用信噪比低的问题,提出一种加大探测脉冲宽度、提高信噪比而保持空间分辨率不变的方法,同时实现长距离传感。通过分析脉冲光在光纤中的传输过程以及光纤变温段的温度变化规律,利用温度变化曲线斜率与后向散射光功率建立温度补偿方案。实验证明,使用脉宽为50 ns的脉冲光与10 ns脉冲光相比,信噪比由33.38 dB提升到39.58 dB,10 km光纤末端测温最大稳态误差由±2.0℃减小到±1.0℃,20 km光纤末端测温最大稳态误差由±4.0℃减小到±2.0℃,同时空间分辨率保持1 m不变。

关键词： 人工神经网络   多层感知机   模拟退火   DGA   故障诊断  

摘要： 为诊断电力变压器内部的潜伏性故障,以溶解气体分析(DGA)数据为特征量,提出了一种基于多层感知机(MLP)的变压器故障诊断模型。以实际运行变压器的故障数据为学习样本,利用模拟退火法实现多层感知机内部节点之间的连接权重优化。以不同特征组合作为MLP的输入,对比、分析了MLP诊断故障类型的正确率;研究了MLP拓扑结构、参数正则化等对诊断模型泛化性能的影响。使用训练数据以外的变压器故障数据测试学习完成的诊断模型,获得较高的测试准确率。

关键词： 油浸式变压器   磁致伸缩   非支配排序遗传算法   振动位移   多物理场仿真  

摘要： 为有效降低油浸式变压器的振动,提出了一种考虑材料磁致伸缩特性的油浸式变压器振动计算方法。首先,建立铁心磁致伸缩模型,并采用非支配排序遗传算法对磁致伸缩模型进行参数辨识。然后,计及到变压器油温对振动的影响,建立变压器流场-温度场-结构场仿真模型,获得变压器内部油温和振动分布。最后,通过仿真结果分析了不同铁心材料和线圈结构参数对变压器振动的影响规律。

关键词： 大功率吊舱推进器   技术分解   技术成熟度  

摘要： 大功率吊舱推进器作为一种新型且复杂的船体推进系统,其研发设计、制造试验均需要研判所涉及关键技术的发展进程。针对我国大功率吊舱推进器的研制现状,基于大功率吊舱推进器技术分解结构,建立了大功率吊舱推进器技术体系,并明确了关键技术,引入技术成熟度评价方法开展大功率吊舱推进器关键技术成熟度评估工作。结果表明,我国的大功率吊舱推进器成熟度总体上水平仍然较低,在个别领域仍处于技术发展期的初级阶段,该项工作对控制大功率吊舱推进器研制过程中的技术风险具有一定意义,也为相关承研单位制定技术提升计划奠定了坚实的基础,对国内的大功率吊舱推进器研发、设计和制造具有一定的指导和参考作用。

关键词： 群目标跟踪   势均衡多目标多伯努利滤波器   邻接矩阵   高斯分量   随机有限集  

摘要： 群目标跟踪已被广泛应用于作战对抗、自动驾驶、低空防御等各个军民领域。群目标是指由多个单目标组成,并以相同的速度或方向进行移动的一组或多组目标集群。鉴于随机有限集(Random Finite Set,RFS)滤波器在处理多目标数据关联方面的优势,现有的群目标跟踪算法大多基于RFS滤波器。然而,这些滤波器在对群目标进行跟踪时大多忽略了各目标之间的关联、依赖关系等问题,为此,提出了一种基于群结构集成的势均衡多目标多伯努利(Cardinality Balanced Multi-target Multi-Bernoulli,CBMeMBer)滤波器的群目标跟踪算法。具体而言,首先通过邻接矩阵对目标群结构进行估计,即将群目标看作无向图,利用各目标之间的距离来估计群目标的邻接矩阵,进而将群目标划分为多个子群。并根据各子群中目标的运动状态,将其划分为群中心和群成员两种类别,分别建立了运动方程。而后在预测步骤中,利用估计的群结构来对目标状态进行预测。特别地,在滤波器的高斯混合实现步骤中,多个高斯分量被用来拟合相对应的各伯努利分量,但过多高斯分量的存在会降低对群目标状态估计的准确性,从而降低群结构估计的准确性,因此,在状态提取阶段,本文所提算法对高斯分量进行修剪,即对更新步骤后的每个伯努利分量中所包含的高斯分量进行筛选,只保留一个权重最大的高斯分量。最后,仿真结果表明,本文所提算法实现了对群目标的稳定跟踪,且跟踪性能优于传统的CBMeMBer滤波器。

关键词： 变压器声级   巡检装置设计   Hybrid A^(*)算法   声级测定   系统设计  

摘要： 随着国内变电站数目逐步增加,采用固定式声级监测终端对变压器声级检测的方式已经满足不了日常检测的需求。为解决固定式声级监测终端方式成本高、维护复杂、设备利用率低等问题,该文率先提出了一种变压器声级巡检系统,并设计了最优声级巡检路径。通过场地定位传感器生成变压器场地栅格图信息,采用Hybrid A^(*)算法将场地栅格图信息生成符合国标所要求的最优声级巡检路径检测点;针对所开发的变压器声级巡检装置,采用生成的巡检路径对变压器进行声级测定作业,对测定的声级数据进行分析处理。测试结果表明,该文开发的系统与设计算法的变压器声级巡检时间、检测效率以及数据的采集准确性都优于固定式声级监测终端方式,系统完成变压器声级巡检全过程的成功率可达95%。

关键词： 内置限流电抗器   磁结构优化   阻抗  

摘要： 关于变压器内置限流电抗器的优化设计,研究其旁轭作用及饱和阻抗是两个关键环节。本文作者利用有限元仿真研究并总结了旁轭高度与阻抗和磁通的关系,以及上、下轭高度的改变在过电流下的阻抗变化及磁通分布规律。结果表明,旁轭为磁场法向边界,对阻抗有一定的影响,无旁轭电抗器需要在设计中修正阻抗影响;另外过电流下上下轭会发生饱和,但电抗器阻抗相当稳定,未发生明显波动。最后,总结出两种优化思路可以提高内置限流电抗器的经济性。

关键词： 超短期风功率   权重优化   组合模型   异常值处理   数据重构  

摘要： 由于风电场中风功率受风速影响具有可变性和持续波动的特点,导致风功率预测相对困难。因此,我们提出了一种基于加权优化组合模型的超短期风功率预测方法。精确的风功率预测对于保持电力系统的稳定性至关重要,首先,利用局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)算法和四分位法(Interquartile Range,IQR)组成LOF-IQR组合算法用于异常值检测,并使用最近邻插值法(K-Nearest Neighbors Interpolation, K-NNI)替换原始数据中的异常值点;其次,为了挖掘数据深层信息,对原始运行数据采用经验模态分解(Time-Varying Filter Ensemble Empirical Mode Decomposition,TVFEMD)和统计学计算以构建重构数据,并使用随机森林算法(Random Forest,RF)对重构数据进行特征降维;最后,将极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)、深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和回声状态网络(Echo State Network,ESN)进行组合,并利用改进的大猩猩部队优化算法(Modified Gorilla Troops Optimizatio,MGTO)优化4个模型的权重,以此构建超短期风功率预测模型。经验证该模型对比单一模型预测误差平均减少5%,能够对超短期风功率实现精准预测。