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关键词： 风电功率预测   门控循环单元   联邦学习   Moreau信封  

摘要： 针对风电数据的波动性及数据质量问题，提出了一种基于数据清洗与串联门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）及注意力机制（Attention，Att）的风电功率预测模型，并通过联邦学习实现区域模型参数传递。本文引入Moreau信封作为联邦学习的正则化损失函数，提出了个性化联邦学习框架（Personalized Federated Learning with Moreau Envelopes， PFedMe）。兼顾数据安全和预测性能的双重需求，为新建电厂在数据缺失条件下预测风电功率提供了方案。最后，采用百度动态空间风电功率预测挑战赛数据集进行实验验证，结果表明：所提方案在满足隐私安全约束下实现高效模型训练与性能提升。

关键词： SiC MOSFET   TCAD   HF-FOM   switching performance  

摘要： A novel cell topology for a vertical 1200 V SiC planar double-implanted MOSFET (DMOSFET) is proposed in this work. Based on the conventional linear cell topology and the calibrated two-dimensional (2D) technology computer-aided design (TCAD) model parameters, a novel cell topology with the insertion of P+ body implanted regions over a fractional part of the channel and junction field effect transistor (JFET) regions was designed and optimized to achieve a low high-frequency figure of merit (HF-FOM, Ron × Cgd). Utilizing three-dimensional (3D) TCAD simulations, the new proposed cell topology with optimized selected structure parameters exhibits an HF-FOM of 328.748 mΩ·pF, which is 10.02% lower than the conventional linear topology. It also shows an improvement in the switching performance, with an 11.73% reduction in switching loss. Moreover, the impact of source ohmic contact resistivity on the performance of the proposed cell topology was highlighted, indicating the dependency of the source ohmic contact resistivity on the switching performance. This research provides a new perspective for enhancing the switching performance of SiC MOSFETs in high-frequency applications, considering practical factors such as contact resistivity.

关键词： 激光技术   光纤合束器   光束传播法   光束合成  

摘要： 为了研究影响光纤功率合束器整体效能的因素，采用了建模仿真的方法，基于有限差分格式的光束传播法分析了功率合束器不同位置的的光场分布以及光纤数值孔径、纤芯直径和拉锥长度对合束器传输效率的影响。结果表示，在综合考虑传输效率和光束质量的基础上，得到功率合束器的传输效率为97.17%，M2为2.15。输入光纤的数值孔径越大，合束器的传输效率通常越高。但当输入光纤的数值孔径在0.064与0.065之间时，由于引入了损耗较高的高阶模，传输效率反而下降。对比不同输出光纤纤芯直径的传输效率，发现传输效率随输出光纤纤芯直径的增大而增加、随拉锥长度的增加而增加。但在某些区域，由于模式耦合效应和能量扩散，传输效率随拉锥长度的增加而下降。这一结果对于合束器的生产制造是有一定帮助的。

关键词： 柔性演员-评论家   无线传感网络   能量采集   强化学习   功率控制  

摘要： 传感器可以通过能量收集技术从周围环境中采集能量，但自然环境中的能源供给往往具有不稳定性。为实现有效的功率控制，使传感器长期运行的同时提升其数据吞吐量等性能指标，设计了基于强化学习的功率控制策略。考虑一个端到端通信系统，发送节点采集能量存储到电池中以用于数据传输，同时持续缓存代发送数据。实际应用中，通常无法完整预知能量和数据到达过程。该研究中发送节点仅能获取已收集能量、电池电量、已采集数据、数据缓存量及信道增益等当前状态信息并基于此进行决策。采用了柔性演员-评论家（SAC， Soft Actor-Critic）算法控制传输功率，并设计了合适的奖励函数和动作剪裁方法。结果表明，该算法在性能上优于基线策略，并在部分场景中接近理论最优解。

关键词： 声黑洞   功率超声   超声手术刀   声化学反应器  

摘要： 声黑洞结构具备独特的声波捕获和聚焦能力，已在许多声学领域展现出显著的应用优势和发展潜力。目前，声黑洞结构主要被应用于减振降噪，而其在开发更强大超声振动器件方面的研究还相对有限。基于此，开发了几种新型声黑洞功率超声振动系统，包括声黑洞超声手术刀和声黑洞浸入式化学反应器。通过在超声手术刀头设计中嵌入一维声黑洞轮廓，显著提升了刀头的振动位移和声能辐射，实现了更高效的手术切割和止血。此外，在浸入式声化学反应器的辐射头上引入声黑洞设计，扩大了声空化区域并增强了辐射强度，极大地提高了声处理效率。总的来说，声黑洞设计可以为高性能、高效率功率超声振动系统的开发提供创新方案，同时在功率超声器件小型化方面具有独特的应用前景。

关键词： 高功率脉冲磁控溅射   高离化率   沉积速率   复合技术   辅助装置  

摘要： 高功率脉冲磁控溅射（HiPIMS）技术因具备高离化率、能够形成光滑致密的涂层组织、拥有高的涂层-基底结合强度以及表现出优异的力学性能等优势，成为了涂层沉积领域的研究热点。概述了HiPIMS技术的核心优势，并分析了其沉积速率低、涂层应力高的缺点；介绍了通过波形叠加及同步偏压和增加辅助装置对HiPIMS技术的改进；综述了与其他溅射和电弧技术复合来提升涂层沉积效率和性能的最新研究进展，如与直流磁控溅射（DCMS）、射频磁控溅射（RFMS）、中频磁控溅射（MFMS）和电弧离子镀（AIP）等技术结合，探讨了其在硬质涂层、耐磨材料、功能涂层及器件等领域的应用。最后，对其未来发展进行了展望。

关键词： 矿热炉   电弧模型   牛顿下山法   频率支撑   数字仿真  

摘要： 矿热炉负荷具有单体调节容量大、通信条件好、易于控制以及改造经济低等众多优势已成为电网重要灵活性调节资源，然而当前缺乏有效的矿热炉系统建模和调节特性数字模拟手段。结合工业类矿热炉电气运行实际工况，建立了包含电炉变压器、短网、炉体以及无功补偿的矿热炉供电系统时域数字仿真模型。将决定矿热炉功率调节特性的电极调节环节通过牛顿下山法迭代计算的时变弧长予以表征，基于龙格-库塔算法求解电弧微分方程获得等效时变电阻，实现矿热炉功率调节过程模拟，通过自定义模块封装并与系统模型相连实现时域数字仿真。对交流矿热炉及多种电极控制策略具有适用性，能够广泛用于矿热炉负荷特性的模拟、灵活性资源评估，作为参与电网互动研究的仿真平台。

关键词： 风电功率预测   变分模态分解   BP神经网络   双向长短期记忆网络   组合预测模型  

摘要： 随着绿色能源理念的不断发展，风力发电因其可再生和无污染的特性而成为研究的重点。然而，风力发电的输出存在显著的波动性和随机性，对电网的功率调度构成了挑战。为准确预测风电功率，实现电网的供需平衡和稳定运行，创新性地提出了一种变分模态分解-反向传播-双向长短期记忆网络（VMD-BP-BiLSTM）组合模型作为预测工具。该模型首先利用相邻数据的平均值对原始数据进行异常值检测和替换，然后再对数据进行归一化，以减少不同数据之间的差异和干扰。预处理完成后，采用VMD将历史风力发电功率分解为多个具有不同特征的模态分量。然后，将这些模态分量和对应气象数据等输入到BP神经网络和BiLSTM的组合模型中，并对各个分量进行独立的预测。对西北地区风电站进行风力发电功预测仿真试验，与传统的BP神经网络、BiLSTM、极限学习机（ELM）以及卷积神经网络-长短期记忆（CNN-LSTM）等模型相比，VMD-BP-BiLSTM模型展现出更精确的预测能力。VMD-BP-BiLSTM组合模型为风力发电功率的预测提供了新方法。

关键词： 电力变压器   多级模糊综合评判   Critic方法   博弈论   改进D-S证据理论  

摘要： 针对变压器状态评价指标复杂和评价过程过于依赖专家经验的问题，提出了一种基于博弈论和改进D-S证据理论的变压器状态模糊综合评判方法。首先，采用层次分析法和Critic方法分别计算指标的主客观权重，通过博弈论方法得到组合权重，克服传统权重方法过于依赖专家经验的问题。其次，使用云模型代替传统的隶属函数方法，保留了模糊评价中的不确定性。最后，通过改进D-S证据理论将项目层隶属度信息进行融合，消除D-S证据理论在高冲突证据融合时结果与常理相悖的现象。通过实例分析，该方法能够有效地评判变压器各状态转化概率。

关键词： FBAR滤波器   理论研究   AlN压电薄膜   技术融合   综述  

摘要： 随着通信技术升级以及5G通信应用的驱动，各种智能设备所需滤波器数量的爆发增长促进了滤波器市场的繁荣，但对滤波器的性能要求也越来越高，例如大带宽、高频率、高功率容量、微型化、集成化以及低成本等指标已成为了学术界与产业界重点关注的方向，而薄膜体腔声谐振(Film Bulk Acoustic Resonator， FBAR)滤波器已成为其中最有前景的滤波器之一。另外，当前空腔型FBAR滤波器已取得了一定的商业成功，但是目前其面临着性能不足、工艺复杂、成本略高、技术受限等困境。为此，本文试图从器件理论研究与结构的优化、高性能压电材料的制备与优化、新型工艺的开发及技术融合三方面对FBAR滤波器中的相关问题与关键技术进行综述。本文旨在为研究领域的学者梳理FBAR滤波器技术进阶与迭代的脉络，以期为未来研究的路径与方向提供若干启发性思考。