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关键词： 电力变压器   相间故障   继电保护   差动保护  

摘要： 电力变压器作为电力系统的关键设备,其安全稳定运行至关重要。本文针对变压器相间故障的特点,提出了一种包括差动电流速断保护、复合差动保护以及零序电流方向判别后备保护的三重保护方案。该方案通过实时监测电流变化,动态调整保护边界,实现了故障的快速识别和隔离。实验结果表明,该方案在多种故障工况下表现优异,差动速断保护动作时间小于20ms,复合差动保护可靠性系数大于1.45,零序电流判别准确率高达95%以上,为变压器相间故障的有效防护提供了可行的技术解决方案。

关键词： 光伏发电   数字孪生   功率预测  

摘要： 光伏发电作为新能源发电的核心组成部分,因其具有绿色环保、持续长久等特性,近年来受到了广泛关注与应用。然而,其输出功率易受气象条件影响,具有波动性等特点,给电力系统的调度与正常运行带来了挑战。基于此,提出了一种基于门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的光伏发电功率短期预测数字孪生模型,该模型以构造基于GRU的预测组件为核心架构,采用优化后的GRU网络对光伏发电功率进行深度分析与预测,并在多组采集到的孪生数据上进行结果验证。实验结果表明,所提模型显著提高了短期光伏发电功率预测的精确度,相较于传统预测方法具有更高的准确性与鲁棒性。

关键词： 工艺参数   涂层性能   大功率矩形光斑   27SiMn钢   Fe基合金熔覆涂层  

摘要： 激光熔覆技术在企业的实际应用中一般使用高的激光功率,合理的工艺参数搭配可以熔覆出性能较好的涂层,企业中一般凭借经验对参数进行搭配,熔覆层的质量有时候不能达标。为了帮助企业得出合理的工艺参数搭配,研究了不同激光功率和扫描速度对熔覆涂层性能的影响,设计了3种不同激光功率和3种不同扫描速度正交试验,在大功率矩形光斑条件下采用单层多道的熔覆方法在立柱母材27SiMn钢表面制备Fe基合金熔覆涂层,然后对熔覆涂层的金相组织、表面硬度和耐腐蚀性进行了研究。试验结果表明,熔覆层与基体之间形成了良好的冶金结合,使用金相显微镜观察到熔覆层的微观组织主要表现为柱状晶和等轴晶,晶胞面积较大,且生长方向较为一致,微观组织较为均匀,且在熔覆层的上部相较于熔覆层下部的组织更为致密。立柱母材27SiMn钢的表面硬度约为23 HRC,激光功率为12 000 W,扫描速度为500 mm/min时,熔覆层厚度约为2 mm,熔覆涂层表面硬度约为56.2 HRC,相较于基体提高了2倍以上。熔覆层的耐腐蚀性相较于基体也有明显提升,且腐蚀作用在熔覆层的搭接区域会更为严重。

关键词： 特高压变压器   油纸绝缘   介电常数   介质损耗   安全性能  

摘要： 特高压变压器,一部关键设备于中国电力系统,其内部油纸绝缘安全性能,对电网稳定运行贡献甚关键。本文主要介绍了特高压变压器的油纸绝缘设计及其性能。对特高压变压器基本结构与工作方式进行了详细介绍,聚焦在油纸绝缘的构成及其在变压器中所起作用。进一步深挖了油纸绝缘主要性能参数如绝缘常数、电阻性和击穿强度,并通过实际数据证明了这些性能标准在确保变压器安全性能的工作上发挥了决定性作用。该文根据现场运行数据,分析了特高压变压器运行过程中可能遇到的油纸绝缘问题,并给出了解决方案。实验结果表明,通过改进油纸绝缘的设计和加强其性能分析,不仅能够更好地保障特高压变压器的安全运行,还能够提高电网的整体稳定性。本研究对于理解和改进特高压变压器油纸绝缘的性能具有重要的理论和实际意义。

关键词： 海上风电   功率分配   时间卷积网络   稳态响应误差  

摘要： 为提高海上风电集群对电网调度指令的响应精度,提出集群调度中心和场站调度中心的有功功率分配方法。首先,按风电场功率响应误差最小为目标建立集群调度中心的有功功率优化分配模型;然后,利用时间卷积网络建立各风机响应误差与特征量之间的误差函数;其次,构建风电场的响应误差最小为目标的场站调度中心功率优化分配模型。最后,以某海上风电集群为例,验证了所提功率分配模型可以提高海上风电集群调度中心和场站调度中心对调度指令的响应能力。

关键词： 主变跳闸   开关拒分   电气试验   二次插件接触不良  

摘要： 针对一起110 kV主变压器三侧开关异常跳闸的典型案例,通过保护装置动作及故障录波分析,结合现场检查和电气试验情况,得出本次跳闸事故的根本原因为35 kV开关二次插件塑料卡扣由于材质老化在长期运行过程中碎裂脱落,导致二次插件的插针与柜内插座接触不良,分闸回路直流电阻增大,进而造成相应开关拒分致使110 kV主变压器三侧开关跳闸。最后,对全部破损的二次插件进行了更换。

关键词： 光伏功率预测   CEEMD   LSTM神经网络   鲸鱼优化算法  

摘要： 针对实际电力系统中光伏发电的波动性和不确定性,建立了基于CEEMD-WOA-LSTM的光伏发电功率预测模型。首先,采用皮尔逊相关系数法确定辐照度、湿度、温度和风速为光伏功率的关键影响因素,基于高斯混合模型聚类将数据集分为晴天、多云、雨天3种天气类型,以降低训练集与测试集之间的差异并提高预测模型的泛化能力,从而完成数据预处理。其次,采用互补集合经验模态分解对预处理后的数据进行分解并重构,降低其强随机性和复杂性,通过长短期记忆神经网络对分解所得的各本征模态函数分量进行功率预测,并利用鲸鱼优化算法优化网络参数以提升预测精度,从而叠加各分量的预测结果以确定最终预测值。最后,通过实验验证所提方法的有效性。结果表明:与现有方法相比,在不同天气条件下CEEMD-WOA-LSTM的预测精度均有所提高,且在复杂天气条件时展现出更好的稳定性和鲁棒性。

关键词： 特高压柔性直流   双阀组   背靠背接线   功率自循环   控制策略   电网稳定  

摘要： 特高压柔性直流系统包含高压端阀组和低压端阀组,其拓扑采用常规特高压直流的技术方案。为了实现单换流站内不经直流线路的阀组间有功功率和无功功率的平衡传输,采用双阀组功率自循环策略并进行试验验证。以特高压柔性直流双阀组背靠背运行方式的技术方案为基础,在主回路设计方面,使双阀组的高低压端母线相互连接;在运行策略方面,通过改变以往输电工程的单端单一控制模式,使一个阀组采用定直流电压控制,另一个阀组定有功功率控制,从而实现有功功率自循环,同时调节双阀组的无功功率,实现自主可控,进而在单站双阀组间形成功率闭环。基于实时数字仿真平台的研究结果表明,该策略可以在特高压柔性直流双阀组功率传送期间,有效验证设备大功率耐受,并减少对交流电网的扰动,在特高压柔性直流工程中具有一定的应用前景。

关键词： 光伏发电   预测模型   长短时记忆网络   麻雀搜索算法   淘金优化算法  

摘要： 为提高光伏发电功率预测的精确度,保障电网能可持续稳定运行,将长短时记忆网络(LSTM)与淘金优化算法(GRO)改进后的麻雀搜索算法(SSA)结合起来,用于实现短期光伏发电功率的预测。首先,利用皮尔逊相关系数提取影响光伏功率的关键因素;然后,利用麻雀搜索算法对长短时记忆网络进行优化,得到网络中最优的隐含层节点数量、训练次数、学习率等超参数;其次,引入Tent混沌映射优化麻雀种群的初始分布,使得种群初始位置分布更加均匀;最后,为避免算法陷入局部最优,引入GRO对SSA进行优化,使得麻雀种群搜索范围更加广泛,结果更加精确。实验结果表明,与LSTM、SSA-LSTM相比,GROSSA-LSTM在短期光伏发电功率预测中具有更高的预测精度,且具有至关重要的现实意义。