关键词:
大数据技术
光伏电站
发电功率
短期
预测方法
摘要:
【目的】通过光伏发电功率短期预测技术可实时掌握光伏发电的输出功率,有助于电网调度部门统筹安排常规电源和光伏发电,合理调整调度计划,能有效减轻光伏发电系统接入对电网产生的不利影响,保证电网安全稳定运行。【方法】提取光伏发电功率的影响因子,分析太阳辐照度、温度、气象因子对光伏发电功率的影响,避免短期预测出现失误。基于大数据技术构建光伏发电功率短期预测模型,利用长短期记忆神经网络来提取光伏发电功率短期特征,确保功率预测的准确性。生成光伏发电功率短期非平稳预测序列,并捕捉光伏发电功率的时间序列特征,及时更新校正发电功率预测结果,从而得到精准的预测结果。【结果】设计方法的功率预测波动与实际波动一致,预测值与实际值之间偏差较小,能适应后续功率调度、运行需求。【结论】研究成果为制定合理的调度计划奠定重要基础,减少资源浪费,对提高电站经济效益具有重要的促进作用。