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关键词： 木犀草素   透明质酸   羧甲基壳聚糖   乳液   稳定性  

摘要： Pickering乳液是一种以固体颗粒作为乳化剂并不可逆吸附在油水界面的稳定性乳液。黄酮化合物在水中的低溶解性为其作为Pickering乳液的稳定剂提供了理论基础。该研究选用天然黄酮——木犀草素联合羧甲基壳聚糖和透明质酸两种多糖制备复合颗粒，作为Pickering乳液的乳化剂，得到具有抗氧化功能及稳定的食品级Pickering乳液。结果表明，木犀草素能够有效增加多糖的乳化效果，制备的乳液大小均一，平均粒径在660.23 nm左右，且乳滴相互分散，PDI约为0.10，在环境因素改变后仍较稳定，并在储存15 d后能够保持较好的物理稳定性。通过加速氧化实验发现，添加木犀草素后乳液在贮藏过程中初级氧化产物（Peroxide Value,POV）明显减少，木犀草素的加入增强了乳液的氧化稳定性。因此，通过构建木犀草素协同透明质酸-羧甲基壳聚糖形成的复合颗粒作为乳化剂，证明木犀草素在充当活性成分的同时，还能显著提高乳液的稳定性并延缓油脂氧化。本研究为黄酮类化合物用于稳定Pickering乳液提供了理论基础，有利于促进黄酮类化合物的高效利用。

关键词： 抽象系统   矩边界控制   正则性   算子半群   乘子法  

摘要： 研究了一类Euler-Bernoulli方程的稳定性问题。在边界反馈条件下，利用算子半群、乘子法和变量替换，建立了能量衰减不等式，证明了Euler-Bernoulli方程的解是一致稳定的，推广了边界反馈控制作用的情形。

关键词： 二维水沙模型   整治工程   二次流   急弯段   长江中游  

摘要： 深入研究急弯段水沙输移及河床变形的数值模拟方法，能为长江中游河段河势预测提供技术支撑，具有重要意义。本文在基于单元中心格式有限体积法的二维水沙数学模型的基础上，考虑整治工程和二次流的影响，构建了适用于急弯段的二维水沙数学模型。将改进后的模型应用于长江中游监利-城陵矶河段。本研究主要结论如下：（i）考虑整治工程影响时对计算河段中有工程的区域进行节点代码标记，计算过程中有整治工程且前期模拟未形成可冲层的区域不发生冲刷，考虑二次流修正时计算了扩散应力项，用于反映二次流对垂线平均流速横向分布的影响；（ii）采用2014年和2018年监利-城陵矶河段的实测水沙及地形资料对模型进行率定及验证，计算结果表明：广兴洲站水位过程的纳什效率系数在0.97以上，且急弯段典型断面水深、垂线平均流速及含沙量横向分布的计算值与实测值符合较好，故改进后的模型可以较准确地模拟急弯段水沙输移过程；(iii)下荆江急弯段弯顶上游的主流线偏靠凸岸，在弯顶下游才向凹岸摆动，比已有研究报道急弯段的主流摆动过程更滞后，且观音洲弯道凹岸弯顶上游和凸岸弯顶下游均存在回流区。七弓岭和观音洲弯道含沙量均呈现凸岸高于凹岸的特点，且河床总体呈现凸冲凹淤的特点。

关键词： 水风光多能互补系统   不确定性   场景生成   极端场景   时空相关性   随机模拟  

摘要： 为解决现有场景生成研究较少关注高维变量与极端场景的问题，提出一种水风光多能互补系统的高维耦合场景生成方法。首先，描述径流、风速、光照强度和温度的相关性；其次，基于资源时空相关性矩阵，采用多序列一阶自回归模型模拟得各类资源的高维耦合基础场景集；而后，通过K-means聚类算法提取典型场景；最后，以资源总发电潜力不利为原则，设置不同资源的权重，从而得到不同类型的极端场景。以某水风光互补系统为实例，结果表明：径流与风速之间存在互补性，风光资源呈正相关；模拟的径流、风速、光照强度和温度序列保持了实测序列的统计特征与时空相关性，所得典型场景和极端场景可为极端水文气象条件下水风光互补系统的运行管理提供决策参考。

摘要： 1.多元化、市场化生态补偿机制研究 2.森林生态系统服务价值评估研究 3.生态补偿与减贫协同作用的探讨 4.企业财务舞弊及审计启示 5.深化林业财政资金使用管理改革的探讨

关键词： 库布齐沙地   土地利用方式   土壤有机碳   活性组分   敏感性分析  

摘要： 以库布齐沙地不同土地利用方式（小叶杨林地、沙蒿草地和马铃薯农田）的土壤为研究对象,并以沙地作为对照,对比研究不同土地利用方式下0～100 cm土壤有机碳（SOC）、微生物生物量碳（MBC）、易氧化有机碳（EOC）以及可溶性有机碳（DOC）分布特征,并探究其与土壤环境因子之间的关系,以期为沙地脆弱生态系统土壤碳循环研究以及沙漠化土地治理提供依据。结果表明:1)各典型土地利用方式下,SOC含量及储量分别为0.5～8.1 g/kg和1.76～22.57 t/hm2,均表现为草地>林地>农田>沙地。2)土地利用方式、土层深度对MBC、EOC和DOC具有显著影响（P<0.05）,MBC、EOC和DOC含量分别为3.29～274.49 mg/kg、0.10～2.11 g/kg和19.04～225.48 mg/kg,均表现为草地>林地>农田>沙地;在垂直分布上,草地表层土壤（0～40 cm）MBC含量显著高于40～100 cm,林地、农田以及沙地在0～20 cm层含量较高,存在明显的表层聚集现象;EOC含量在土层上的分布特征与SOC较为一致,而DOC含量在各土地利用方式中均表现为随土层深度增加而降低,且在不同土层间具有显著差异（P<0.05）。3)敏感性分析表明,MBC对土地利用方式及其土层变化的响应大于其他有机碳组分。此外,冗余分析显示,全氮（R2=0.76,P=0.001）、硝态氮（R2=0.56,P=0.001）以及pH（R2=0.42,P=0.001）为影响碳组分变化的主要因子。