关键词:
最小二乘法分段拟合
无人驾驶汽车
下坡空电复合制动
制动距离
摘要:
无人驾驶汽车空电联合制动效果受到温度和运行状态等环境因素的影响,在下坡路段时,减缓车速的制动力不均,且使用单一变量求取路段坡度时,制动距离较长,导致制动性能较差,为此,提出最小二乘法分段拟合下的无人驾驶汽车下坡空电联合制动方法。结合下坡路段测量点的高程值,计算当前道路的坡度,将路段坡度和车辆运行数据作为历史数据,将历史数据投影到超平面上,由此估计出车辆的状态参数,根据多变量联合制动原理,通过制动目标转矩,分析制动操作的持续时间、强度和频率,设置观测数据序列,对照期望驱动力,构建车辆制动意图识别函数,引入最小二乘法,当车辆速度大于制动目标的转矩时,通过对联合制动力的补偿与修正,分段拟合最佳制动力,实现车辆的复合制动。算例测试结果显示,对无人驾驶车辆进行下坡空电联合制动,得到的制动距离较短,输出的热衰退率始终保持在10%以下,制动均匀,制动性能更佳。