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关键词： 2,5-二氯苯胺   色度   杂质   空气   光照   抗氧剂  

摘要： 为提高2,5-二氯苯胺产品质量,提升2,5-二氯苯胺固体产品色度的稳定性,通过若干组实验,研究了光照、水分、贮存气氛、杂质对2,5-二氯苯胺固体产品色度的影响。分别采用添加抗氧剂、熔融结晶和精馏的方法考察2,5-二氯苯胺固体产品贮存变色情况,其中,精馏方法成本最低,经过精馏得到的2,5-二氯苯胺产品含量可以达到99.97%以上,收率达99.00%以上,固体产品贮存4320 h以后色度基本无变化。

关键词： 国家中心城市   三阶段DEA模型   ML指数   空间收敛  

摘要： 基于二十大“积极稳妥推进双碳工作”的战略方针,我国国家中心城市作为城镇体系的顶层结构,全面提升资源利用效率,对实现区域协调绿色发展目标具有重要意义。论文以我国国家中心城市群为研究对象,并结合三阶段超效率SBM-DEA模型和Malmquist-Luenberger指数,对我国9个国家中心城市2005年到2019年碳排放效率进行测度。同时根据实证结果构建了面板数据模型,从投入要素角度出发,探究各因素对于国家中心城市碳减排绩效的影响程度。结果显示全国各国家中心城市碳排放效率整体水平偏低,老一代国家中心城市处于碳排放效率领先地位;从动态效果分析看,国家中心城市碳排放效率ML指数总体平均值大于1,说明各城市碳排放效率逐年增加。技术进步促进了碳排放效率ML指数的增长,纯技术效率的相对较低,总体上表现为“东中西”顺序递减的空间格局;各城市之间存在显著的空间收敛关系,禀赋结构对于收敛性有明显正向相关影响。鉴于此,本文以国家中心城市为研究对象,制定差异化碳减排政策,推动区域高质量发展。以国家中心城市为代表,积极参与国际气候合作,协同推进减碳、减污、扩绿与增长,优化城市布局,构建区域协调发展新格局。Based on the strategic guideline of “proactively and prudently advancing carbon neutrality” outlined in the 20th National Congress, China’s national central cities, as the top tier of the urban system, play a significant role in achieving coordinated and sustainable regional development by enhancing resource utilization efficiency. This study takes China’s national central cities as the research object and applies the three-stage super-efficiency SBM-DEA model and Malmquist-Luenberger index to measure the carbon emission efficiency of nine national central cities from 2005 to 2019. Based on the empirical results, a panel data model is constructed to analyze the impact of various input factors on carbon reduction performance in national central cities. The results indicate that the overall carbon emission efficiency of national central cities is relatively low, with older generations of national central cities leading in efficiency. From a dynamic perspective, the average ML index of carbon emission efficiency across the cities exceeds 1, indicating an annual improvement in efficiency. Technological progress is identified as the primary driver of the ML index growth, while pure technical efficiency remains relatively low. The spatial distribution of efficiency generally follows a decreasing trend from east to west. A significant spatial convergence relationship exists among cities, with resource endowment structure positively influencing convergence. In view of this, the study pr

关键词： 山区公路   路基路面   稳定性   安全性   设计要点  

摘要： 文章聚焦山区公路路基路面设计的稳定性与安全性,通过分析地质环境、材料结构与安全要素的关键环节探讨改进策略.重点阐述地质差异对路基沉降与稳定的影响,关注材料选型及结构优化方法,提高安全性提供理论支持与指导.文章首先聚焦地质环境的多样性及其对设计参数的制约,继而探讨材料性能与结构的合理搭配,后涉及安全管理策略.通过系统分析各要素间的关联,旨在为山区公路建设提供可行的设计准则与优化思路,形成兼顾稳定与安全的实践.最终,文章为后续规划与施工提供系统指引,为道路安全与长效运维策略奠定坚实基础,助力发展协同共进.

关键词： 异性深基坑   溶洞   数值模拟   稳定性分析  

摘要： 随着城市化进程的加快,深基坑工程在城市建设中扮演着越来越重要的角色。大连金州金牌教育园项目作为城市发展的重要组成部分,其深基坑工程的稳定性对整个建设项目的成功至关重要。在深基坑开挖过程中,场地内隐伏的溶洞问题成为影响基坑稳定性的关键因素之一。如何有效地处理这些溶洞并确保基坑的稳定性,是本研究的核心问题,本研究旨在通过分析大连金州金牌教育园异型深基坑工程中的溶洞问题,探讨溶洞对基坑稳定性的影响,并提出合理的施工方案和处理措施。通过Rhino7和FLAC3D软件的数值模拟与现场对溶洞进行详细的探测所得到的数据,进行风险评估和处理效果分析,为类似工程提供科学、实用的技术参考和解决方案。

关键词： 呼吸机计量   误差分析   质量控制  

摘要： 呼吸机作为高风险医疗设备,其准确性和可靠性对患者生命安全至关重要。本文全面探讨了呼吸机计量校准中的误差分析及质量控制策略。误差来源包括设备自身、校准过程及环境因素,需通过静态与动态校准误差分析及数据处理技术来评估。质量控制策略则涉及校准标准制定、校准标准装置选择与维护、校准人员培训与考核等方面,以确保校准结果的准确性和可靠性。

关键词： 临河边坡   水位骤降   稳定性   牵引破坏  

摘要： 工程领域有较多的二元结构边坡,因此也常面临边坡失稳问题,特别是临河区域的二元结构边坡受水位升降影响,边坡变形破坏特征较为复杂,水位变化会改变边坡体内的水文地质条件,其中,水位骤降是导致边坡失稳的主要因素。本文以某临河二元结构边坡为研究项目,首先,对其破坏特征进行分析,其次,针对水位骤降工况的边坡稳定性进行定量计算,最后,对该边坡进行1个水文年的周期变形监测。结果表明,水位骤降时对临河边坡影响最大,此时边坡的稳定性系数最低,坡脚区域变形较大,分析边坡破坏形式主要为坡脚区域失稳后导致的牵引破坏模式。本研究结果可以为临河边坡稳定性分析提供参考。

关键词： 水质监测   质量控制体系   全过程   环境保护  

摘要： 在我国社会经济高速发展的背景下,人们生活水平日益提高,同时对于生态环境也造成了较大的破坏,尤其是水资源污染问题愈发严重,不仅影响到人们的用水安全,同时对于我国可持续发展也产生了较大的影响。在水质环境保护过程中,做好水质监测质量控制尤为重要,其能够为水环境保护工作提供可靠的数据支持。基于此,本文对水质监测质量控制体系的构建及其关键要点进行了研究,以期能够为相关从业人员提供有价值的参考。

关键词： 菠菜   栽培技术   要点   临泉县  

摘要： 菠菜是临泉县重要的蔬菜作物之一,营养元素丰富,深受消费者喜爱,这赋予了菠菜产业有利的发展机遇。菠菜种植时,其产量、质量和栽培技术密切相关,若栽培技术落后且应用不当,会对菠菜的产量及品质产生极大的影响。为实现菠菜高产的目标,推广应用菠菜优质高产栽培技术意义重大。以临泉县为例,着重对菠菜高产栽培技术要点展开了深入探讨。

关键词： 马铃薯   提质增效   田间管理  

摘要： 马铃薯是我国十分重要的经济作物,其产量和品质的提升对保障食品安全和促进农业持续发展具有深远意义。然而,由于自然资源有限,农业生产条件的复杂性,传统栽培方法已难以满足现代农业的需求。基于此,通过探索马铃薯提质增效高产栽培技术要点及种植田间管理策略,以实现产量的大幅提升和品质的显著改善,为相关工作提供参考。

关键词： 朴素贝叶斯   新能源预测   误差建模   核密度估计  

摘要： 为了更准确地描述新能源发电功率预测的不确定性,需要开展新能源预测误差分析与建模研究。传统的预测误差分析过程大多采用固定的数学模型进行拟合,精度较低且适用性较差。基于朴素贝叶斯分类理论,本文提出了一种新能源预测误差建模方法,该方法分为数据离散化过程和朴素贝叶斯分类器训练过程。首先利用核密度估计理论,准确估计了新能源实际功率、预测功率及预测误差的概率分布。然后训练自组织映射网络,对新能源实际功率、预测功率及预测误差进行聚类分析,对三类数据进行离散化处理。最后采用交叉验证方法训练朴素贝叶斯分类器,将新能源实际发电功率和日前预测功率映射到新能源发电功率的预测误差。在西北电网2021年实际新能源数据上的测试结果表明,该方法有效刻画了数据自身特性,准确反映了预测功率和实际功率之间的相关关系,因此能够对新能源预测误差进行准确建模。