关键词:
露天矿山
边坡稳定性
赤平投影
渗流场
BP
神经网络
摘要:
为评估某石灰石露天矿山边坡稳定性,揭示潜在失稳机制,运用赤平投影法解析结构面组合特征,识别滑动模式,通过渗流数值模拟分析不同开采深度的孔隙水压力分布,采用极限平衡法计算天然、地震工况下的稳定性系数,并以岩体参数、渗流数据及开采条件为输入参数,建立BP神经网络模型,通过20组样本验证预测精度。研究结果表明,边坡在正常情况下处于稳定状态,但节理裂隙发育且迹线较长,对岩体完整性影响大,存在平面滑动或楔形滑动的可能性;坡体渗流状况随着开采深度向下延伸而变化,且BP神经网络的预测精度能够满足实际需求,预测效果较好。研究成果为类似矿山风险防控提供了多方法融合的技术路径。