课程文献中心 更多>>

摘要： Every time one counts the number of occurrences of a pair of values for two categorical variables, one obtains a contingency table. These tables are one of the simplest representations of data in order to statistically test for the presence of some association between the two variables under consideration. Although naturally occurring in so many scientific disciplines, there is still a lot of debate on the appropriate way to perform tests of significance on these contingency tables. Especially when one wants to use exact methods, i. e., methods that are based on the exact probabilities of observing the table of interest, there is great disagreement on which marginal totals one should treat as fixed for inference. This has led to the development of the conditional tests, most famously Fisher's exact test, and unconditional tests, of which Barnard's CSM test was the first example. Mostly due to philosophical objections and computational challenges, the unconditional test has received far less attention over the years. This is especially true for contingency tables with more than 2 rows or columns. To our knowledge, there are no implementations available of exact unconditional tests for these larger tables. The aim of this text is two-fold. First, we give a historical account on the rivalry between conditional and unconditional test, and argue that there is a case to be made to research exact unconditional methods in greater depth. Second, we will present implementations of exact unconditional tests that are applicable to general r×c contingency tables. Some of these implementations are generalisations of existing methods for the 2×2 table, such as Barnard's CSM test, with some additions in order to increase the computational efficiency. In addition, we also introduce a new approach that translates the classical Neyman-Pearson procedure of constructing a critical region for a given significance level α into a a mixed integer linear programming problem. The latter can b

摘要： 我国是人口大国,粮食需求量巨大,水稻早就成为我国重要的粮食作物之一,随着多年来盲目的投入化肥,去追求水稻产量的增加,氮肥的施用量越来越多,近年来病害有加重发生的趋势.加上气候环境因素,低温冷害等条件所造成的水稻稻瘟病、胡麻斑病、叶鞘腐败病等一些主要病害,因此作者在文中就水稻主要病害的发生症状进行了介绍,并提出了相应的防治措施,供相应的技术工作人员进行参考.

摘要： 特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)近日与意大利总理梅洛尼会面,讨论了人工智能和出生率等话题. 梅洛尼在个人推特账户上用意大利语透露了会面消息,称她与马斯克讨论了"创新、人工智能的机遇和风险、欧洲市场监管以及出生率等问题". 马斯克曾多次警告人工智能的风险.今年2月份,他表示人工智能是"人类文明未来面临的最大风险之一",同时他也称迅速下降的出生率是"人类文明面临的最大风险之一".

摘要： 《中小学数学》2022年第12期发表的《以反思的视角落实2022年版新课标》一文,对《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称"2022版课标")中的"一些有待商榷的问题"提出了反思性思考,其中第三部分是"部分内容的调整是否科学",作者对百分数、方程和反比例三项内容的调整提出了异议,现就这三部分内容调整的科学性与作者进行探讨,以期准确理解和把握新课标的新变化.

关键词： 通识教育   热点话题讨论课   选题原则   组织策略   教学评价  

摘要： 热点话题讨论课是显著体现通识教育特色的教学模式之一,但至今尚未形成规范的教学模式和流程。文章从理科通识课程的实际操作角度出发,提出“争议性、知识性、拓展性、典型性、敏感性”5个热点话题选题原则,总结了“确定重点、储备知识、设定模块、选择策略、预演情境”5个课前准备环节,归纳了“问答讨论、集体讨论、分组讨论、答辩讨论”4种现场讨论模式,并介绍了“讨论质量评价、文字总结评价和答辩考核评价”3种针对热点话题讨论课的教学评价方法。由此,文章构建了一个较为完整的通识教育热点话题讨论课的教学组织和实施模式。

关键词： 金融管理   创新领域   学术论文   学术交流平台   调研报告   文献综述   经济与管理   案例分析  

摘要： 《金融管理研究》(Finance and Management Research)是经济、金融与管理理论研究与实践创新领域的中英文系列专业学术丛书。由上海师范大学商学院主办,国内公开发行。本丛书秉持学术性、创新性与前瞻性,努力为经济与管理研究搭建一个具有国内外领先水平的学术交流平台。《金融管理研究》主要收录经济、金融与管理领域内,原创性强、高质量的规范、实证的学术论文,也可以是案例分析、文献综述、调研报告等。

关键词： 平方和凸多项式优化   鞍点   平方和条件   SDP松弛问题  

摘要： 考虑一类带不确定参数的平方和凸多项式优化问题.首先,借助鲁棒优化方法给出该不确定平方和凸多项式优化问题的鲁棒对等优化模型;然后,借助一类鲁棒型特征锥约束规格,建立该优化问题的精确半正定规划(SDP)松弛问题;最后,引入该不确定平方和凸多项式优化问题的Langrange函数,并借助平方和条件给出该不确定平方和凸多项式优化问题的鲁棒鞍点定理.

关键词： 相对小波能量   气体传感器   故障诊断   特征向量  

摘要： 气体传感器被广泛应用于石油、化工等安全生产检测领域,经常工作在高温、高湿、强电磁干扰等恶劣环境,很容易产生故障,造成气体检测系统误报、漏报,而常规的技术手段很难判断气体传感器是否发生及发生了何种故障;通过对气体传感器故障分析技术探究,提出了一种基于小波分析的气体传感器故障诊断系统设计方法,方法通过采集并分析不同频率下的相对小波能量,构建特征向量,同时将向量特征输入SVM,以此判断气体传感器是否发生了故障及故障类型;实验数据表明,基于小波分析的气体传感器故障诊断系统可以有效地对气体传感器进行故障检测,保证其所在系统的安全、稳定运行,避免因气体检测系统误报、漏报而引起的安全事故的发生。