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关键词： 国子博士   元仁宗   陕西汉中市   国史院编修官   青神县  

摘要： 一、蒲道源《闲居丛稿》蒲道源(1260—1336),字得之,号顺斋,眉州青神(今四川青神县)人,徙居兴元(今陕西汉中市)。少岐嶷不群,嗜读书,目过成诵。少长,即晓群经大义,善属对吟诗。未冠,文声大振,教授乡里30余年,省府台宪屡荐诸朝。元仁宗皇庆二年(1313),征为翰林国史院编修官,寻升应奉,进国子博士。期岁辞归。又十年,擢提举陕西儒学,不就。复以经史授徒,前后50年,弟子几千人。

关键词： 线性方程组   四元数环   单位元   逆元   克莱姆法则  

摘要： 利用克莱姆法则,解2个方程2个未知元的非齐次线性方程组,求出了四元数环的单位元、所有非零元的逆元。

关键词： 企业金融投资管理   重要性   存在的问题   优化策略  

摘要： 当前,市场经济的竞争越来越激烈,一些企业为了不被市场淘汰,会与时俱进地通过优化内部管控的方式推动企业发展。但整体角度看,部分企业的运营和管理中还存在很多问题,特别是金融投资的管理层面,如果出现问题,将会对企业的发展造成很大的负面影响。因此,必须对当前的金融投资管理问题进行深入地研究,并采取相应的对策,以保证金融投资管理工作的顺利进行,从而达到提高资本使用效率的目的。文章就新时代企业的金融投资管理进行了进一步研究。

关键词： 凸多面体不确定性   非线性变参数系统   鲁棒H_(∞)控制   平方和  

摘要： 针对具凸多面体不确定性的非线性变参数(NPV)系统,本文研究了其非线性鲁棒H_(∞)控制问题.基于Lya-punov稳定性理论和多项式平方和(SOS)方法,对该系统设计了非线性鲁棒状态反馈镇定控制器.在此基础上,进一步考虑存在外部扰动情形,给出相应的非线性鲁棒H_(∞)控制可解性条件.该条件以状态和时变参数依赖的线性矩阵不等式形式(LMIs)给出,可借助凸优化工具进行有效检验.最后,通过数值仿真验证了所得方法的有效性和优势.

关键词： 人工智能   技术前沿   人文反思   社会争议   新闻传播学  

摘要： 2022年夏季号Daedalus跨学科“人工智能-社会”讨论分享了人工智能三大前沿应用及两大技术局限,呈现了西方学人以人工智能为鉴对自我、智能及语言的反思,更回应了人工智能引发的就业危机、黑箱治理与大国博弈等西方社会新争议。新闻传播学立场的人工智能研究,可在微观多主体人机沟通、中观算法新闻生产及传媒行业岗位变动、宏观人工智能介入的传播治理等方面探索新议题。

关键词： 一般三棱镜   入射点   折射率   入射光线   出射光线  

摘要： 应用几何光学原理分析研究掠入射(入射角为90°)时影响棱镜的出射光线和入射点的因素,并由Matlab得到了入射点与棱镜顶角、底角及材料折射率关系的曲线图,应用Visio模拟光线传播轨迹.结果表明,棱镜实验和折射率测量中,要找到文献所定义的出射光线,对入射角为90°的入射光线的入射点是有一定要求的,进一步加深对三棱镜折射的理解和认识,为实验提供理论参考依据.

关键词： 均值不等式   郝尔德不等式   正定矩阵  

摘要： 运用高等数学中的均值不等式与郝尔德不等式等方法(简称:新方法)来证明正定矩阵不等式,弥补线性代数独立授课的不足,拓宽学生解题思路,优化学生解题过程,开阔学生数学视野.

关键词： 反散射   外Steklov特征值   交互间隙法   腔体   Cauchy数据  

摘要： 考虑点源入射下含有腔体的介质反散射中出现的外Steklov特征值的重构,提出了一种基于线性积分方程的交互间隙法,利用测量的总场的Cauchy数据来重构特征值,数据测量和入射点源设置在腔体内的不同流形上。给出了该方法的相关理论,特别建立了积分方程近似解的爆破性质与外Steklov特征值之间的联系。数值算例验证了该方法的有效性。

关键词： 新课标   高中思想政治课   讨论式教学法  

摘要： 新课标导向下,高中思想政治课注重培养学生的思辨能力和团队协作精神,因而讨论式教学成为一种关键策略。文章基于高中思想政治课讨论准备、展开和收尾环节存在的主要问题,对新课标下高中思想政治课的讨论式教学进行深入剖析。在问题分析的基础上,探讨教学中可能存在的挑战,并提出一系列可行的解决策略。通过这些策略的实施,有望提升思想政治课讨论的质量,更好地达到培养学生独立思考和团队协作能力的教育目标。

关键词： 人工智能技术   神经网络模型   深度学习   航空航天   无人驾驶   智慧医疗   安全隐患   解释性  

摘要： 随着人工智能技术在社会、经济和生活领域的不断渗透和应用,人工智能的安全问题也得到研究人员的广泛关注。以深度学习为代表的人工智能技术存在鲁棒性、模型后门、公平性和隐私等问题,并且由于神经网络模型的高复杂性和难解释性,导致这些安全隐患无法得到有效的检测和防御。特别在航空航天、智慧医疗、无人驾驶等安全攸关领域对人工智能的可信、可靠和可解释上提出更高的要求,因此如何保障人工智能的安全成为国内外研究的趋势及热点。