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关键词： 灰铸铁   碳含量   氮含量   表层   心部  

摘要： 检测了我厂生产的一款HT250牌号的发动机气缸体铸件喷油器位置的碳含量和氮含量。发现了表层和心部成分的巨大差异,表层呈现明显的碳低氮高的现象,经过对差异原因的分析讨论得出:碳低为表面脱碳导致,氮高为砂芯侵入导致,两者发生时间以及形成的机理不同,没有因果对应关系。同时对生产中碰到的一些现象进行了解释。

关键词： 重磁数据   边界识别   特征值   梯度张量   西藏古堆   地热  

摘要： 基于重磁数据的地质体边界识别是地球物理数据解释的重要内容。随着重磁梯度张量测量技术的不断发展,基于梯度张量数据圈定地质体构造边界位置的方法也在不断发展。本文定义一种基于梯度张量特征值的归一化边界识别滤波器,可同时进行不同深度目标体的边界位置圈定。为验证本文方法的有效性,将建立方法应用于合成的重磁数据中,相比于传统边界识别滤波器,本文滤波器具有更高的水平分辨率和精度,并且在正负叠加异常的试验中,可有效地避免虚假边界的产生。最后,将归一化特征值边界识别滤波器应用于西藏古堆地热田的地质构造解释,结果表明,基于特征值的边界圈定方法能够更准确地显示地质构造的边界位置,发现更多地质体构造细节特征。

关键词： 厄米矩阵   特征值分解   批量计算   Roofline模型   性能分析  

摘要： 批量矩阵计算问题广泛存在于科学计算与工程应用领域。随着性能的快速提升,GPU已成为解决这类问题的重要工具之一。矩阵特征值分解属于双边分解,需要使用迭代算法进行求解,不同矩阵的迭代次数可能不同,因此,在GPU上设计批量矩阵的特征值分解算法比设计LU分解等单边分解算法更具挑战性。文中针对不同规模的矩阵,基于Jacobi算法设计了相应的批量厄米矩阵特征值分解GPU算法。对于共享内存无法存储的矩阵,采用矩阵“块”操作技术提升计算强度,从而提高GPU的资源利用率。所提算法完全在GPU上运行,避免了CPU与GPU之间的通信。在算法实现上,通过kernel融合减少了kernel启动负载和全局内存访问。在V100 GPU上的实验结果表明,所提算法优于已有工作。Roofline性能分析模型表明,文中给出的实现已接近理论上限,达到了4.11TFLOPS。

关键词： 计算机信息化教育   中职院校   多媒体课件   远程教育  

摘要： 新时代发展趋势下,我国互联网技术和信息化技术水平不断提高,实际开展教育工作过程中不断创新教学方法,在计算机信息化教学方面投入更多时间和精力。社会各个领域创新发展过程中对计算机高端人才方面的需求不断增多,中职院校紧跟教育教学改革和创新要求,充分应用计算机信息化教育模式,提高教学效率和质量,高效落实人才培养工作。传统形势下的教学方法存在诸多不足,通过将计算机技术和信息技术应用在日常教学过程中形成一种新的教学模式,既能让学生在课堂中集中注意力学习,也能不断拓宽学生知识广度和深度。本文从计算机信息化教育模式的特征入手,结合计算机信息化教育模式应用要求展开阐述,针对如何提高计算机信息化教育模式应用效果进行全面探讨,为后续培养更多计算机优秀人才提供参考依据。

关键词： 编辑出版部   上海美术馆   艺术博物馆   研究成果   出版物   期刊   馆长   想法  

摘要： 各位馆长、各位专家下午好,上午我跟大家分享了我们上海在美术馆建设方面的一些经验和案例。现在我想主要针对这两本期刊的相关工作谈一点想法。我们上海美术馆其实有专门的编辑出版部,我们也一直非常重视研究成果方面的编辑和出版工作。虽然每年我们的预算都在削减,但是我们在出版物的费用上也还是有一定保证的。针对我们现在两本期刊的发展,我可以从我个人工作角度谈三点想法。

关键词： 分类讨论   参数   运算  

摘要： 分类讨论思想作为高中数学学科中的一个重要的基本数学思想方法,在高考的各种场景中都可能用到,是一个使复杂问题简单化、多样问题单样化等的思想策略.本文通过数学问题实例,剖析目标切入点的寻找以及问题解决的突破,总结规律,合理分类讨论,有助于引领并指导学生复习备考.

关键词： “讨论前置”   国企党建   公司治理   国企改革  

摘要： “讨论前置”重大事项决策机制既是新时代国有企业党建工作的关键载体,也是国有企业深化改革的重大部署。2015年以来,“讨论前置”历经八年实践,给国有企业公司治理带来巨大变革,取得显著成效。但“讨论前置”环节较多、耗时较长,可能影响企业效率。因此,如何进一步优化制度设计、提升“讨论前置”运转效率,成为当前国有企业普遍关心的关键问题。根据长期调研收集的国有企业经验做法,应该从明确前置研究事项的边界、厘清“定”和“议”的区别、优化决策环节等三方面探讨提升“讨论前置”运转效率的具体做法,最后从操作层面归纳“讨论前置”更完整的步骤程序。

关键词： 医科大学学报   论文论著   医学论文   作用与价值   逻辑性强   创新性   建议与展望  

摘要： “讨论”是医学论文正文不可缺的重要组成部分。本刊要求作者来稿医学论文论著的讨论应围绕论文的主题、要旨及中心内容,阐明研究的原理、目的、意义;在讨论中,应将研究结果放到国内外最新最前沿的相关研究背景下进行解析、比较,说明所研究结果的创新性、亮点及重要性与价值。讨论中切勿夸大研究结果的作用与价值,报喜不报忧;应同时指出结果的可能误差,存在的问题与教训,以及研究中有无例外或尚难解释的问题;提出新的研究方向或建议与展望,给读者以启迪。讨论用语应精练、层次清楚、逻辑性强,切忌繁杂、冗长,主次不分,甚至脱离主题,或重点不突出。讨论篇幅以1500~2000个汉字符为宜。

关键词： 大麦芽   营养   食品  

摘要： 大麦芽具有良好的营养和风味特征,是啤酒生产的主要原料,也被广泛用于其他食品行业。对基础大麦芽和咖啡麦芽的营养成分进行检测和分析,结果表明,基础大麦芽的营养价值更高,特种麦芽的色、香、味方面更突出,结合大麦芽产品的多样性和特点,介绍了大麦芽食品应用的优势和食品工业需求,及大麦芽在食品工业中的应用现状和应用潜力,为大麦芽在食品工业更多领域高值化的应用提供参考。

关键词： 流形距离核   谱聚类   量子聚类   拉普拉斯矩阵   特征向量  

摘要： 谱聚类是一种基于图谱划分理论的聚类算法,本质上是将聚类问题转化为图的最优划分问题;量子聚类可以充分挖掘数据样本的内在信息,是一种基于划分的无监督聚类算法.为了充分发挥谱聚类算法和量子聚类算法的优势,本文提出了一种基于流形距离核的谱聚类和量子聚类融合算法(MFD-NJW-QC).首先,计算数据集的流形距离核矩阵,构造相应的拉普拉斯矩阵;其次,根据拉普拉斯矩阵的若干最大特征值对应的特征向量构造新数据集,并使用量子聚类算法对新构造的数据集进行聚类,从而得到原始数据的类标签;最后,基于7个人工数据集和5个UCI数据集验证MFD-NJW-QC算法的聚类性能.结果显示,MFD-NJW-QC算法能够明显提高聚类性能,尤其对于具有流形结构,且类簇大小不平衡、密度分布不均匀的数据集优势更为突出.