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关键词： 机械行业标准   工业车辆   叉车属具   标委会秘书处   会议承办单位   环卫   安庆市   安徽省  

摘要： 2023年3月13日至15日,全国工业车辆标准化技术委员会(以下简称工业车辆标委会)在安徽省安庆市组织召开了《叉车属具环卫叉》等三项机械行业标准送审稿专家讨论会。参加会议的有工业车辆标委会属具工作组组员、标准起草工作组成员、工业车辆标委会秘书处人员共20个单位23名代表。会议由工业车辆标委会秘书长赵春晖主持。会议承办单位安庆联动属具股份有限公司总经理方锡岗到会并致了欢迎辞。

关键词： 海上风电场   柔性低频输电   背靠背式变换器   下垂控制   频率协调控制  

摘要： 随着海上风电场高占比接入电网,迫切需要海上风电主动支撑电网频率以缓解系统的频率稳定问题。然而,背靠背式变换器作为低频输电技术的核心元件,将海上风电系统和陆上交流系统之间解耦,使得海上风电场无法直接响应陆上系统的频率变化。为此,该文针对海上风电经低频输电并网系统提出一种频率协调控制策略。首先提出一种下垂控制策略将陆上交流系统的频率变化映射为低频输电系统的频率变化,背靠背式变换器采用双环控制策略以响应频率的调整。接着,使用下垂系数对风电机组功率进行协调控制,为大电网的频率提供支撑。仿真结果表明,海上风电场采用该文提出的方法能够很好地响应陆上电力系统的频率变化,从而加快陆上电网频率的恢复。

关键词： 人工智能算法   专利适格性   抽象概念   具体应用   技术方案  

摘要： 人工智能算法的专利适格性问题是人工智能技术可专利性问题的核心。人工智能算法与技术联系紧密、能够自我更新和调整、兼具抽象概念和技术规则双重属性。其与传统的算法和计算机程序具有区别,在商业上和工业上具有独立的保护价值,理论上能够成为专利法上的适格客体。现有的专利适格性判断标准忽视了人工智能算法的独特属性和独立价值,应当摒弃全面肯定或全面否定人工智能算法可专利性的传统思路,以算法的具象化程度作为专利适格性判断的核心标准,考察该人工智能算法是否能够作为应用直接对外提供、是否受到应用环境的约束并作出改动。调整后的判断标准可以有选择地将部分人工智能算法纳入专利法的保护范围,从而实现权利保护与公益维护之间的平衡。

关键词： 共同富裕   中国式现代化   实现路径  

摘要： 社会主义的本质要求是共同富裕,是马克思、恩格斯提出的“生产将以所有人的富裕为目的”这一思想的继承与发展。党的二十大报告中明确指出,共同富裕是中国式现代化的本质要求,而中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化。新时代要想实现共同富裕就必须推进中国式现代化,要在认清实际问题的基础上,把握好发展方向和实践路径,着力推进新时代共同富裕的实现。

关键词： 外泌体   神经退行性疾病   系统相关疾病   脑血管病   脊髓损伤   干预策略   疾病病因   治疗手段  

摘要： 随着社会老龄化程度的不断加深,神经系统相关疾病(如神经退行性疾病、脑血管病、脊髓损伤等)在老年人中的发病率不断增高,给病人及其家庭和社会带来了沉重的负担。总体而言,此类疾病病因复杂,病理机制不清,目前尚缺乏有效的治疗手段,因此,探寻有效的干预策略就显得尤为重要。近年来,外泌体(exosomes)与神经系统相关疾病的关系已引起高度重视。外泌体是直径约30~150 nm的双层磷脂膜囊泡小体,起源于多囊泡体中的腔内囊泡。

关键词： 初中数学   等腰三角形   分类讨论   解题  

摘要： 等腰三角形在初中数学学习中占据十分重要的地位,常常与多个问题相关联,性质灵活多样,且顶点、角、腰和底边之间都存在极强的不确定因素.鉴于此,必须要融入分类讨论思想,引导学生在讨论中避免漏解的现象,真正提升学生的解题正确率.本论文就以此切入,结合常见考试题目,对分类讨论思想的具体应用进行了详细地探究,具备极强的参考价值.

关键词： 欧姆定律   逻辑关系   线性元件   纯电阻元件   电解液  

摘要： 欧姆定律是电学中的基本实验定律之一,但在教学中存在一些普遍性的认知偏差。欧姆定律的表述为“电流与电压成正比”,而表述为“电流与电阻成反比”是有条件的;教学中存在“循环验证”和“逻辑颠倒”的问题;明确区分欧姆定律和电阻的定义式,欧姆定律的适用条件是金属导体和电解液等线性元件,而不是纯电阻元件。从不同角度探讨欧姆定律的表述和适用条件,以期澄清认识上的迷惑。

关键词： 基层消防救援站   水域救援能力   实战训练  

摘要： 当前时期,极端天气的频频发生,使得水域安全问题发生概率也随之增加,这无疑都对基层消防救援站的水域救援能力提出了更高的要求。本文以基层消防救援站提升水域救援能力的重要性为切入点,探讨了基层消防救援站开展水域救援工作现状,重点分析了基层消防救援站提升水域救援能力的有效策略,以期发挥出救援工作核心优势。

关键词： 在线商品   多维特征   虚假评论   评论文本   随机森林   SMOTE过采样  

摘要： [研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘,探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性,增加用户在线商品评论可信度,为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别方法。首先,通过识别商品虚假评论线索,构建多维特征向量,引入情感极性等特征并进行单调化处理;其次,在评分偏离度中添加了商品得分均值等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对在线评论数据集中真实评论与虚假评论类不平衡问题,运用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而达到提高虚假评论识别准确性的目的。[研究结论]实验结果显示该方法在正负样本不平衡的虚假评论识别中具有更高的准确率、召回率及F1值。其中评分偏离度特征对虚假评论识别的影响最大,情感极性可作为识别的次要参考特征。因此,综合考虑在线评论多维特征和正负样本不平衡可帮助电商平台对虚假评论进行有效的过滤,为消费者提供更为可靠的评论数据。

关键词： 数据挖掘   教学数据分析   差异模式挖掘   确定置换检验  

摘要： 为了调查课程考核方式与教学效果的一致性,文章使用数据挖掘领域中的差异模式挖掘技术对课程教学数据进行了研究。第一步,完成课程教学数据的收集,并将其处理成后续算法匹配的形式;第二步,引入Eclat算法和优势率挖掘教学数据中的差异模式;第三步,使用确定置换检验去除假阳性差异模式;第四步,根据报告的差异模式提供的信息结合具体教学情况进行分析讨论。讨论结果表明,其不仅能够帮助教师改进课程教学方法和考核方式,也能够帮助学生提升课程的学习效果。