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关键词： 非正式环境规制   碳排放   时空格局   中介效应  

摘要： 在“双碳”目标约束下,以社会力量为主导的非正式环境规制对于碳减排发挥着愈加重要的作用。论文基于2008—2022年中国30个省份的面板数据,测度非正式环境规制与碳排放的时空变化轨迹,探究二者之间的互动关系和驱动机制。研究发现:(1)东部、中部和西部地区非正式环境规制能够显著减少碳排放,且由于非正式环境规制水平逐年递增,从而减缓了碳排放总量增长速度。(2)非正式环境规制水平表现为显著的区域差异,并呈现由西向东逐渐增长的趋势。碳排放的中低水平类型省份数量占总量的50%以上。(3)采用非正式环境规制不仅可以抑制碳排放,还能通过技术创新、优化能源和产业结构来间接抑制碳排放。

关键词： 心血管疾病   动脉粥样硬化性心血管疾病   超高危   心血管事件   影响因素分析   列线图  

摘要： 目的探讨超高危动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)患者随访1年内再发心血管事件的影响因素,并构建其风险预测列线图模型。方法选取2017年1月—2022年9月广州中医药大学第二附属医院心血管科收治的超高危ASCVD患者318例作为研究对象,根据随访1年内心血管事件发生情况将患者分为A组254例(未再发心血管事件)与B组64例(再发心血管事件)。收集患者临床资料,采用多因素Logistic回归分析探讨超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的影响因素,基于多因素Logistic回归分析结果构建超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件风险预测列线图模型。采用ROC曲线分析该列线图模型对超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的区分度;采用Bootstrap法重复抽样1000次对该列线图模型进行内部验证,计算一致性指数(CI);采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;绘制决策曲线以评价该列线图模型的临床适用性。结果两组年龄、BMI≥28 kg/m^(2)者占比、有吸烟史者占比、多血管病变发生率、糖尿病发生率、慢性肾脏病(3/4期)发生率、血脂达标率、超敏肌钙蛋白T(hs-TnT)、乳酸脱氢酶(LDH)、血红蛋白(Hb)、eGFR、TC、LDL-C、nonHDL-C比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.056,95%CI(1.028~1.085)]、BMI[OR=2.455,95%CI(1.212~4.973)]、吸烟史[OR=3.707,95%CI(1.929~7.123)]、LDL-C[OR=1.394,95%CI(1.072~1.812)]是超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的独立影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果构建超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的风险预测列线图模型,ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的AUC为0.777[95%CI(0.716~0.837)]。采用Bootstrap法重复抽样1000次以对该列线图模型进行内部验证,结果显示,该列线图模型的CI为0.746[95%CI(0.682~0.810)];Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,该列线图模型的拟合程度较好(χ^(2)=10.648,P=0.222)。决策曲线分析结果显示,当阈值概率为0.10~0.53时,该列线图模型预测超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的净获益率>0。结论年龄、BMI、吸烟史、LDL-C是超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件的独立影响因素,基于上述影响因素构建的列线图模型对超高危ASCVD患者随访1年内再发心血管事件具有一定区分度及较高准确性、一致性,能够为临床决策提供显著的净收益。

关键词： 居家   慢性心力衰竭   容量超负荷   早期预警   自我评分  

摘要： 目的构建居家慢性心力衰竭患者容量超负荷早期预警自我评分表并进行验证,为居家慢性心力衰竭患者的容量超负荷早期预警提供依据。方法基于文献研究及质性研究,制订专家函询问卷,采用德尔菲法对20名专家进行两轮函询,运用层次分析法确定各项指标权重并赋分,进行信效度检验和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析。结果两轮专家函询的有效回收率分别为91%、100%,专家权威系数0.88。构建的评分表包含4项一级指标、10项二级指标以及36项三级指标,三级指标分值范围为1~7分;评分表内部一致性信度为0.767,内容效度为0.921;ROC分析最佳界点值为28分。结论基于德尔菲法构建的居家慢性心力衰竭患者容量超负荷早期预警自我评分表可靠性较高、科学性较强,可作为简易评分工具,为居家慢性心力衰竭患者快速自我评估容量负荷水平并给出早期预警提供依据。

关键词： 达格列净   诺欣妥   心力衰竭   心血管不良事件  

摘要： 目的:分析对心力衰竭患者进行治疗的过程中,使用达格列净联合诺欣妥的效果。方法:将2021年1月至2024年1月上海普陀区真如镇街道社区卫生服务中心收治的180例心力衰竭患者随机均分为对照组与观察组。对所有患者实施常规治疗,对照组在常规治疗的基础上使用诺欣妥治疗,观察组在常规治疗的基础上使用达格列净联合诺欣妥治疗。观察两组的心功能、冠状动脉血流动力学情况、不良反应发生情况、生活质量。结果:治疗后,观察组的左室收缩末期内径(LVESD)、左室舒张末期内径(LVEDD)、左室射血分数(LVEF)高于对照组,脑钠肽(BNP)低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的收缩期峰值流速(SPV)、舒张期峰值流速(DPV)、冠脉血流量(CBF)高于对照组,冠脉阻力(CR)低于对照组(P<0.05)。观察组不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。相较于对照组,观察组的健康调查简表(SF-36)各项评分更高(P<0.05)。结论:对心力衰竭患者进行治疗的过程中,使用达格列净联合诺欣妥可有效提高其心脏功能,改善冠状动脉血流动力学情况,降低药物不良反应发生率,提高其生活质量。

关键词： 贫血   血常规检验   平均红细胞血红蛋白浓度  

摘要： 针对常见贫血的诊断与鉴别,深度剖析血常规检验技术的应用价值,并探讨平均红细胞血红蛋白浓度变化所产生的影响。方法 地中海贫血患者筛取35例,设置为A组,缺铁性贫血患者筛取35例,设置为B组,执行于2023年1月—2024年12月,于同期选择体检健康者设置为C组,共计35例,均接受血常规检验,比对组间铁代谢指标、血常规指标、不同程度贫血患者的红细胞参数。结果 A组血清铁(2.15±0.36)μmol/L、血清铁蛋白水平(1.23±0.31)μg/L相较于B组要低,血清转铁蛋白受体水平(70.53±3.74)mol/L相较于B组要高(P<0.05)。C组的MCV(87.86±6.41)fL、RBC(4.71±0.63)×1012/L、MCH(32.81±1.86)Pa、Hb(131.26±3.51)g/L、MCHC水平(352.15±13.96)g/L均比A组、B组要高,RDW水平(0.14±0.02)相较于A组、B组要低,A组Hb(96.46±9.68)g/L、RBC水平(3.35±0.35)×1012/相较于B组要高,RDW水平(0.17±0.02)相较于B组要低(P<0.05)。在贫血恶化下,A组、B组的红细胞参数随之降低。针对重度贫血分析,A组的平均红细胞血红蛋白量测检值(18.06±2.05 pg)、红细胞平均体积测检值(63.36±4.25)fL相较于B组要低(P<0.05)。结论 在临床诊断与鉴别当中,针对常见贫血疾病血常规检验的应用可提供客观数据,贫血程度越严重患者平均红细胞血红蛋白浓度越低,且地中海贫血患者更为严重。

关键词： 中文小样本命名实体识别   提示学习   对比学习   预训练   特征融合   BERT模型  

摘要： 为解决中文小样本命名实体识别(NER)任务所面临的问题和挑战,提出了一种面向中文小样本NER的BERT优化方法,该方法包含两方面的优化:首先,针对训练样本数量不足限制了预训练语言模型BERT的语义感知能力的问题,提出了ProConBERT,一种基于提示学习与对比学习的BERT预训练策略.在提示学习阶段,设计掩码填充模板来训练BERT预测出每个标记对应的中文标签词.在对比学习阶段,利用引导模板训练BERT学习每个标记和标签词之间的相似性与差异性.其次,针对中文缺乏明确的词边界所带来的复杂性和挑战性,修改BERT模型的第一层Transformer结构,并设计了一种带有混合权重引导器的特征融合模块,将词典信息集成到BERT底层中.最后,实验结果验证了所提方法在中文小样本NER任务中的有效性与优越性.该方法结合BERT和条件随机场(CRF)结构,在4个采样的中文NER数据集上取得了最好的性能.特别是在Weibo数据集的3个小样本场景下,模型的F 1值分别达到了63.78%、66.27%、70.90%,与其他方法相比,平均F 1值分别提高了16.28%、14.30%、11.20%.此外,将ProConBERT应用到多个基于BERT的中文NER模型中能进一步提升实体识别的性能.

关键词： 血清胆红素   尿酸   冠心病  

摘要： 探究血清胆红素与尿酸在冠心病患者临床检验中的应用效果。方法 选取我院2020年07月至2022年06月收治的20例冠心病患者作为研究组,另选取同期体检身体健康者20名作为对照组,两组均接受血清胆红素与尿酸检测,比较检验结果。结果 研究组血清胆红素指标相对较低,UA较高;对照组血清胆红素各项指标相对较高,UA较低,P<0.05。在研究组中,通过观察患者冠脉狭窄程度发现,冠脉极重度狭窄患者共有3例,占有15.00%;重度6例,占有30.00%;中度8例,占有40.00%;轻度3例,占有15.00%;不同组别的血清胆红素和尿酸指标比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 与健康人相比,冠心病患者的血清胆红素、尿酸指标存在较大的差异,通过针对尿酸、血清胆红素实施检查,能够准确判断患者的病情,以此为后续的治疗提供科学的数据参考依据。

关键词： 椎体成形术   骨质疏松性椎体压缩性骨折   血液学检验   血清钙   骨钙素  

摘要： 探讨椎体成形术前后的血液学检验变化对骨质疏松性椎体压缩性骨折疗效的评估效果。方法 本研究共纳入 2022 年 1 月至 2023 年 1 月期间在我院确诊并接受椎体成形术治疗的骨质疏松性椎体压缩性骨折患者 98 例作为研究对象。根据治疗方法的不同,将患者分为PVP组(50例)和保守治疗组(48例)。结果 手术后,PVP组患者的血清钙、磷、骨钙素、血浆特异性碱性磷酸酶、尿羟脯氨酸、尿钙/肌酐比值等血液学检验指标均较术前有显著改善(P<0.05)。而保守治疗组患者的上述指标虽有改善,但改善程度不及PVP组(P<0.05)。手术后,PVP组患者的VAS评分显著低于保守治疗组(P<0.05)。手术后,PVP组患者的ODI评分显著低于保守治疗组(P<0.05)。结论 椎体成形术能显著改善骨质疏松性椎体压缩性骨折患者的血液学检验指标,减轻疼痛并改善功能,其疗效优于保守治疗。

关键词： 锂电池   电动汽车   电池储能   长短期记忆网络   荷电状态  

摘要： 提出在长短期记忆网络(LSTM)基础上融合多头自注意力机制(LSTM-MHSA)的方法估计动力电池荷电状态(SOC),将动力电池的电流、电压和温度作为LSTM模型输入,通过带有记忆功能的门控单元选择和遗忘历史数据特征;LSTM处理长序列数据会将所有数据特征同等对待,不能对SOC影响较大的数据特征有效表示,MHSA单元根据数据特性确定特征关注的焦点,提升模型在时序数据中全局和局部的特征提取能力,改进LSTM在对历史数据特征关注度不足和提高模型估计精度;最后在公开数据集上通过对比和泛化实验。结果显示该方法在平均绝对误差上减少0.007,验证在复杂非线性关系的影响下该方法能有效表示长序列数据特征,进而提高SOC估计的精度。

关键词： 中职学校   “好课”   课例研究   教学改革  

摘要： 中等职业教育在现代职业教育体系中占据基础地位,其教学质量直接影响学生职业能力的持续培养和就业竞争力的根基。然而,中等职业学校在教学实践中存在的教学方式单一、学生学习参与度不高、后续发展绵力等问题,仍是制约学校关键办学能力提升的根本因素。基于青苏职中探索“好课”的教学改革实践,以课例研究为切入点,探讨如何通过系统化的教学研究方法推进中职学校一堂好课的生成,旨在提升学校课堂教学质量,为深化职业教育教学改革提供实践参考。