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关键词： 统计学方法   偏态分布   正态分布   计量资料   计数资料  

摘要： 应写明所采用的统计学方法。(1)统计学符号:按GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》中的有关规定,一律采用斜体排印。(2)资料的表达与描述:符合正态分布的计量资料用x±s表示,偏态分布的计量资料用M(P_(25)~P_(75))表示,计数资料用百分构成比表示。

关键词： 目标检测   半监督   稠密伪标签   阈值   软伪标签  

摘要： 为了解决当前半监督三维目标检测算法中,传统的固定阈值方法在过滤伪标签时不够灵活,舍弃了大量有价值的伪标签,没有充分利用潜在有价值样本的问题,提出了一种基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测方法。首先,不再使用固定阈值过滤伪标签,采用基于得分聚类的自适应阈值生成方法,分别为不同的类别生成过滤伪标签时需要的阈值,保留更多有价值的伪标签;其次,由于标签由类别和边界框信息组成,提出了一种联合置信度过滤伪标签的方法,使用对象置信度、分类置信度和IoU置信度的乘积来过滤伪标签,改善伪标签的质量;最后,对样本数量较少的类别生成稠密伪标签,筛选未通过联合置信度过滤的部分数据,以软伪标签的形式保留伪标签,更充分地利用潜在有价值的样本。在KITTI数据集上,与PV-RCNN方法相比,所提方法在仅1%标记数据的情况下,汽车类提高了6.5百分点,行人类提高了9百分点,自行车类提高了25百分点,实验结果证明了所提方法的有效性。

关键词： 中老年患者   颅内动脉瘤   血压管理   知信行   问卷编制   信度   效度  

摘要： 目的编制中老年颅内动脉瘤合并高血压患者血压管理的知识、态度、行为的问卷,并检验信效度,为给患者提供针对性的血压策略提供依据。方法基于知信行(KAP)框架,采用文献分析法、半结构访谈法,德尔菲专家函询法及预调查形成待验问卷。采用便利抽样法,选取华中科技大学同济医学院附属协和医院神经外科2023年3至9月的261例中老年颅内动脉瘤合并高血压患者进行预调查形成待验问卷,对问卷进行项目分析和信效度评价,形成正式问卷。结果问卷包括3个维度、43个条目,总问卷Cronbach’s a系数为0.991,问卷CVI为0.857,知识、态度、行为的3个维度的CVI分别为0.807、0.837、0.879。结论中老年颅内动脉瘤合并高血压患者的血压管理知信行问卷具有较好的信效度,可用于该类患者血压管理知识、态度、行为的现状调查。

关键词： 乡村数字经济   城乡融合   劳动力流动  

摘要： 乡村数字经济是驱动我国乡村地区实现高质量发展的新动力,有助于推动城乡融合目标的实现。利用各省份乡村数字经济与城乡融合发展指数,实证检验乡村数字经济对城乡融合发展的影响。研究表明:乡村数字经济能有效推动城乡融合发展,异质性检验显示其对中西部地区效果更优。进一步研究发现,乡村数字经济通过促进劳动力流动、提高生活水平和社会服务等方式促进城乡融合发展;同时,乡村数字经济受到乡村居民收入水平的门槛作用影响。鉴于此,应大力发展乡村数字经济,依据不同地区的发展程度,差异化地推动乡村地区数字化建设,实现城乡高质量融合发展。

关键词： 数据融合   参数融合   参数估计   距离信息   熵误差  

摘要： 为了提高雷达系统参数估计的精度,本文以贝叶斯原理为基础,提出了参数估计的数据融合和参数融合方法。论文研究了加性复高斯噪声条件下多雷达系统的距离信息、熵误差和均方误差,并给出了距离信息的上界。理论分析表明,位置估计的最大后验估计与位置信息的最大比合并一致,且多雷达系统的等价信噪比等于系统中各雷达信噪比之和。实验结果表明,一般情况下,数据融合的性能总是高于参数融合的性能,但数据融合基于均匀分布的假设,且需要无失真地获取各个节点的接收信号,是理想化的状态;而参数融合更加贴近现实情况,其估计精度与数据融合相差不大。本文的研究结果对提高实际环境中的目标参数估计精度具有重要的指导意义。

关键词： 预见性护理   老年住院患者   不良事件  

摘要： 探究预见性护理在预防老年住院患者不良事件中的价值。方法 将100例老年住院患者分为对照组和研究组,各50例,观察护理情况。结果 与对照组比,研究组自护能力与生活质量提升幅度更大,不良事件发生率更低,护理满意度更高,P<0.05。结论 对老年住院患者实施预见性护理可减少不良事件发生,让患者获得更高生活质量,可推荐开展。

关键词： 异常值剔除   近红外光谱   DBSCAN算法   聚类   偏最小二乘法  

摘要： 近红外光谱采集过程、环境差异(温度、湿度、光照)和操作偏差对光谱数据的可靠性产生较大影响。试验提出一种PDBSCAN方法,用于自动筛选和剔除异常光谱。P-DBSCAN算法是DBSCAN聚类方法中的轮廓系数反向调整参数邻域半径和密度阈值,针对近红外谱带独有特征构造异常光谱自动剔除算法,文中使用构造数据(温度异常和角度异常)和试验数据分别测试P-DBSCAN算法的有效性,并与孤立森林(IF)、蒙特卡洛交互验证(MCCV)、马氏距离(MD)三种传统异常数据剔除方法进行对比分析,进一步将P-DBSCAN算法用于土壤有机质(OM)含量预测建模。结果表明:P-DBSCAN结合偏最小二乘回归模型(P-DBSCAN-PLS)预测能力最强;与传统算法IF、MCCV、MD比较,P-DBSCAN算法具备自适应性;与基础DBSCAN算法比较,文中提出的基于谱峰确定关键参数初值的方法,降低了基础算法搜索效果对关键参数选取的依赖性,同时显著降低了搜索工作量,提高了算法的高维以及密度不均匀数据集的适应性。

关键词： 曲率   曲率圆   解法探究  

摘要： 本文对温州市普通高中2024届二模一道新定义—“曲率与曲率圆”试题进行分析与解答,提升学生思维品质,并给出一些备考建议,发展学生直观想象、数学运算等数学核心素养。

关键词： 静力触探试验   土体力学分层   贝叶斯方法   空间变异性  

摘要： 基于静力触探试验数据的土体力学分类方法(如土体分类指数I_(c))应用广泛。然而,基于土体分类指数划分土层依赖于工程经验,主观不确定性较大,土体力学分层与基于钻孔取样的物性分层未必一致。在贝叶斯学习框架下,提出了一种基于I_(c)数据和土层力学剖面参数联合概率分布的高效优化识别方法。所提方法基于全高斯概率模型推导土体分类指数(I_(c))数据的似然函数,利用模拟退火算法搜索土层剖面参数联合后验分布的最大值,通过比较不同土层数目对应的联合后验分布最大值识别土层数目和土层厚度(边界)。最后,通过杭州某地铁区间CPT数据和模拟数据说明了所提方法的合理性和有效性,并结合土层识别结果说明了所提方法的分层原理和特点。结果表明:所提方法基于I_(c)数据识别土体力学分层的计算效率显著提高,适用于不同深度CPT数据分析,计算流程较简便,便于工程应用。

关键词： 分布式储能系统   变电站   接入方式   控制方案   系统稳定性  

摘要： 在变电站引入分布式储能系统,给电网的稳定和操作带来了实实在在的提升。很多变电站都在探索怎么把这些储能系统更好地接入,每种变电站都有自己的接入方式。直连并网和采用储能变流器的方式现在都挺流行。我们设计了控制方案,比如无功功率控制和电压施加式有功控制,方法 适用于不同的接入模式。选哪种方案好得看几个因素,像网侧电压、系统的稳定性,以及储能装置的状态等等。我们不仅能找到最佳的接入方式,还能推动这些储能系统在变电站的实际应用,实实在在地提高使用效果。