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关键词： 结构式摘要   四段式   名词术语   自明性   关键词   论文摘要   第三人称   独立性  

摘要： 一、摘要的基本要求1.结构式摘要(四段式):结构严谨,语义确切,表达简明,高度概括;具有独立性和自明性;使用规范化名词术语,缩略语、代号首次出现时,必须注明全称或加以说明;一般采用第三人称写法,不使用“本人”“作者”“我的”等作为陈述语。

关键词： 防爆本质安全型   示波器分析应用   瞬态能量试验   防爆标准应用  

摘要： 防爆型式由本质安全型保护的电源电路(含电池保护板电路)在引起电流开关动作前,能够产生一个瞬态大电流值,通过利用高速存储示波器,对这段时间的电压和电流进行测量,计算分析电源电路产生的瞬态能量值,是否高于标准要求,从而判定瞬态能量试验是否合格。

关键词： 复合极端天气和气候事件   热浪   强降水   中国西北  

摘要： 基于1961—2018年欧洲中期天气预报中心的再分析资料、中国高分辨率格点资料,采用合成分析方法,揭示了中国西北地区复合极端高温-降水事件(compound extreme heat-precipitation events,CEHPE)的成因,并探讨了与无强降水热浪事件的异同。结果表明,CEHPE是由上游向东南方向传播的准正压反气旋环流异常引起:当异常环流中心接近关键区(95°~105°E,35°~40°N)时,与之相关的异常下沉运动一方面使得大气下沉增温,增加了低层大气温度;另一方面下沉运动减少云量,增强了向下短波辐射并加热地表,被加热的地表又向上释放了更多的长波辐射,进一步加热低层大气,最终导致了热浪的形成。在热浪发生时,由于地表热强迫,对流层低层发展出低压异常,其伴随的异常辐合,引导东南方向水汽至关键区,提高关键区大气水汽含量。增加的大气水汽含量和增高的气温使得热浪期间关键区大气不稳定能量异常增强。当准正压反气旋异常东移出关键区时,热浪结束,同时上游方向有异常气旋靠近,关键区位于对流层中高层的槽前脊后,有助于高层辐散低层辐合,因此强对流迅速发展,关键区出现极端降水,完成一次CEHPE的过程。无强降水热浪事件与CEHPE的热浪在强度和形成机制上几乎相同,但在热浪结束时,准正压反气旋异常水平范围较大,虽强度减弱,但中心仍位于关键区附近,因此对流层低层低压及其伴随的辐合上升异常的发展受到压制,导致对流层低层气旋、水平水汽辐合、垂直水汽输送以及不稳定能量异常小于同时期的CEHPE,无法引发强降水事件。

关键词： 卡式微柱凝胶技术   血型鉴定   输血前红细胞不规则抗体检验  

摘要： 研究卡式微柱凝胶技术在血型检测与输血前不规则红细胞抗体筛查中的实际效用。采取2023年4月至2024年4月期间,我血站82名输血者的资料进行分析,运用卡式微柱凝胶技术与传统的聚凝胺技术进行对比实验,旨在评估两种技术在血型判定及不规则抗体检测中的效能差异。结果 显示,卡式微柱凝胶技术在血型确认和不规则红细胞抗体检测方面的有效率均超出聚凝胺技术,两者之间存在显著差异(P<0.05)。据此,可以得出结论,在血型鉴定和不规则红细胞抗体检测工作中,采用卡式微柱凝胶技术能够提升血型鉴定的精确度,并且对不规则抗体的发现具有积极作用,效果突出,值得推广。

关键词： 绿色专利   融资约束   企业创新   双重差分  

摘要： 本文利用中国2000-2021年上市企业面板数据,通过双重差分模型结合投资-现金流敏感性模型,分析了绿色专利与企业所受融资约束之间的关系。研究结果表明,绿色专利显著缓解了企业受到的融资约束;绿色专利的质量越高,对企业融资约束的缓解能力越强;绿色专利主要通过影响企业的债权融资尤其是银行贷款渠道进而影响融资约束。进一步的研究把绿色专利划分为减缓型和适应型,并考虑了碳排放权交易制度的冲击。从中发现,目前中国只有减缓型绿色专利对企业融资约束具有显著、稳定的缓解效应,碳排放权交易制度的实施显著提高了减缓型绿色专利的缓解效应,但削弱了适应型绿色专利所能发挥的作用。本文结论一方面点出了企业绿色转型战略应注重自主创新及专利申请,另一方面也强调了适应型绿色技术创新发展可能面对的资金困境,需要政府部门的重视和政策支撑。

关键词： 深度学习   对抗样本归因   多任务学习   分层结构  

摘要： 深度神经网络在计算机视觉的各种任务中表现出优异的性能。然而,它们非常容易受到对抗攻击的威胁,这种攻击是在推理阶段向样本中加入人眼难以察觉的扰动来完成的。为了防御对抗攻击,目前已有部分工作研究对抗样本的欺骗逆向工程,这也被称为对抗样本归因。通过归因生成对抗样本的攻击算法和受害者模型,能够帮助防御者掌握攻击者拥有的知识及其攻击目标,从而设计针对相应攻击最有效的防御算法。已有方法更多地把对抗样本归因转化为单任务学习。随着攻击算法和受害者模型可取范围的扩大,单任务学习面临着组合爆炸问题。为了提升对抗样本归因的准确率及满足不同归因粒度的需求,对攻击算法和受害者模型进行了分层,并利用不同层次之间的依赖关系,提出了一种基于分层结构的多任务对抗样本归因方法。该方法在不同层次同时执行攻击算法和受害者模型的归因任务,并使用分层路径预测学习不同层次之间的依赖关系。实验结果表明,相比其他归因方法,所提方法能够获得更好的归因效果。

关键词： 突发水污染事件   污染影响   健康损害   经济损失   后评估  

摘要： 通过收集水污染事件,总结得出水污染事件的特征和人群健康影响.水污染事件类型分为工业污染、农业污染和城市污染.工业污染产生的原因多属于人为排放和污染泄露,污染物以重金属和化学品为主,通常不会直接影响人体健康,但发生后造成的经济损失最多.农业污染包括耕地污染和畜牧污染,二者均会产生经济损失,未见严重的健康后果.城市污染与人群健康关系密切,其中微生物污染导致的健康后果最常见,主要属于急性损害.污染事件发生后对人群生理、心理健康都会产生影响.水体遗留污染及人群慢性长期健康影响的相关研究较少,遗留污染的健康风险评估值得探讨.

关键词： 急性ST段抬高型心肌梗死   主要不良心血管事件   机器学习   预测模型  

摘要： 目的构建急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)院内主要不良心血管事件(MACE)可解释性预测模型。方法回顾性纳入2019年6月至2023年6月在合肥市第二人民医院收治的514例STEMI患者,依据是否发生MACE将患者分为两组。采用Logistic回归(LR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)3种机器学习算法构建STEMI患者院内MACE预测模型,并通过敏感度、特异度、准确度、F1分数、受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和校准曲线比较模型的预测效能。采用DALEX算法可视化最佳模型中危险因素的重要性排序。结果23.15%的STEMI患者发生MACE。LR预测模型AUC为83.9%,效能最佳。DALEX显示,Killip分级、同型半胱氨酸、尿素、肌酐和入院收缩压是STEMI患者发生MACE前五的危险因素。结论LR机器学习算法在预测STEMI患者院内MACE方面具有良好的效能,Killip分级、同型半胱氨酸、尿素、肌酐和入院收缩压为重要危险因素。

关键词： 自主导向学习法   传染病   检验带教   判性思维能力   教学满意  

摘要： 探讨与分析自主导向学习法对感染性疾病检验带教效果的影响。方法 研究时间为2023年6月到2024年5月,选择在医院检验科进行感染性疾病检验学习的学生48名作为研究对象,遵循整群抽样的原则,根据随机数字表法把所有学生分为两组,各24例。传统组给予传统带教方法,自主组在传统组带教的基础上给予自主导向学习带教方法。结果 带教2个月后自主组的感染性疾病检验知识为95.27±2.29分,显著高于传统组的91.18±3.29分(t=4.999,P=0.000)。带教2个月后,组间评判性思维能力评分相比,自主组评分更高(P<0.05)。自主组教学2个月后的教学内容、教学方法、教学计划等满意度显著高于传统组(P<0.05)。结论 自主导向学习法在感染性疾病检验带教的应用能提高理论考核成绩与评判性思维能力,也可提高教学满意度,有很好的应用价值。

关键词： 卡方检验   非线性状态估计   风电叶片   断裂监测   SCADA   无损监测  

摘要： 针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题,提出在监视控制与数据采集(SCADA)系统的基础上结合非线性状态估计技术(NSET)实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先,提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选,即对SCADA数据进行降维消冗,得到与叶片运行状态有关的SCADA参数。然后,利用NSET将筛选出的参数进行数据融合,通过建模输出的相似度曲线对叶片断裂进行判断。最后,利用某风场1.5 MW风电机组叶片断裂数据验证该方法的有效性并确定断裂预警阈值,当相似度到达0.26时进行叶片断裂预警可提前3.93 h预警。试验结果表明,所提方法可对叶片断裂进行有效无损监测,并可为风电叶片断裂预警阈值提供参考。