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关键词： 电商示范城市   政策效应   包容性增长   多期双重差分模型  

摘要： 近年来,电子商务在我国经济增长进程中所发挥的作用日益凸显。基于此,各级政府相继出台诸多旨在鼓励电子商务发展的政策举措。然而,电商示范城市试点政策作为促进经济发展的政策工具,是否能够成为驱动包容性增长的制度保障值得探究。基于2009—2021年间284个城市面板数据,并结合淘宝村等相关数据,将设立“国家电子商务示范城市”这一举措视作准自然实验,通过对比68个试点城市与216个非试点城市的相关情况,深入考察导向性政策对包容性增长所产生的影响。分析结果表明:电商示范城市试点政策借助推动农村电商蓬勃发展、助力产业结构实现升级以及促进技术创新等路径,切实且有效地推动了包容性增长;且这种影响会因城市资源禀赋及政府支持力度产生异质性。试点政策的促进效应因地而异,受当地政府配套政策的影响显著,地方配套政策力度越大,试点政策促进包容性增长的效果越好,这也是分析结果所蕴含的最为关键的政策启示。

关键词： 运动益处与障碍量表   运动益处   运动障碍   测量等值   抑郁倾向大学生  

摘要： 目的:对运动益处与障碍量表(Exercise Benefits/Barriers Scale,EBBS)进行中文版修订,检验其在抑郁倾向大学生群体中的信、效度及其跨性别、城乡的测量等值性。方法:采用整群抽样于2023年1月在江西省、安徽省、江苏省、四川省各抽取2所高校,共4000名大学生进行抑郁倾向调查。调查结果显示,18.5%的大学生有抑郁倾向,将其分为四个样本进行施测。以体育锻炼、锻炼动机、运动情景动机量表为校标,检验其校标关联效度。两周后在样本四中便利抽取50名被试进行重测。结果:修订后中文版EBBS量表共5个因子、28个条目,累计方差贡献率为66.125%;项目分析显示中文版EBBS量表各条目区分度较好;验证性因素分析显示益处障碍总量表模型拟合程度较好(χ^(2)/df=1.389,RMSEA=0.023,GFI=0.956,CFI=0.989,NFI=0.961,TLI=0.988);校标效度显示中文版EBBS量表与体育锻炼、锻炼动机、运动情景动机显著正相关;信度分析显示中文版EBBS量表I-CVI为0.80~0.96、S-CVI/UA为0.94、Cronbach’sα系数为0.939、折半信度为0.851、两周后重测信度为0.876;多组验证性因素分析显示中文版EBBS量表具有跨性别、城乡的完全等值性。结论:中文版EBBS量表具有良好的信效度以及跨性别、城乡的完全等值性,可以作为测量我国抑郁倾向大学生对运动益处与障碍认知的工具。

关键词： 工程管理   公路   固定视频   覆盖率   养护事件   可视距离  

摘要： 为将固定视频引入道路养护中,通过分析调查,对不同养护事件进行分类,提出基于固定视频的养护事件巡查覆盖率计算方法。对于不同养护事件,研究路段中各固定视频的可视距离,从而计算其对养护事件的覆盖率。以G104徐州段为例,以坑槽为研究对象,对该路段的每个摄像头进行可视距离标定,计算得该路段固定视频对坑槽养护巡查的覆盖率为57%,固定视频设备数量少,通过视频不能看到路面上所有坑槽,须增加固定视频设备数量。

关键词： 目标检测   贝叶斯检测器   MIMO雷达  

摘要： 在未知杂波环境下,为实现良好的目标检测性能,通常需要大量独立同分布样本,以此精准估计未知杂波的协方差矩阵。但在实际工作场景中,对于配备多通道的雷达系统而言,获取足够数量的独立同分布训练样本颇具挑战。为了解决天线分置多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)雷达在训练数据不足时的目标检测难题,采用贝叶斯理论,将杂波协方差矩阵建模为逆威沙特分布,并采用广义似然比检测(generalized likelihood ratio test, GLRT)准则、Rao准则和Wald准则设计得到了3种贝叶斯检测器。结果表明,所提出的检测器均能实现在训练样本不足时的目标检测,在3种贝叶斯检测器中,基于GLRT准则得到的检测器的检测性能最优。此外,还得出了影响检测性能的关键物理量。

关键词： 转换图   衍生特征   图卷积神经网络   多图融合   时间序列分类   图构建  

摘要： 时间序列分类是时间序列分析的基础。然而,现有的时间序列分类方法对应的形态特征并不能作为分类依据,且通道间的特征通过图上的单一权重刻画不够准确,导致分类精度不高。因此,提出一种融合衍生特征的时间序列事件分类方法(TSEC-FDF)。首先,在时间序列上构建时间序列事件集合后,根据每个时间序列事件构建突变图、协同图、启发图,以减少噪声对高维特征的干扰;其次,融合多图的特征作为衍生特征,并抽取时间序列事件的多个时间级别的特征;最后,提出一种融合衍生特征的多图卷积分类模型级联时间序列和图特征作为时间序列事件的高维特征。实验结果表明,与TF-C(Time-Frequency Consistency)和BiLSTM+隐马尔可夫模型(Bi-directional Long Short-Term Memory-Hidden Markov Model,BL-HMM)方法相比,TSEC-FDF在4个真实数据集上的准确率、精确率、查全率、F1值、AUROC(Area Under the Receiver Operating Characteristic curve)以及AUPRC(Area Under the Precision versus Recall Curve)至少提升了3.2%、4.7%、7.8%、6.3%、0.9%和2.2%。

关键词： 6D位姿估计   关键点   置信度   弱纹理物体   平衡因子  

摘要： 物体的6D姿态估计对机器人的操纵非常重要,然而,由于背景杂乱、被检测物体出现遮挡或纹理较弱等情况的出现,该工作将变得更加具有挑战性。为此,提出了一种针对弱纹理物体的关键点置信筛选方法(KCF),实现弱纹理物体处于遮挡情况时的6D姿态估计。以一种全流双向融合网络为基础,我们使用置信约束,无监督地生成置信度,并用置信度来对显著区域做筛选,从而更好地确定待检测物体。通过平衡物体尺寸对损失函数的约束能力,来加大网络对遮挡物体的权重。实验表明,提出的方法在弱纹理物体上的姿态估计精度有明显提升。

关键词： 尿液隐血   尿液分析仪   显微镜形态学   临床价值  

摘要： 将接受尿液隐血检验的150例患者纳入本次研究,比较尿液分析仪与显微镜形态学两种方法的临床应用价值。方法 选取2023年6月至2024年4月期间在我院问诊的150例患者作为观察对象,所有患者分别采取尿液分析仪法与显微镜形态学法两种尿液隐血检验方式,比较检验结果。结果 两种检验方法诊断尿液隐血的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值比较,差异未见统计学意义(P>0.05)。结论 在尿液隐血的临床检验中,尿液分析仪法与显微镜形态学法均具有良好的诊断效能,为了保障检验结果的准确性,建议二者联合应用。

关键词： 经验分布函数   Weibull分布   参数估计  

摘要： 利用经验分布函数收敛于总体分布函数的定理,给出一种三参数Weibull分布的参数估计方法,最后通过与其矩估计和最大似然估计的比较,说明了该方法正确性和有效性.

关键词： 隐喻幽默   话语建构   受众认知   政府公信力  

摘要： 以幽默隐喻的视角报道新闻,是新闻报道焕发生命力及展现魅力的关键所在,隐喻作为认知思维中最深层的语言表达方式,能够帮助受众在新闻报道中接受思想的同时,逐步完成对于社会的认知。然而,过于严谨固化的视角会使得新闻报道显得生硬刻板,进而成为政府公信力提升的障碍。幽默而有力度的隐喻融入新闻报道后,公民新闻事件的表达会使受众感受到更加轻松正向的认知隐喻,这种认知则形成一种独特的“话语模式”,能够实现受众话语权利和政府公信力的和谐统一。哈尔滨冰雪节无疑是政府公信力提升的教育性样本,具有较高的典型性。在幽默隐喻氛围中,政府公信力提升及话语权利获得之间的话语博弈会悄然形成,对现阶段国家的和谐发展和安定团结起到非常正面的影响。