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关键词： 数字经济   资本市场一体化   市场分割   数字鸿沟  

摘要： 随着数字技术的迅速发展与广泛应用,数字经济在为传统生产要素注入新动能的同时,亦对资本要素市场的发展带来了机遇与挑战。本文利用2011-2022年我国省际面板数据,通过理论分析和实证检验考察了我国数字经济发展对资本市场一体化的影响作用。研究结果表明:第一,数字经济发展水平对资本市场一体化具有显著的促进作用;第二,数字经济具有空间溢出效应,可以有效推动本地与邻近地区的资本市场一体化进程;第三,数字经济主要通过创新驱动效应和产业升级效应来间接影响资本市场一体化进程;第四,数字经济对资本市场一体化的作用存在明显的区域异质性。因此,应加快资本市场化改革进程,消除资本流动障碍;增强数字经济基础性建设,优化资本要素配置;同时注重数字经济发展平衡性,推动区域协调发展,更好地发挥数字经济在建设全国统一大市场中的驱动作用。

关键词： 路面附着系数   随机森林   粒子群优化   状态估计  

摘要： 在利用随机森林算法(RF)进行路面附着系数估计时,存在模型构建过程中特征选择不够优化以及决策树集成的多样性不足等问题。为此,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)对RF进行改进的方法,并给出算法流程。建立路面附着系数估计RF模型,使用PSO算法用于优化RF的参数配置,包括每棵树的特征数量、树的数量等关键因素,以增强模型的多样性和泛化能力。最后,在MATLAB/Simulink平台上搭建了联合仿真模型进行试验,对比试验结果表明:基于PSO-RF的随机森林路面附着系数估计方法能够克服传统RF方法中存在的局限性,其估计精度和稳定性均得到显著提升。

关键词： 生成式AI技术   高中英语   试题命题  

摘要： 当前高中英语试题命题存在一定的问题,如试题难度不均衡、命题效率低下以及试题创新性不足。生成式AI技术可以在高中英语试题命题中发挥关键作用,主要体现在文本生成与试题编写、试题难度与梯度控制以及试题创新与多样性方面。生成式AI技术,可有效提高试题质量和命题效率,为高中英语教学提供更加科学、合理的评价工具。本研究旨在探讨生成式AI技术在高中英语试题命题中的应用,期望为高中英语教学评估的现代化进程提供一定参考。

关键词： 故障诊断   CBAM-CDCGAN模型   转子系统   双路径网络   样本不均衡   生成式对抗网络  

摘要： 实际工业应用中转子系统能够采集到的故障样本远少于正常工况样本。针对不同类别样本数量不均衡时传统深度学习模型会倾向于预测出样本更多的类别而忽视较少出现的类别的现状,提出基于条件深度卷积生成式对抗网络(CDCGAN)结合改进的卷积块注意力机制(CBAM)+可变性卷积的有监督二维数据生成方法(CBAM-CDCGAN),实现不均衡样本转子系统的故障诊断。首先用小波变换将得到的振动数据转换为二维时频图像;之后将改进的CBAM注意力机制与可变形卷积分别嵌入生成式对抗网络的生成器与判别器中,并利用该生成网络进行样本生成;最后将生成样本与原始样本混合,划分为训练集和测试集,通过双路径网络进行训练和测试,结果表明:在样本不均衡比为1:10时,用CBAM-CDCGAN模型生成样本后进行故障诊断,转子和轴承故障识别的准确率较不均衡时分别提升16.10%和21.28%。

关键词： 生育动机   量表   信度   效度  

摘要： 编制适用于当代中国育龄人群的生育动机量表,以推动生育动机研究的发展。综合运用文献调研、专家咨询和认知访谈等方法编制量表题项,采用分层抽样的方法,线上调查2000名18~40岁的育龄男女,使用因子分析、相关分析和计算克伦巴赫阿尔法等方法检验量表的信效度。新编制的生育动机量表分为积极生育动机和消极生育动机两个亚量表。积极生育动机量表18题,涵盖追求渴望和习俗规范两个维度,克伦巴赫阿尔法值为0.94,得分与生育意愿显著正相关。消极生育动机量表13题,涵盖情感社会和躯体物质两个维度,克伦巴赫阿尔法值为0.91,得分与生育意愿显著负相关。新编制的生育动机量表适用于测量我国育龄人群的生育动机水平。

关键词： 日照时数   正态分布   马尔可夫链   数据质控  

摘要： 观测数据的准确性是做好气象预报和服务的前提。特别是地面观测自动化改革后,如何提高数据质控水平,缩短发现异常数据时间,是观测业务工作的重点。利用统计分析和马尔可夫链两种方法,对巴中地区4个国家基本气象站1971—2022年的日照时数分析,探讨日照数据质控的可行性。结果表明:(1)各站的月日照时数符合正态分布,其人工观测极大值与气候异常值吻合度极高,统计分析中关于异常数据的识别方法在数据质控上有较好的适用性。(2)马尔可夫链在月日照时数的状态预测上,夏季和秋季效果较好;而冬春季的质控标准更宜用气候异常值标准和统计异常值标准。(3)业务人员应按照业务要求做好设备的日常维护,当月日照时数连续两个月以上超出马尔可夫链预测状态或气候异常值时,应加强维护,必要时可以考虑更换设备。

关键词： 普通高中   复读   教育期望  

摘要： 高考“复读热”已严重影响和制约普通高中的健康发展。通过对4地15所普通高中的调查研究发现,高考失利学生的复读意愿比较强烈,学生的期望已不是上大学,而是上重点大学。自我教育期望是影响学生复读选择的关键要素,父母教育期望不仅直接作用于学生复读意愿,而且通过自我教育期望的中介效应影响学生复读选择。当亲子教育期望出现偏差时,只有子女教育期望高和父母教育期望一致高型家庭才能通过学业表现对学生复读意愿产生积极影响。缓解“复读热”须从理性认识“复读制胜论”、减少学生的“逐校”行为、学校招生的“逐名”与“逐利”行为方面统筹推进。

关键词： 政策扩散   事件史分析   职业本科教育   双元逻辑  

摘要： 发展职业本科教育是健全我国职业教育体系的关键环节,职业本科教育的快速发展得益于试点政策在全国范围内的广泛扩散。以政策创新扩散理论为基础,采用事件史分析法对2014—2021年我国31个省域的面板数据进行分析,以期探究职业本科教育试点政策在不同省域间的扩散特征、影响因素及内在逻辑。研究发现,试点政策的扩散趋势呈现出近似的“S形”扩散曲线,在空间分布上则表现为由中西部地区向东部地区“反向”扩散。基于现实问题导向的治理逻辑和基于政策试点导向的合法性逻辑,则是影响试点政策创新扩散的双元逻辑。其中,教育财政支出、在校生规模、高职院校规模、第三产业规模、同侪效应、纵向中央信号和社会公众关注是影响省级政府采纳试点政策的重要因素。

关键词： 复合极端事件   时间复合   时空特征   空间聚类   环流特征  

摘要： 基于1979-2023年欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集的中国逐小时降水和10 m风速,利用复合极端事件判定、趋势分析法、空间统计分析以及合成分析法,研究了中国降水-风速复合极端事件(PWEs)的时空变化以及相应聚类特征,并对划分时间段后的环流特征进行分析。结果表明,中国PWEs总体呈东多西少,分区PWEs中,华东地区发生最多,其发生频次与日数平均值在4~8次和4~8 d范围内最多,相应面积占比分别达到78.9%和71.5%。1979-2023年PWEs整体呈下降趋势,2011-2023年发生频次与日数的变化速率是1979-2010年的2.3倍和3.4倍。1979-2010年PWEs变化趋势在华东地区中东部、西南地区中部和西北地区北部为增加趋势,华中地区下降最快;2011-2023年,正趋势值主要集中在中国中部,华东地区增加最快,每10年分别增加0.96次和1.12 d;华南地区则以-0.81次·(10a)^(-1)和-0.77 d·(10a)^(-1)的速度下降。1979-2010年热点区域集中在胡焕庸线西侧以及沿海地区,2011-2023年热点区域的分布与变化趋势正值分布一致。PWEs是大气高、中、低层共同作用的结果:大气高层的辐散增强以及急流带的减弱有助于北抬,促进大气的上升运动,同时也促使西北太平洋副热带高压(以下简称西太副高)向西伸展。大气中层东风异常有利于西太副高外围水汽进入中国内陆地区,低层的东南风异常也进一步促进水汽向中国内陆输送。2010年之后的大气环流特征也表现为PWEs向中国中部地区发展。

关键词： 物理高考试题   思维认知诊断   学科素养   评价  

摘要： 从高考评价体系的“四层”和“四翼”角度解读一道高考试题,明确考查的关键能力和必备知识;利用认知诊断方法,对学生作答的思维认知过程、答题结果和时间、答题心理动作统计、答题思维认知过程自陈述、问题询问等步骤,将隐性思维外显,渐进式地完善评价:观察做出猜测评价,自述进行检查补充评价,询问问题做出深入评价,得出学科素养评价,并改进试题再测,引导其向高阶思维转变,提升学生的思维能力.