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关键词： 数值模拟   预报检验   台风云系   微物理结构   模式  

摘要： 为提高人工影响天气模式产品释用技巧,基于探空、S波段双偏振雷达、卫星和地面观测等多源数据资料,以粤西一次典型台风云系为例,对CMA-GD和CPEFS模式模拟降水云系的水平、垂直结构和云微物理结构的效果进行对比检验。结果表明:(1)对台风云系发展演变的模拟,CMA-GD模式相较于CPEFS模式模拟回波强度和回波移人时间与实况偏差较小;(2)对云系宏观参量的模拟,CMA-GD模式模拟广东地区云顶高度和垂直累积液态水含量较实况偏低,CPEFS模式则偏高;(3)对云系垂直结构的模拟,两种模式对零度层的预报比实况偏高200~300m,液态水分布接近实况,过冷水分布高度偏高,CMA-GD模式模拟垂直风向和风速更接近实况;(4)对云系微观结构的模拟,CMA-GD和CPEFS模式对雨水、混合比模拟明显偏小,CMA-GD模式对雪混合比模拟较接近实况,而CPEFS模式模拟云层较深厚,雨水主要来自高层冰晶、雪、霰等冰相粒子的融化和部分云水的相互转化。

关键词： 多线激光   极线约束   几何估计   多线激光重建  

摘要： 传统的多线激光三维重建技术由于多线激光线不可避免地会受到噪声的影响,导致检测的激光中心坐标存在一定误差,这将导致直接使用基于极线约束找到的匹配点进行三维重建时无法获得高精度的三维数据。为了解决上述问题,本文提出了一种基于几何估计方法来实现多线激光的三维重建。首先,标定出多线激光的二次曲面方程,结合双目极线约束的方法可以计算出多线激光的初始匹配点。在找到正确的初始匹配点之后,利用图像点与双视图极线的关系约束来建立一个几何距离最小化的估计模型。通过这个几何距离最小化的优化估计,可以重新计算出更加符合极线约束的新匹配点,从而提高激光图像点的匹配精度,最后根据这些新的匹配点来完成多线激光的三维重建。实验结果显示:相较于传统方法,本文提出的算法在匹配度和精度方面表现更优,最终的三维重建精度可以达到0.02mm左右。通过这种方法可以显著提高双目多线激光重建的整体精度,从而获得更加精确和可靠的三维数据。

关键词： 医科大学学报   拉丁字母   希腊字母   相关系数   统计学符号   自由度  

摘要： 统计学符号不论用哪种字母,也不论大写或小写一律都用斜体。要注意区分拉丁字母和希腊字母。例如均数的符号是英文x,卡方的符号是希腊字母χ^(2),自由度的符号是希腊文“υ”,样本的相关系数是英文“r”。

关键词： 少先队辅导员   少先队工作   大思政育人   党团队一体化  

摘要： 为深入把握当前少先队辅导员专业能力发展总体情况和影响因素,面向全国开展问卷调查。数据显示少先队辅导员的服务能力最好、科研能力较差;工作类因素(包括任教学科、专兼职、工作年限等)对少先队辅导员专业能力发展影响最明显;辅导员岗位角色层次越高,越能专注于少先队辅导员工作;工作年限越长以及上岗方式为申请、竞聘的辅导员专业能力越强;辅导员认为最有效的激励方式是将其辅导员工作内容纳入职称评审标准;辅导员学历提升和培训体系还不完善。为此,未来应当建立党团队一体化工作机制,将辅导员专业能力建设纳入大思政育人工作体系;畅通学历提升、职称和岗位晋升通道,提升辅导员职业化、专业化水平;优化选聘入职方式,加强教育培训,培养研究型专家化辅导员队伍。

关键词： 地震预警   机器学习   震级   现地   仪器地震烈度  

摘要： 2022年6月1日四川省芦山县发生6.1级地震,6月10日四川省马尔康市又相继发生了5.8级和6.0级地震。该文提出了基于机器学习的地震预测框架,用于地震预警震级连续估计和台站现地仪器地震烈度预测。基于机器学习中的支持向量机方法,为了探索该地震预测框架对这3次地震的可行性,该文利用这3次地震获得的加速度记录,对地震预警震级连续估计和台站现地仪器地震烈度预测进行离线模拟。在此基础上,通过设置不同的仪器地震烈度阈值,分析了这3次地震报警的准确性。结果展示:对于这3次地震事件,与现有地震预警系统相比,该文的支持向量机方法在震级估计中表现出更加鲁棒的性能;且在首台触发后10s内,震级估计误差不超过±0.6震级单位。P波到达后3 s,现地仪器地震烈度预测误差在±1度的百分比达到了75.9%,平均绝对误差为0.7度;仪器地震烈度报警阈值为Ⅵ度和Ⅶ度时,报警成功的百分比分别达到了98.4%和100.0%。该文的研究结果表明:机器学习方法在中国地震预警系统中存在应用的潜力,也为地震预警系统的升级换代提供了参考。

关键词： 参数识别   模态分析   环境激励   协方差回归   人行天桥测试  

摘要： 模态参数是结构的重要特征参数,是结构设计、健康监测等的重要依据。针对环境激励下的工程结构,提出了一种基于协方差回归的模态参数识别方法。在环境激励和测量噪音的平稳性假设下,研究发现结构在不同时间间隔下的协方差应通过一系列标量系数呈现出线性相关性,且这些标量系数与结构的模态参数直接相关。基于此,可以先通过线性回归得到使不同时间间隔下的协方差线性相关的标量系数,然后直接从系数中提取系统的模态参数。该方法避免了传统协方差驱动算法对庞大的Hankel矩阵的分解,并对模型维度要求较小,因此在计算效率上优于一些传统的协方差驱动算法。一个剪切层模型数值算例和一座人行天桥的现场实测验证了所提方法的有效性和效率。

关键词： 议论文   中考   命题特点   序列化教学  

摘要： 议论文阅读与写作是培养学生理性思维和科学精神的重要途径,也是各省中招测评的重点考查内容。通过分析近年中考议论文阅读试题的特点,再由此对接语文课程标准的基本要求及现有初中语文教材中有关议论文的编制情况,我们深切地认识到,要提高学生议论文的阅读和写作能力,有必要开展议论文序列化教学。

关键词： 特种设备检验   人员需求预测   灰色模型   人力资源管理  

摘要： 人力资源管理是特种设备检验机构(以下简称“特检机构”)履行保障特种设备安全职责的必要条件。为提升特检机构在预测、调整检验人员数量与分布方面的管理能力,本文以广东省为例,通过构建检验人员需求指标体系,基于灰色模型[GM(1,1)]构建检验人员需求预测模型,开展检验人员需求预测研究,并提出了人员需求预测与配置管理的政策建议。

关键词： 科学热爱情感   成长型思维   科学素养   STEM职业期望  

摘要： 青少年对科学的热爱情感反映其兴趣和正向的态度。STEM职业期望反映了青少年对于将来可能从事的科学相关工作的愿景与准备。以国际学生评价项目(PISA)韩国与新加坡两国8855名学生为样本,基于职业发展理论和期望价值理论,研究构建了以成长型思维和科学素养为双促进机制的双重中介模型。结果发现:青少年的科学热爱情感既能促进成长型思维进而激发STEM职业期望,也能提高科学素养进而促进STEM职业期望的形成。