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关键词： 制造业服务化   生产性服务业集聚   产业结构升级   区域创新环境  

摘要： 制造业服务化是推动产业结构升级的新型动力和重要支撑。本文基于2003—2020年我国省域层面的经验数据,通过构建回归模型和中介效应、调节效应模型对制造业服务化影响产业结构升级的作用机制和渠道效应进行检验。研究发现:(1)制造业服务化正向促进产业结构升级;(2)生产性服务业集聚在制造业服务化影响产业结构升级中发挥部分中介作用;(3)区域创新环境的改善有利于正向调节制造业服务化影响产业结构升级以及生产性服务业集聚的渠道效应。研究结论为推动产业空间布局优化,全面推进产业结构战略性调整和转型升级,实现经济高质量发展提供了理论参鉴。

关键词： 向斜构造   大倾角工作面   设备选型   工作面布置  

摘要： 针对含向斜大倾角工作面开采过程中存在的液压支架咬架、挤架、刮板输送机机尾下滑、拉煤效果差等问题,通过采用调伪斜开采布置、向斜轴底部截顶丢煤开采方式、机头起底、机尾倾斜布置等措施,并优化综采设备选型以提高综采设备对复杂条件工作面的适应性,保证了工作面安全高效开采,提高了资源回收率,取得了良好的使用效果,为类似地质条件下煤层开采提供借鉴经验。

关键词： 混合编码   遗传算法   模糊控制   检验质量  

摘要： 检验质量作为空间引力波探测的重要检测基准,要求其被释放机构释放后的残余动量极低,但实际由于释放机构释放不对称及受外界扰动力的影响,检验质量会产生一定的加速度与位置偏移,导致其不易控制。针对上述问题,提出基于混合编码遗传算法的模糊PID控制策略,通过混合编码方式的遗传算法优化模糊PID的量化因子与比例因子,实现检验质量的最优释放控制。联合仿真结果显示:在3.5×10^(-3) N的脉冲扰动力作用下,调节时间缩短至0.06 s,超调量减小至4.2889%,表明了基于混合编码遗传算法的检验质量模糊PID控制器控制精度高、响应速度快、鲁棒性强,能够显著提高检验质量释放控制系统的动态性能。

关键词： 税收征管独立性   盈余管理   企业避税   公司治理   国地税合并   税收征管  

摘要： 税收征管制度是国家治理体系的重要组成部分,其独立性不仅关系国家财政收入的稳定性和可持续性,而且直接影响企业的财务决策。本文以国地税合并为准自然实验,利用2013—2021年上市公司样本数据,实证检验了提升税收征管独立性对企业盈余管理行为的影响及其潜在机制。研究发现,提升税收征管独立性能够显著抑制企业的盈余管理行为,这主要是因为税收征管独立性提升能发挥抑制企业避税、提高公司治理效能的作用。异质性分析发现,该抑制作用对非国有、内外部治理能力弱以及处于地方政府干预程度较高地区的企业更加显著。上述研究结果具有重要的政策含义,中央政府应持续推动税收征管独立性改革,并考虑地区和企业间差异,营造更加公平高效的税收营商环境。

关键词： 建筑倒塌   地震倒塌   连续倒塌   极端灾害   意外事件  

摘要： 建筑是城市安全的主要承灾体和城市功能的承载体,随着经济的发展,需要建设大量的公共、商业等建筑以满足各类社会生产、生活需求。地震灾害和意外事件都可能导致建筑结构倒塌,造成人民生命财产损失和恶劣的社会影响。近年来,各类倒塌事件不断,暴露出现有建筑抗倒塌能力仍然存在众多隐患。因此越来越多的专家学者开始关注建筑结构的抗倒塌问题,通过理论、试验与数值模拟等,在建筑结构抗倒塌研究领域取得了显著进展。首先回顾了汶川地震对中国结构抗地震倒塌研究和抗震设计规范的影响与挑战,梳理了结构抗倒塌设计的发展历程,讨论了近期国内外建筑倒塌事件和极罕遇地震对既有方法和理论的冲击和启示。基于文献调研分析了目前抗倒塌领域的发展和存在的关键科学问题,从建筑倒塌计算模型、设计理论、抗倒塌性能要求/可接受水准、不同类型建筑抗倒塌研究和设计规范与标准等方面探讨目前结构抗倒塌研究现状,总结归纳了建筑结构抗倒塌研究和工程实践在新结构抗倒塌设计理论发展、计算模型创新、复杂荷载作用下的倒塌模型研发及抗倒塌设计规范与标准完善等方面的未来发展方向。

关键词： 10 kV配电网   线路损耗   神经网络模型   模糊估计理论   损耗估计  

摘要： 针对传统方法对10 kV配电网线路损耗估计准确度不足、实时性差的问题,文中设计了一种基于智能算法的10 kV配电网线路损耗估计方法。在配电网线路损耗估计中引入神经网络模型,并采用LM算法对神经网络的权重和阈值进行连续优化,从而实现了系统对线损数据进行实时自适应估计的能力。通过模糊估计理论,对神经网络得出的损耗数据进行再次估计,提高了损耗数据的准确度。在Matlab/Simulink中,对配电网模型中每条线路的功率损耗进行估计,所提方法的准确度可达95%以上,相比传统的潮流估计算法具有更理想的性能。

关键词： 事故灾难事件   舆情引导效果   模糊集定性比较分析  

摘要： 以2011-2022年间50起事故灾难事件为研究对象,运用模糊集定性比较法,从舆情引导主体、舆情引导载体、舆情引导客体、舆情引体属性等4个维度,探究事故灾难事件舆情引导效果生成条件与路径。研究发现:参与平台数量、政府介入最高层级以及事故灾难事件发生地级别是事故灾难事件舆情引导效果生成最为重要的作用条件;事故灾难事件舆情引导效果生成路径分别为政府-媒介协作路径、媒介-网民互动路径、政府-媒体-网民互动协作路径。在事故灾难事件舆情引导中,必须高度重视多平台的共同参与以及较高层级的政府介入,同时必须加强政府、媒体与网民的互动协作,特别是加强政府与媒体以及媒体与网民的互动协作。

关键词： 对称网络   小样本   人脸识别   对抗干扰   PGD攻击算法   支持向量机  

摘要： 由于目前的人脸识别算法在样本不足且有对抗干扰的人脸识别应用场景中存在局限性,提出一种基于对称网络的识别算法。首先基于小样本进行对称网络训练,以获得样本的特征向量,确保同类样本特征向量距离近,异类样本特征向量距离远;然后基于样本特征向量训练SVM分类器,以进行人脸检测;同时引入PGD攻击算法,通过对抗攻击获得对抗样本,基于对抗样本进行模型训练,提升模型的鲁棒性。在ORL数据集上进行实验,结果表明,该面向对抗干扰的小样本人脸识别算法准确率较高,优于传统单边CNN模型的效果,能够实现样本不足且有对抗干扰的人脸识别。

关键词： 政府引导基金   区域技术创新   西部地区   强度双重差分  

摘要： 政府引导基金是完善我国财政金融体系的重要实践,旨在发挥财政资金杠杆作用,充分激励社会资本,共同驱动区域技术创新。基于2009—2022年省级面板数据,以《政府投资基金暂行管理办法》施行作为外生冲击,构建强度双重差分模型,考察政府引导基金对区域技术创新的影响。研究发现,政府引导基金对区域技术创新具有显著促进作用。就作用机制而言,通过检验“成本效应”路径,表明政府引导基金通过降低企业成本促进区域技术创新。分地区考察发现,政府引导基金对西部地区的技术创新影响效应显著,因此进一步优化政府引导基金投资方式,强化政府引导基金的配套政策有助于促进区域技术创新。

关键词： Lithium-ion batteries  

摘要： To ensure a long-term safety and reliability of electric vehicle and energy storage system, an accurate estimation of the state of health (SOH) for lithium-ion battery is important. In this study, a method for estimating the lithium-ion battery SOH was proposed based on an improved extreme learning machine (ELM). Input weights and hidden layer biases were generated randomly in traditional ELM. To improve the estimation accuracy of ELM, the differential evolution algorithm was used to optimize these parameters in feasible solution spaces. First, incremental capacity curves were obtained by incremental capacity analysis and smoothed by Gaussian filter to extract health interests. Then, the ELM based on differential evolution algorithm (DE-ELM model) was used for a lithium-ion battery SOH estimation. At last, four battery historical aging data sets and one random walk data set were employed to validate the prediction performance of DE-ELM model. Results show that the DE-ELM has a better performance than other studied algorithms in terms of generalization ability. © Shanghai Jiao Tong University 2024.