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关键词： 中国海外留学生   国家形象   国际传播   国际竞争  

摘要： 庞大的海外留学生群体如何影响中国的国家形象?本研究基于39个国家跨越15个年份的民意调查进行定量探索。结果显示,中国留学生在东道国人口中的占比与该国被访者对中国的整体评价显著正相关,说明海外留学生有助于提升中国的国家形象。通过与中国留学生直接或间接接触,东道国民众加深了对中国客观实力的认知并减轻了对中国的偏见,这是海外留学生发挥中国形象促进作用的重要途径。异质性分析表明,东道国与中国的各方面差异加大会抑制海外留学生对中国形象的积极作用。此外,在东道国的年轻人、社会经济地位较低群体以及宗教观念较弱人士中,海外留学生对中国形象的提升作用更加明显。本研究从生源国的角度验证了依靠留学生传播国家形象的可行性,并为中国的出国留学政策以及国家形象塑造提供了启示。

关键词： 自动目标识别   卷积神经网络   小目标检测   数据增强   特征增强   特征金字塔网络  

摘要： 低空慢速小目标的监视一直是预警探测领域的重点和难点。目前主流的基于卷积神经网络的目标检测算法主要设计应用于VOC数据集或COCO数据集,在特定场景下检测精度并不理想。YOLO是目前应用最广泛的单阶段目标检测算法之一,在检测速度方面具有独特的优势。利用可见光成像手段获取小型无人机目标图片,基于YOLOv7算法改进了其特征增强网络,提出一种三分支并行特征金字塔网络,以获得更多的小目标上下文语义特征;将改进后的算法与生成对抗网络进行级联,旨在生成更真实的超分辨率图像,从而提高检测精度。与目前最先进的目标检测方法相比,该方法在满足检测实时性要求的前提下,使得检测精度有了显著的提升。由于训练集有限,为了提高泛化能力,还提出了SOD-Mosaic数据增强方法,该方法提高了检测器的鲁棒性和泛化能力。

关键词： 科技论文写作   自明性   独立性   摘要   短文  

摘要： 摘要是以提供文献内容梗概为目的,不加评论和补充解释,简明、确切地记述文献重要内容的短文。摘要应具有独立性和自明性,并且拥有与文献同等量的主要信息,即不阅读全文,就能获得必要的信息。一篇完整的论文都要求写随文摘要,按摘要的不同功能来划分,大致有如下3种类型。

关键词： 历史滑坡伤亡事件   镇雄滑坡   冬季滑坡   分布规律  

摘要： 2024年1月云南镇雄发生严重的滑坡伤亡事件。鉴于其地点和季节与13年前的事件相似,引发了公众对冬季是否为该地区滑坡高发期的讨论。该文回顾了2013—2021年全国的滑坡伤亡事件,分析了冬季滑坡伤亡事件的时空分布规律。同时,初步分析了冬季事件的气象特征。结果表明,镇雄县记录了至少8起滑坡伤亡事件,但全国和云南省的滑坡高峰多在夏季汛期。冬季滑坡多发于中南部和西北部地区,尤其是西北部。气象分析显示,雨雪天气与灾前气温短暂回升具有重要影响。通过对比2024年和2013年的两次滑坡事件,尽管地形、基岩条件以及灾前的天气状况存在相似之处,但滑坡的规模、影响范围以及涉及的物质成分存在明显差异。这些发现有助于理解冬季滑坡灾害的分布规律和气象影响因素。

关键词： 新型电力系统   形态推演   驱动力分析   源网荷储   综合评价  

摘要： 新型电力系统形态推演研究是超前研判中国能源电力发展的重要内容,对统筹布局源网荷储各要素具有重要指导意义。对新型电力系统形态的量化推演方法进行了研究,提出了该方法的总体框架,并设计了主要功能。首先,阐述新型电力系统形态的发展逻辑,提出新型电力系统形态的主要驱动力包括模式创新、技术创新和机制创新,并对其推动作用进行了分析。在此基础上,提出新型电力系统形态量化推演的计算流程,主要包括驱动力分析、形态分析、综合评价3个环节,实现形态推演和政策机制需求建议推演两大功能。其次,将新型电力系统形态推演分析分为电源、输电网、配电网、负荷、储能等要素的形态分析,并对各要素形态推演分析的功能进行了设计。最后,从绿色、安全、经济、民生4个维度,设计了新型电力系统形态的综合评价功能。研究成果能够指导新型电力系统形态分析相关模型工具设计开发,为新型电力系统发展量化推演研究提供坚实支撑。

关键词： 无监督   跟踪控制   无人机   混合自动机  

摘要： 为了能够实现高精度无监督跟踪控制,且保证良好的鲁棒性,提出了一种基于神经网络在线估计器的悬挂载荷无人机控制。首先描述了具有悬挂载荷的无人机模型,从而能够有效描述这种质量变化的非线性复杂系统。然后设计了一种基于反馈线性化控制器的混合控制,该控制器与人工神经网络相结合,作为未知质量的在线估计器。最后仿真结果证明提出控制器提供了良好的跟踪性能,并且无需任何有关负载的信息,此外,不需要根据有效载荷调整控制器的参数。

关键词： 遥感图像   变化检测   半监督学习   样本不平衡  

摘要： 遥感图像变化检测在环境监测、灾害预警、城市规划以及土地管理等领域发挥着重要作用.为进一步提高遥感图像变化检测性能,提出了一种基于CT-SWBCE损失和可靠伪标记样本的半监督高分辨遥感图像变化检测方法.一方面,面向无标记样本提出了一种基于mIoU-OA联合度量的伪标记方法,选取高可靠的伪标记样本和有标记样本构建半监督变化检测模型,提高该模型的泛化能力.另一方面,为优化半监督变化检测模型精度,定义了CT-SWBCE损失函数,使其既能准确识别变化区域,又能处理样本不平衡问题.基于公开的遥感图像变化检测数据集LEVIR_CD和WHU_CD展开实验,验证了提出方法的有效性.实验结果表明,在LEVIR_CD数据集上的IoU和OA指标,提出方法比已有方法分别提高了1.3%~8.5%和0.09%~0.5%;在WHU_CD数据集上的IoU和OA指标,提出方法比已有方法分别提高了3.5%~24.5%和0.24%~1.11%.

关键词： 2型糖尿病   血糖检验   血脂检验   临床检验效果  

摘要： 分析2型糖尿病患者诊断期间对血糖及血脂相关指标的应用价值。方法 所选试验对象患有2型糖尿病和在我院进行体检且检查结果显示正常,均纳入40例,且所选时间段均为2023年2月到2024年3月,并分别计入试验组、对照组。均进行血糖、血脂的检验,获取相关指标,并按照诊断2型糖尿病的标准分析单一血糖诊断效能和联合血脂的诊断效能,完成对比分析。结果 试验组空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(2hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)及总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平值均最高,P<0.05,而高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平值最低,P<0.05。血糖与血脂的联合诊断灵敏度、特异度及准确度更高,P<0.05。结论 2型糖尿病患者发病期间血糖、血脂各项指标均有波动,但单独诊断存在漏诊或误诊问题,而二者的联合应用则可进一步提升诊断准确性,为后续治疗提供相关指标数值参考依据,提升治疗有效率,应予以重视。

关键词： 肺癌   免疫相关不良事件   危险因素  

摘要： 免疫相关不良事件(immune-related adverse events,irAEs)是使用免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitor,ICI)后导致的不良事件,irAEs一旦发生后,尽管停止治疗,其对患者的影响可能会一直存在,严重影响患者的预后。在临床中,早期irAEs往往容易被忽视或不易识别,本文我们将对肺癌患者使用ICI治疗后发生irAEs的危险因素进行综述,有助于临床医师更好地早期识别并预防irAEs,并对管理该类患者提供指导。

关键词： 人工智能   医学教育   临床检验诊断学  

摘要： 人工智能技术为临床检验诊断学提供了高效、个性化的学习方式,通过智能辅助学习和虚拟现实技术,学生可以在模拟真实场景中进行实践操作,提升实际技能。此外,人工智能在提供实时问题解答和个性化学习路径方面具有巨大潜力,通过分析学生数据,个性化定制学习计划,使教育更贴合学生需求。然而,应用中需要克服的挑战包括伦理问题、设备成本和数据安全。未来,随着技术的不断发展,人工智能有望成为临床检验诊断学教育的重要助力,为培养更具实践能力和创新思维的医学专业人才提供更广阔的发展空间。