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关键词： 近视   免疫细胞   孟德尔随机化  

摘要： 目的 使用孟德尔随机化(MR)分析方法探究近视与特定免疫细胞之间的因果关系。方法 对OPEN-GWAS数据库进行数据挖掘和分析,选取731种免疫细胞特征作为暴露因素,近视作为结局因素。设置显著阈值,筛选与免疫细胞及近视显著相关的单核苷酸多态性(SNP),并排除弱工具变量偏倚的影响。主要的分析方法是采用逆方差加权法(IVW),同时使用简单模式法、加权中位数法、加权模式法和MR-Egger回归进行数据分析。通过比值比和95%置信区间评估循环免疫细胞与近视的因果关系。对于符合假设的免疫细胞SNP,采用Cochran Q检验来评估异质性,并使用MR-Egger回归和MR-PRESSO法来排除SNP的水平多效性,利用留一法分析来评估显著结果是否由单个SNP影响。为了避免反向因果关系,本研究将近视作为暴露变量,免疫细胞表型为结果变量进行反向MR分析。此外,采用多变量MR分析(MVMR)评估这些免疫细胞对近视的因果和独立效应。结果 (1)两样本MR IVW法结果显示,Memory B cell AC(B细胞)和CD24+CD27+AC(B细胞)是近视发生的保护因素。Naive CD8br%CD8br(T细胞)、CD39+CD8br AC(T细胞)、CD25 on CD39+activated Treg(T细胞)、PDL-1 on CD14+CD16+monocyte(单核细胞)以及CD80 on myeloid DC(髓系树突状细胞)是近视发生的风险因素,且其余MR-Egger等方法结果与IVW方向一致。MR-Egger回归和MR-PRESSO分析表明,不存在水平多效性(P>0.05)。(2)双样本反向MR分析结果显示,近视与上述7种免疫细胞之间均无双向因果关系(均为P>0.05)。(3)在MVMR分析中,CD80 on myeloid DC与近视之间的显著因果关系在调整了潜在的混杂变量后依然稳健。结论 本研究通过遗传学手段,揭示了多种免疫表型与近视之间的复杂因果关系,展示了免疫系统与近视之间相互作用的复杂调控模式。

关键词： 宁海县   食源性疾病   暴发事件   流行特征  

摘要： 目的分析浙江省宁海县2013—2023年食源性疾病暴发事件流行特征,为相关部门有效的防控策略提供依据。方法采用描述性统计方法,对宁海县疾病预防控制中心2013—2023年参与并按《食品安全事故流行病学调查工作规范》调查核实的食源性疾病暴发事件的基本情况、时间分布、致病因子、发生场所、可疑致病食品及引发原因等进行分析。结果宁海县2013—2023年共报告食源性疾病事件37起,导致发病476人,死亡1人(2016年上报);致病因子查明率为75.7%(28/37),可疑致病食品查明率为81.1%(30/37)。每年6—8月是事件高发时段,报告事件数占54.1%(20/37);致病因子以生物性(32.4%,12/37)、真菌及其毒素(21.6%,8/37)和有毒动物及其毒素(16.2%,6/37)为主;可疑致病食品以水产品和毒蕈为主,共占总事件数的48.6%(18/37);发生场所主要集中在餐饮服务单位(62.2%,23/37)。结论当地流行病学跟踪调查能力仍有一定不足,应根据食源性疾病暴发事件的发生场所和事件分布特点调整监测思路,开展宣传教育;加强对单位食堂与学校食堂的关键环节监管;强化流行病学调查能力建设,完善相关部门间的协作机制。

关键词： inversion   Bayesian inference   theory covariance matrix  

摘要： Full waveform inversion methods evaluate the properties of subsurface media by minimizing the misfit between synthetic and observed ***,these methods omit measurement errors and physical assumptions in modeling,resulting in several problems in practical *** particular,full waveform inversion methods are very sensitive to erroneous observations(outliers)that violate the Gauss–Markov ***,we propose a method for addressing spurious observations or ***,we remove outliers by inverting the synthetic data using the local convexity of the Gaussian *** achieve this,we apply a waveform-like noise model based on a specific covariance matrix ***,we build an inversion problem based on the updated data,which is consistent with the wavefield reconstruction inversion ***,we report an alternative optimization inversion problem for data containing *** proposed method is robust because it uses *** method enables accurate inversion,even when based on noisy models or a wrong wavelet.

关键词： 学科品质   关键能力   必备知识  

摘要： 自2023年1月全面落实新课程改革后的高中地理选考以来,地理试题突出强化“价值引领、素养导向、能力为重、知识为基”的综合评价理念。而2025年1月浙江省选考地理科目试题在体现以“素养立意为主导,全面涵盖必备知识、关键能力、学科素养和核心价值”等要求方面更加突出。试题选取典型的真实情境,创设问题,设计独特视角的问题链,稳中求变,强化学科素养和关键能力考查,引导学生提升思维品质,促进全面发展。

关键词： 微生物检验   肺部   曲霉菌   感染诊断  

摘要： 分析微生物检验在肺部曲霉菌感染诊断中应用及优势。方法 本研究将选取60例疑似肺部曲霉菌感染患者作为观察对象,这些患者所诊治的时间2022年4月~2024年1月。所有患者均行微生物学检查、影像学诊断和病理诊断。并将诊断结果进行比较。结果 60例疑似患者中59例确诊,57例经微生物检测确诊。微生物试验检出率、阳性率以及阴性率与最终诊断结果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。微生物学检查其敏感性为96.61%(57/59),特异性为100.00%(2/2),准确性为98.33%(59/60)。结论 微生物检测结果可作为疾病患者的有效预后诊断和治疗依据,值得推广。

关键词： 哈里斯鹰算法   混沌映射   调节算子   核极限学习机   荷电状态估计  

摘要： 精确预测锂电池荷电状态(State of charge,SOC)是实现电池管理系统智能化管理的一个关键条件。提出改进哈里斯鹰算法(Improved Harris hawks optimization,IHHO)优化核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)的SOC估计模型。在标准哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)的基础上,引入Logistic混沌映射获取最优种群个体,提高算法寻优能力。优化跳跃距离J,同时构建调节算子非线性控制机制平衡勘探和开发行为,使算法在前后期搜索更加合理化。通过5个标准测试函数试验仿真,证明了改进后的算法寻优能力更佳,利用IHHO算法对核极限学习机的参数进行寻优,建立IHHO-KELM估计模型。采用恒流放电试验数据进行仿真研究,对比分析无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)、灰狼算法优化的BP神经网络(Grey wolf optimizer-back propagation,GWO-BP)与IHHO-KELM模型的预测结果,并选用动态压力测试(Dynamic stress test,DST)工况对模型进行鲁棒性验证。结果表明,所提模型SOC预测均方误差和平均绝对误差分别减小至0.13%和0.7%,精度提高,且具有较好的鲁棒性。

关键词： 对流层散射通信   频偏估计   导频序列   相位解卷绕   抗衰落  

摘要： 在对流层散射通信系统中,收发机时钟偏差、散射体随机运动、收发机相对运动等因素都会使接收信号出现载波频率偏移;传统频偏估计算法需要在估计精度和估计范围之间进行取舍,难以获得大范围、高精度的频偏估计,并且由于散射信道固有的快衰落特性,频偏估计算法在散射信道中的统计性能会显著下降;为了解决传统方法存在的问题,对基于分段导频的频偏估计方法进行了研究;将导频分三段插入数据帧中,使用前导频和中间导频获得粗频偏估计,使用前导频和后导频获得细频偏估计,使用粗估计结果对细估计结果进行相位解卷绕,经仿真测试实现了大范围、高精度频偏估计;进一步地,对频偏估计算法与跳频隐分集技术的结合应用进行了研究,经仿真测试验证了该方法在散射信道下的中高信噪比区间内较传统方法可获得2~3 dB信噪比增益,满足散射通信系统实际应用需求。

关键词： 智能交通   深度学习   强化学习   边缘计算  

摘要： 智能城市交通系统中基于人工智能的实时交通事件检测模型。为应对复杂的城市交通问题,探讨了深度学习、强化学习和边缘计算的应用,并构建了基于边缘计算的实时检测模型。通过仿真实验,比较边缘计算模型与传统云端模型在响应时间、检测准确率和误报率方面的差异。结果表明,边缘计算模型在缩短响应时间和增强系统鲁棒性方面具有显著优势,为智能交通系统优化提供了重要参考。

关键词： 气象数据   机器学习   沙尘   数据标注  

摘要： 对基于多源气象数据的机器学习样本标记方法进行研究,利用机器学习,实现沙尘与非沙尘样本的高效、准确分类。通过构建卫星反演沙尘数据集并训练模型,预期提高沙尘监测的精度和效率,为生态环境保护提供技术支持。文章不仅有助于提升沙尘天气预报的准确性,还为其他环境监测领域提供智能化解决方案。

关键词： 中国期刊集群   融合发展   必要性   优劣势   问题与趋势  

摘要： 中国期刊集群建设与融合发展,是期刊(社)在新时代背景下彰显品牌影响力的重要举措。分析“中国知网”所收录文献,可以发现现有研究主要聚焦期刊集群建设与融合发展的必要性、优劣势及路径,涵盖个案分析和宏观研讨,但在研究的深度与广度,尤其是与数量庞大的教育期刊的关联方面还留有很大空间。