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关键词： 毒蘑菇   小白兔   扬子鳄   记者   绿林   电话  

摘要： 红狐狸记者刚将扬子鳄的报道整理完毕,桌上的电话又急促地响了起来。电话那头传来一阵慌乱的声音:“是《聪明泉》报社吗?我们绿林村出大事了!松鼠阿毛突然性情大变,和小黄狗大打出手,还把劝架的小白兔给打伤了!”红狐狸记者迅速记下地址后,便马不停蹄地赶往绿林村。

关键词： 自然保护区   珍稀鸟类   生态规划  

摘要： 江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区保护着中国境内最大的野生丹顶鹤越冬种群以及众多的珍稀濒危保护动物,同时拥有着独特的滨海生态系统。在保护区管理和发展的新时期,需要评估保护现状并明确未来规划方向。文章分析了丹顶鹤等珍稀鸟类的栖息地现状,评估了2008—2020年总体规划完成情况及存在问题,研究发现:经过退养还湿和实施湿地修复工程后,珍稀鸟类的栖息地范围和适宜度显著提高,2020年以前的规划以资源保护管理和宣传教育为主,今后的规划将针对不同功能区进行生态修复和管理建设,促进保护区人与自然的和谐共生。

关键词： 试题命制   一线教师   生物试题   原创题   设问   可行方法   情境素材   生物学  

摘要： 新高考背景下,一线教师对于原创试题命制的需求逐渐提升,对试题命制的研究也层出不穷。目前关于试题命制的研究主要集中在情境素材选择与加工、试题设问等方面,但关于试题的审校与修订较少,为助力高标准、高质量、高层次生物试题的命制,现以原创题为例,探讨生物学试题命制中审校修订的可行方法。

关键词： 教育考试院   《课程标准》   学生核心素养   生物学知识   五育   与时偕行   问题情境   试题评析  

摘要： 2025年河南省高考综合改革适应性演练的试题是河南省教育考试院依据《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》(《课程标准》),以《中国高考评价体系》为指导进行科学设计的。命题结合河南省普通高中生物学学科教学实际,在延续保持2024年高考理科综合生物学命题风格的基础上,立足学科特征,实现稳中求进,试题创设新颖的问题情境,创新设问方式,注重考查学生运用生物学知识分析和解决实际问题的能力,促进学生核心素养的发展和德智体美劳五育融合。

关键词： 高考评价体系   核心价值   问题情境  

摘要： 高考评价体系中提出的“核心价值”是学生应当具备的良好政治素质、道德品质和科学思想方法的综合。以2023年高考生物学试题为例,从弘扬中华优秀传统文化、以科学的方法解决问题、运动增强体质等角度解析试题中蕴含的“核心价值”,提出渗透人文精神、组织探究实验、开展生活实践等教学启示。

关键词： 教育考试院   高考综合改革   英语试题   适应性测试   普通高中英语课程标准   测试题   首考   命制  

摘要： 2025年,河南、山西、陕西、四川、云南、宁夏、内蒙古、青海等第五批高考综合改革省、自治区将要首考落地。为了确保2025年6月顺利实施新高考,实现平稳过渡,这八个省(自治区)统一进行了新高考适应性测试。适应性测试英语学科的测试题依据《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》,由教育部教育考试院命制。

关键词： 产品认证   认证模式   质量管理体系认证   中铁检验认证中心   委托人  

摘要： 中铁检验认证中心有限公司(CRCC)是经国家认证认可监督管理委员会批准,具有第三方公正地位的产品认证机构,批准号为CNCA-R-2002-102。CRCC在国家认监委批准的范围内,按照国际通行认证模式开展产品认证、质量管理体系认证工作。现将本次经复核/决定人员评定、CRCC作出批准的认证委托人名单(2025年1月7日至2025年1月14日)公布如下。

关键词： 拓展思维   立德树人   普通高校招生   提升能力   适应性考试   必备知识   试题评析   物理试卷  

摘要： 云南省2025年普通高校招生适应性考试(以下简称适应性考试)物理试卷落实立德树人根本任务,以《普通高中物理课程标准(2017年版2020年修订)》为出发点和落脚点,聚焦必备知识,引导学生夯实知识基础;紧密联系生活实际,强调学以致用;注重思维考查,促进学生思维品质提升。

关键词： 网络舆情   自然灾害   事理图谱   预训练模型ERNIE   情感演化分析   次生衍生事件探测  

摘要： [研究目的]基于规则模版和大语言模型构建面向自然灾害的网络舆情事理图谱,结合情感分析进行舆情演化分析,进而实现次生衍生事件探测,为突发事件舆情管理与预警提供理论和实践参考。[研究方法]分别利用规则模板和预训练模型ERNIE提取关系事件对,并利用K-means和BERTopic进行事件泛化,构建自然灾害网络舆情抽象事理图谱。同时利用情感词典进行情感演化分析,结合同类灾害事件的相似度计算,构建同类事件的网络舆情预测事理图谱。[研究结果/结论]自然灾害舆情抽象事理图谱能够分析事件的因果与顺承关系,揭示舆情演化过程中的关键事件。预测事理图谱可以辅助次生衍生事件探测,实现舆情预警。对比发现基于预训练模型ERNIE结合BERTopic构建的图谱抽象事件较少,事件集中于中心节点,而规则模板结合K-means得到的图谱抽象事件较多,关系较为分散。

关键词： 2型糖尿病   冠状动脉性心脏病   血尿酸   主要不良心血管事件  

摘要： 目的探讨血尿酸水平对2型糖尿病(T2DM)合并冠状动脉性心脏病(CHD)患者主要不良心血管事件(MACE)发生的预测价值。方法选择2022年5月至2024年5月南阳市第一人民医院收治的150例T2DM患者为研究对象,依据是否合并CHD将患者分为T2DM组(n=70)和T2DM合并CHD组(n=80)。选择同期于本院进行健康体检者70例为对照组。收集T2DM合并CHD患者的性别、年龄、病程、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、高血压、使用胰岛素、使用他汀类药物情况、病变支数等临床资料;采用尿酸酶过氧化物酶偶联法检测血尿酸水平,免疫投射比浊法检测D-二聚体(D-D)、纤维蛋白原(FIB)水平。通过电话和门诊进行随访1 a,统计T2DM合并CHD患者MACE发生情况。根据是否发生MACE将T2DM合并CHD患者分为无MACE组和MACE组,比较2组患者的临床资料,采用logistic回归分析T2DM合并CHD患者MACE发生的危险因素,受试者操作特征(ROC)曲线分析血尿酸对T2DM合并CHD患者MACE发生的预测价值。结果T2DM组和T2DM合并CHD患者血尿酸水平显著高于对照组(t=4.790、6.430,P<0.05);T2DM合并CHD患者血尿酸水平显著高于T2DM组(t=1.400,P<0.05)。无MACE组与MACE组患者的性别、年龄、病程、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压、使用胰岛素、使用他汀类药物情况比较差异无统计学意义(P>0.05)。无MACE组与MACE组患者的病变支数及D-D、FIB、血尿酸水平比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,病变支数≥2、高D-D、高FIB及高血尿酸水平是T2DM合并CHD患者MACE发生的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,D-D预测T2DM合并CHD患者MACE发生的曲线下面积(AUC)为0.679,FIB预测T2DM合并CHD患者MACE发生的AUC为0.680,病变支数预测T2DM合并CHD患者MACE发生的AUC为0.734,血尿酸预测T2DM合并CHD患者MACE发生的AUC为0.815,血尿酸预测T2DM合并CHD患者MACE发生的AUC显著高于D-D、FIB、病变支数(P<0.05)。结论血尿酸水平对T2DM合并CHD患者MACE的发生具有良好的预测价值,可作为评估该类患者心血管风险的重要指标。