课程文献中心 更多>>

关键词： 粪便DNA   高考评价体系   课程标准   情境  

摘要： 依据高中生物学课程标准和高考评价体系的要求,以“基于粪便DNA调查种群数量和遗传多样性”的科技论文为情境素材,命制试题。该试题具有良好的评价效果,能有效落实生物学学科核心素养的培育。

关键词： 热点事件   短视频   传播  

摘要： 网络热点事件短视频凭借极快的传播速度,拥有庞大的用户群体,并完美契合现代人碎片化的阅读习惯。如何在有限的时长内精准传达热点信息并在海量的内容中脱颖而出,成为短视频编创者应思考的难题。短视频编创者需要深刻洞察热点事件传播和短视频传播的规律,精准把握受众心理,持续追求内容创新。文章建议媒体应打造专业的制作团队,深化内容层次与思想内涵;创新呈现方式,利用现代技术手段进行创意表达,提升用户观看体验;深化通俗表达,增强话语互动,提高视频的传播力;深化发布持续化战略,筑牢时效性根基,实现高效化传播等。

关键词： 监管总局   能力验证   茶叶研究所   外部质量保证   质量方针   品质检测   日落黄   联苯菊酯  

摘要： 2024年,国家茶叶质量检验检测中心/中华全国供销合作总社杭州茶叶研究所品质检测实验室(以下简称“中心”)按照CNAS对各领域能力验证频次的要求以及国家市场监管总局(国家认监委)对能力验证的要求,共参加了6项国家认监委和获得认可的能力验证提供者组织的验证项目,覆盖元素、微生物、添加剂、营养成分、农药残留5个检测领域,检测项目包括氟、镉、日落黄、灰分、菌落总数、联苯菊酯,毒死蜱等。目前,所有能力验证活动均取得“满意”结果。这些满意结果的取得,充分展现了中心在检验检测方面方法科学、数据精准的技术实力。未来,中心将持续优化管理体系,深入开展内外部质量保证活动,进一步加强能力验证,不断提升检测水平,严格遵循“方法科学、结果准确、行为公正、服务优质”的质量方针,为茶叶质量安全提供更坚实的保障和更高效的服务。

关键词： DSAEF_LTP模型   台风“杜苏芮”   台风过程降水量   预报检验  

摘要： 为了评估改进的动力统计相似集合预报登陆台风降水模型(Dynamical-Statistical-Analog Ensemble Forecast model for Landfalling Typhoon Precipitation,DSAEF_LTP)在2023年第5号超强台风“杜苏芮”影响福建地区的表现,对其预报的台风过程降水量进行常规检验和空间检验,并与欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)数值预报降水产品(以下简记为“ECMWF”)、福建省气象局最优TS(threat score)评分订正法(optimal TS,OTS)订正降水产品(以下简记为“FZECMOS”)结果进行对比。分析表明:(1)DSAEF_LTP模型对福建沿海强降水落区和东北部强降水中心的预报接近实况,100 mm及以上和250 mm及以上等极端降水量TS评分比ECMWF和FZECMOS提升明显,但DSAEF_LTP模型存在特大暴雨预报范围显著偏小等缺点。(2)在100 mm及以上和250 mm及以上量级,MODE(Method for Object-based Diagnostic Evaluation)空间检验显示,DSAEF_LTP模型在整体相似度上明显优于ECMWF和FZECMOS,尤其在对孤立小区域强降水的预报性能方面表现出色。(3)随着降水检验量级的增加,DSAEF_LTP模型预报产品与实况重叠面积之比也增大,表明DSAEF_LTP模型在极端降水方面的预报效果更加突出。(4)DSAEF_LTP模型还能够根据最新的相似路径实况和预报,调整筛选历史相似台风,合理保留相似台风及其降水分布,使得集合预报效果得以改善。

关键词： 团队动机氛围   主动创新行为   员工和谐型工作激情   领导政治技能  

摘要： 企业团队动机氛围与员工主动创新行为二者之间的内在关联,体现出一种在团队领导政治技能调节下通过员工和谐型工作激情运行的方式。笔者依据资源保存理论,在构建了一个“企业团队动机氛围影响员工主动创新行为机制研究模型”的基础上,以478份来自问卷调查不同企业团队领导和员工的有效数据,运用层次回归和Bootstrap方法,分别从团队精熟动机氛围和团队绩效动机氛围两个维度实证检验了企业团队动机氛围与员工主动创新行为的内在关联及其变化。检验结果证实:团队精熟动机氛围与员工主动创新行为正相关,团队绩效动机氛围与员工主动创新行为负相关;员工和谐型工作激情分别相应地中介了团队精熟氛围和团队绩效氛围与员工主动创新行为的关联性;团队领导政治技能既正向调节团队精熟动机氛围与员工主动创新行为的正相关性,也负向调节团队绩效动机氛围与员工主动创新行为的负相关性。本文拓展性地将资源保存理论运用于实证研究企业团队动机氛围与员工主动创新行为之间的影响机制上,丰富了企业内部治理方面的现有文献,研究结论有助于为企业通过建设良好的团队动机氛围激发员工主动创新积极性提供理论依据。

关键词： 分布参数   风电场   谐波不稳定   频域模态分析法   静止无功发生器  

摘要： 现有考虑线路分布参数的风电场谐波不稳定分析均未考虑静止无功发生器(static var generator,SVG)动态特性的影响。而SVG在高频段呈现负阻感特性,易与线路分布参数及其他元件发生感容耦合,导致系统发生谐波不稳定。基于此,提出一种基于泰勒近似的风电场谐波不稳定频域模态分析方法。通过求解系统频域节点导纳矩阵行列式零点判定系统稳定性,并定义节点对不稳定模式的参与因子,实现谐波不稳定中心位置定位及传递路径辨识。研究表明,SVG易与长距离输电线路和交流电网交互,导致新能源场站高频谐波进一步放大,直至发生高频谐波不稳定问题,且SVG为风电场高频谐波不稳定主导因素。最后,基于Matlab/Simulink仿真验证了所提方法的准确性。

关键词： 智能网联汽车   状态估计   自适应滤波   扰动补偿   多源融合  

摘要： 针对智能网联汽车在实际道路环境中受多源扰动影响导致状态估计精度下降问题,提出基于自适应滤波与深度学习融合的状态估计方法。经建立车辆动力学模型与传感器测量模型,结合深度神经网络对扰动特征进行提取学习,实现车辆状态精确估计。实验数据显示,该方法在道路不平、车轮打滑、侧风等扰动情况下,状态估计精度相比传统方法提升15.3%,稳定性提升23.7%。融合技术已在实车平台验证,结果表明该方法对智能网联汽车在复杂环境下状态估计具有显著改善效果。

关键词： 冠心病   主要不良心血管事件   单核细胞计数   中性粒细胞与淋巴细胞比值  

摘要： 目的探讨血细胞及其衍生炎症指标与冠心病患者发生主要不良心血管事件(MACEs)的关系。方法本研究是一项回顾性研究,收集2019年10月—2023年8月遂宁市中心医院收治的冠心病患者394例。收集患者的一般资料、病情及治疗情况、实验室检查指标、超声心动图检查指标。根据MACEs发生情况将患者分为MACEs组43例和无MACEs组351例。采用多因素Cox比例风险回归分析探讨冠心病患者发生MACEs的影响因素;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线;采用限制性立方样条回归分析探讨单核细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与冠心病患者发生MACEs的非线性关系。结果无MACEs组与MACEs组服用β-受体阻滞剂、格列美脲、利尿剂者占比,白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、NLR、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、全身免疫炎症指数(SII)、logSII、全身炎症反应指数(SIRI)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,β-受体阻滞剂[HR=3.511,95%CI(1.060~7.679)]、利尿剂[HR=3.064,95%CI(1.280~7.338)]、单核细胞计数[HR=2.706,95%CI(1.130~6.478)]、NLR[HR=1.076,95%CI(1.032~1.123)]是冠心病患者发生MACEs的独立影响因素(P<0.05)。生存曲线分析结果显示,单核细胞计数≥0.49×10^(9)/L的冠心病患者发生MACEs的风险高于单核细胞计数<0.49×10^(9)/L者,NLR≥2.92的冠心病患者发生MACEs的风险高于NLR<2.92者(P<0.05)。限制性立方样条回归分析显示,单核细胞计数(P整体<0.001,P非线性=0.232)、NLR(P整体<0.001,P非线性=0.051)与冠心病患者MACEs发生风险可能呈线性关系。结论单核细胞计数、NLR是冠心病患者发生MACEs的独立影响因素,单核细胞计数≥0.49×10^(9)/L、NLR≥2.92的冠心病患者MACEs发生的风险较高,同时单核细胞计数、NLR与冠心病患者MACEs发生风险可能呈线性关系。

关键词： 姿态估计   高分辨率网络   局部卷积   坐标注意力   积分回归  

摘要： 基于热图检测的人体姿态估计网络取得了巨大的成功,然而由于冗余计算、量化误差以及热图解码的需求,基于热图检测的方法参数量较大。针对上述问题,设计基于非全局依赖积分回归的轻量姿态估计网络(Lite-NIRNet)。Lite-NIRNet通过局部卷积(PConv)降低网络的冗余计算,从而使网络更加轻量。为缓解PConv导致的信息丢失问题,引入坐标注意力(CA)机制融合跨通道特征,以提升网络性能。此外,设计非全局依赖的积分回归(NIR)模块,通过该模块,网络可以融入坐标进行监督,从而减少量化误差对网络性能的影响。所提的NIR可有效降低传统积分回归在期望计算时产生的偏差,从而兼顾更好的学习梯度和更低的偏差。实验结果表明,Lite-NIRNet与较先进的高分辨率网络(HRNet)相比,在COCO验证集上的参数量和计算量分别降低了73.0%和63.4%,平均精度均值(mAP)不需要额外的热图解码即可达到72.8%;在MPII验证集上,Lite-NIRNet在网络性能和复杂度之间也能实现良好的平衡。

关键词： 液相色谱-串联质谱   临床检验   质谱技术   体外诊断   高通量检测   遗传代谢病筛查  

摘要： 质谱技术因其高灵敏度、高特异性、重现性好,且兼具高通量、高效率的特点,尤其是液相色谱-串联质谱(Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry,LC-MS/MS)技术在临床检验中应用广泛,逐渐在临床检验中占据重要地位。本文简述了LC-MS/MS的主流结构组成和技术特点,再从应用、监管、发展和创新4个方面进行详细概述,指出了LC-MS/MS技术发展面临的机遇和挑战。最后展望了质谱技术的发展方向,指出随着研究的深入和广泛开展,可进一步促进其良性发展。