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关键词： 人体动作识别   小样本   随机化   跨域泛化感知  

摘要： 随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有人体动作识别在域内能够准确感知,但面对跨域场景时模型识别性能差的问题,提出了一种基于小样本和随机化的跨域人体动作泛化识别模型SSRCD-Fi。首先,使用特征提取器将输入样本映射到向量空间,实现同一动作的样本聚集、不同动作的样本分离;然后针对新的场景域,通过随机化方法和少量被标记样本计算出动作的原型表示;最后,计算查询样本与动作原型之间的距离,从而实现了人体动作的分类。实验结果和分析表明,SSRCD-Fi能够实现鲁棒的跨域人体动作的泛化感知,在不可见的用户和位置上实验准确率分别为92.73%和97.99%。实验代码公开在:https://***/4three2one/SSRCD-Fi。

关键词： 文本挖掘   突发公共卫生事件   网络舆情   LDA主题模型   情感分析  

摘要： 突发公共卫生事件引发的相关网络舆情事件层出不穷,深入剖析其公众情绪问题,对舆情控制具有重要现实意义。以优化落实疫情防控“新十条”政策发布后引发的网络舆情为例,运用Python爬取微博相关评论87 692条,采用LDA主题模型建模,再应用SnowNLP情感分析工具对文本数据进行情感分析。研究发现五个主题贯穿突发公共卫生事件始终,正负情感对政策的态度存在显著差异,最后从四个视角提出针对该类事件网络舆情的引导建议,以减少突发公共卫生事件造成的伤害。

关键词： 结核,肺   痰   诊断,鉴别   分子诊断技术  

摘要： 目的:评估GeneXpert MTB/RIF Ultra(简称“Xpert Ultra”)检测痰液样本对新发肺结核的诊断价值。方法:连续收集2019年7月至2022年5月山东省公共卫生临床中心就诊的疑似新发肺结核患者作为研究对象,共纳入443例,最终经临床综合诊断,肺结核组243例,非肺结核组200例。收集研究对象的痰液样本,分别进行荧光染色涂片镜检、BACTEC MGIT 960液体培养(简称“MGIT 960培养”)、Xpert Ultra及GeneXpert MTB/RIF(简称“Xpert”)检测,培养阳性样本进行菌种鉴定;对231例患者的痰液样本(肺结核组125例、非肺结核组106例)同时进行Xpert Ultra直接检测与离心沉淀处理后的检测。分别以临床综合诊断结果及MGIT 960培养结果作为参考标准,评价上述各方法对于新发肺结核的诊断价值。结果:以临床综合诊断为参考标准,Xpert Ultra的敏感度和特异度分别为68.72%(167/243)和100.00%(200/200),敏感度高于涂片荧光染色镜检的36.63%(89/243)和MGIT 960培养的62.14%(151/243),差异均有统计学意义(χ2=54.830,P<0.001;χ2=3.198,P<0.05);受试者工作特征曲线下面积(AUC)最大,为0.809,且与临床综合诊断高度一致(Kappa值为0.66)。以MGIT 960培养为参考标准,Xpert Ultra的敏感度和特异度分别为94.70%(143/151)和94.52%(276/292),敏感度高于涂片荧光染色镜检的60.26%(91/151)和Xpert的90.07%(136/151),差异均有统计学意义(χ2=13.411,P<0.001;χ2=3.847 P<0.05),AUC为0.946,诊断效能最高,且与MGIT 960培养的几乎完全一致(Kappa值为0.88)。Xpert Ultra能够准确区分结核分枝杆菌和非结核分枝杆菌,其“痕量”结果可以作为新发肺结核的诊断依据。对231例患者痰液样本进行直接检测和离心沉淀处理后检测,以临床综合诊断结果作为参照标准,对比分析发现,Xpert Ultra检测经过沉淀处理的痰液标本的敏感度(80.00%,100/125)比直接检测的痰液标本的敏感度(68.00%,85/125)提高了12.00%;肺结核组31.20%(39/125)的样本半定量结果提升了至少一个数量级。结论:Xpert Ultra检测痰液样本对新发肺结核具有较好的诊断效能,对新发肺结核的快速诊断和治疗具有重要价值。

关键词： 党风廉政   全面从严治党   官僚主义  

摘要： 官僚主义是一种封建官本位残余思想,主要表现为溜须拍马、脱离群众、不担当不作为等腐朽作风,严重动摇党的领导地位和党在人民群众中的良好形象。在全面从严治党的新时代背景下,力戒和祛除官僚主义弊病,需要强化党员干部的宗旨意识,加强党性锻炼和党性修养,加强对党员干部的有效监督,健全和完善党内法规制度。这对于新时代密切党群关系和加强党的先进性建设具有重要意义。

关键词： 细菌性食物中毒   病原学   微生物检验  

摘要： 目的 对细菌性食物中毒患者病原学情况进行分析,研究微生物检验结果。方法 选择瑞金市疾病预防控制中心45例细菌性食物中毒患者(2023年1月至2023年12月)。患者进行不同样本的微生物检验,了解并分析病原学情况(病原菌类型),对血清病毒类型分布情况予以确定。结果 引起患者细菌性食物中毒的致病菌包括致泻性大肠埃希菌8例、金黄色葡萄球菌5例、沙门杆菌3例、副溶血性弧菌5例、志贺菌4例、蜡样芽孢杆菌20例。微生物检验后测出603株菌株,肛拭子检出75株,手拭子检出34株,粪便检出37株,呕吐物检出38株,厨具、餐具检出276株,食品检出143株。病原菌检验共计检出93株,检出率15.42%。血清病毒类型分布包括致泻性大肠埃希菌中侵袭性大肠细菌11株,占比36.67%;产毒性大肠埃希菌4株,占比13.33%;致病性大肠杆菌15株,占比50.00%。副溶血性弧菌中O3:K6型6株,占比75.00%;O4:K8型2株,占比25.00%。沙门菌中鼠伤寒沙门菌2株,占比40.00%;肠炎沙门菌3株,占比60.00%。金黄色葡萄球菌中A型3株,占比50.00%;A-C型2株,占比33.33%;A-D型1株,占比16.67%。结论 细菌性食物中毒患者接受微生物检验可以了解病原学情况,明确致病原因、确定血清病毒类型,对疾病诊断与治疗有辅助、指导作用。

关键词： 水轮机   调速器   主阀位移传感器   非停事件  

摘要： 针对一起水电站水轮机主阀位移传感器异常造成水轮机非停的事件,通过分析该事件的基本情况、处置过程和原因,制定了对应的整改措施,有效解决了主阀位移传感器故障导致机组出力波动以及非停问题,期望能为类似问题的预防、分析和处置提供有益的参考和借鉴,支撑水力发电行业的安全、高效运行。

关键词： 生物检测   现代食品   检验检测  

摘要： 在现代食品工业飞速发展的今天,食品安全问题越来越引起社会各界的高度重视。生物检测技术是食品检验的新方法,由于具有高灵敏度,高特异性以及快速检测的特点,已经逐渐成为食品安全监测中的一个重要手段。这篇文章全面回顾了生物检测技术在当代食品检测领域的应用状况,并详细介绍了几种常用的生物检测手段,包括酶联免疫吸附试验、分子生物学技术和生物传感器等。

关键词： 丁基黄原酸   方法适用性检验   紫外分光光度法  

摘要： 为扩展实验室监测能力,根据《检验检测机构资质认定评审准则》相关要求,对《水质丁基黄原酸的测定 紫外分光光度法》(HJ 756-2015)开展方法验证,完成丁基黄原酸的校准曲线绘制以及检出限、测定下限、精密度和正确度的分析。结果 表明:校准曲线相关系数r为0.9999,方法 在本实验室具有良好的线性关系;计算可得方法的检出限和测定下限,分别为0.004 mg/L和0.016 mg/L;对低、中、高三种不同浓度样品进行测定,其相对标准偏差落在0.9%~8.7%区间内;同时进行加标回收实验,实际样品的回收率在88.9%~92.7%之间。各项技术指标均符合标准(HJ 756-2015)的相关要求,确认实验室具备开展此方法的能力,可以用于地表水、生活污水和工业废水中丁基黄原酸的监测。

关键词： 特异度   丙肝   HCV-RNA   准确率   HCV-Ab  

摘要： 讨论检查诊断丙肝疾病时丙肝抗体检测、丙肝病毒RNA检测的临床意义及价值。方法 本院于2021年2月至2024年2月开展如下研究,对象是在该时段内来我院就诊的70例疑似丙肝患者,以肝穿刺病理活检方式确诊,同时检测患者的丙肝抗体(HCV-Ab)、丙肝病毒RNA(HCV-RNA),根据病理活检诊断结果分析比较HCV-Ab检测与HCV-RNA检测的诊断效果。结果 参考病理活栓数据,HCV-RNA检测诊出的阳性例数比HCV-Ab检测多,诊断效能相关指标比HCV-Ab检测高,组间比较P<0.05,有研究意义;分析发现,高HCV-RNA检测值患者的白蛋白指标降低,谷丙转氨酶指标升高,与低HCV-RNA检测值患者相比P<0.05,有研究意义。结论 相比HCV-Ab检测值,HCV-RNA检测值在医师诊断丙肝疾病中的参考价值更高,可以评估患者肝功能的病变程度,临床意义重大。

关键词： 故障预警和定位   动态记忆矩阵   特征参数   多元状态估计   权重系数  

摘要： 电站辅机设备健康状态评估与故障预警对新型电力系统火电机组的安全运行具有重要意义。以某超临界660 MW火电机组送风机为研究对象,提出了一种基于多重特征参数的送风机故障模型动态记忆矩阵构建方法,该方法可在确保计算结果精度的同时有效提升模型计算速度。同时引入权重系数改进多元状态估计(multivariate state estimation technique,MSET)算法,提出了一种权重系数计算方法;采用总体相似度和参数相似度指标进行故障预警和定位,构建了基于动态记忆矩阵和加权MSET算法的送风机故障预警模型。运用该模型对送风机故障进行仿真,仿真结果表明:加权MSET算法不仅能够有效提高故障工况下异常参数的预测精度,还能降低异常参数对正常参数预测结果的影响,进而在实现送风机故障提前预警的同时准确定位出故障点参数。