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关键词： 变速器   多域故障诊断   变工况   迁移学习   改进联合分布适配-支持向量机   流形正则化  

摘要： 在对谐波减速器进行变工况故障诊断时,一般难以获得大量的带标签数据,从而导致所训练的模型识别准确率较低。针对这一问题,提出了一种基于改进联合分布适配和支持向量机的迁移模型(方法),从而对谐波减速器进行了故障诊断。首先,对周期样本进行了时域、频域以及熵特征的多特征提取,构造了样本集;然后,针对联合适配(JDA)对齐两域状态下,未考虑到数据潜在的几何结构问题,在JDA的基础上增加了联合分布的权重因子以及加权流形正则化项,并使用支持向量机(SVM)进行了伪标签的迭代更新,构造了改进联合分布适配-支持向量机(IJDA-SVM)迁移模型;最后,使用实验所得的谐波减速器振动信号数据以及滚动轴承公开数据集对该方法的有效性进行了验证。研究结果表明:IJDA-SVM在谐波减速器单域诊断效果上,最高识别率可达97.25%,平均识别率为94.08%,在谐波减速器多域诊断效果上,最高识别率可达95.25%,平均识别率为92.5%。采用该方法能够实现变工况谐波减速器的故障诊断目的,其具有诊断精度高、泛化效果好的优点。

关键词： 2024年高考   重庆卷   雌激素   胰岛素   学业质量水平  

摘要： 针对2024年高考重庆卷生物学试题第17题所引发的疑惑进行释疑与试题改编。分析原题和相关情境类试题的命制脉络,参考科研文献素材,结合学业质量水平量表对原题进行深度改编,以期为新高考试题研究与备考提供借鉴和启示。

关键词： 血常规检验   妊娠期贫血   红细胞   血红蛋白   红细胞平均体积  

摘要： 分析血常规检验在妊娠期贫血孕妇中的应用效果。方法 选择2021年10月—2024年10月期间我院收治的58例妊娠期贫血孕妇纳入观察组,地中海贫血组(n=28),缺铁性贫血组(n=30),另选取同时期健康孕妇58例为对照组,分析检验结果。结果 观察组血常规指标RBC、Hb、MCV、MCHC均低于对照组,RDW高于对照组(P<0.05);地中海贫血组孕妇RBC指标、Hb指标均值低于缺铁性贫血组,MCV指标、MCHC指标、RDW指标值高于缺铁性贫血组(P<0.05)。结论 妊娠期贫血诊断中运用血常规检验方式价值较高,亦可对疾病进行鉴别诊断,检验价值较高。

关键词： 三支决策   五区域阴影集   平均值隶属度   三支聚类  

摘要： 为减少五区域阴影集中使用常数值来定义阴影集的五值隶属函数而造成的划归误差,利用平均值隶属度构建了一种基于二次均值阴影集的FCM聚类算法(FCM-5QSS)。首先,通过FCM算法得到对象与簇之间的隶属度矩阵;然后,使用平均值隶属度来定义阴影集的五值隶属函数,同时通过模糊度性质及不确定性平衡原理得到两对阈值,进而将隶属度对应的对象划分到5个区域中;最后,通过划分核心区域和次核心区域中隶属度μ≥ηfalse的对象簇,得到聚类结果。在8个UCI公开数据集上的实验结果表明了所提出方法的有效性。

关键词： 尿常规干化学法   尿沉渣镜检   尿液检测   敏感性和特异性   临床应用  

摘要： 评估尿液中白细胞、红细胞和蛋白质检测的方法在不断更新,以期提供更准确的检测结果。在尿常规检测中,将尿沉渣镜检与尿干化学法联合使用,让人颇有耳目一新的感觉。方法 200例受检者的尿液样本作为实验对象,用A组只做尿沉渣镜检,B组进行尿干化学分析。结果 在红细胞的检测中,B组的灵敏度更胜一筹,阳性率达到了17.5%,比A组低了许多;而在白细胞的检测上,B组显示出更高的特异性,尤其是阳性率只有14.0%,A组显得逊色不少。所以将尿干法学法和尿沉渣镜检两种方法的组合方式,极大提高了检测的可靠性和准确性,让医生和患者都得益其中。同样地,在管型(白蛋白)检测中,B组(阳性率15.0%)较A组(阳性率36.0%)表现出更高的特异性,P值<0.001。结论 尿常规干化学法与尿沉渣镜检的联合使用在检测尿液中的红细胞、白细胞及蛋白质方面显示出较高的敏感性和特异性,尤其是在白细胞和红细胞的检测上更具优势,适合在临床上广泛推广使用。

关键词： 新媒体   高校   突发事件   网络舆情   舆情管理   引导机制  

摘要： 伴随新媒体的迅猛发展,信息传播在速度与广度上达到空前水准。高校作为社会的重要构成单元,于突发事件舆情管理领域面临着日趋严峻的挑战。在此形势下,怎样高效引导与管理网络舆情,已成为高校危机管理的核心要务。本文深入研讨新媒体环境下高校突发事件网络舆情的特性,剖析当前高校在舆情管理中面临的挑战与存在的弊端,进而提出针对性的引导与管理策略。研究显示,构建完备的舆情监测机制、施行及时的信息反馈、采用多元的舆情应对策略、加强跨部门的协同协作,以及充分运用信息化技术,是高校有效应对突发舆情的关键所在。本研究对提升高校舆情管理能力、营造健康网络环境,具备重要的实践意义与学术价值。

关键词： 主题内容   《英语》   同伴交往   单元分析   What   教学建议   人与自我   教学活动  

摘要： [教材内容描述]本单元围绕核心问题“What is healthy food?”编排学习内容和教学活动。本单元属于“人与自我”和“人与社会”主题范畴,分别涉及“饮食与健康”和“同伴交往”子主题内容。A部分的核心问题为“What do we eat?”,进一步延伸至三年级上册关于水果、蛋糕类的话题及本册第一单元与食物有关的内容,增加对自己饮食需求及对他人合理饮食建议的表达。

关键词： 三维人体姿态估计   多视角   中心点预测网络   中心点注意力   Transformer   体素网络  

摘要： 多视角多人三维人体姿态估计被广泛应用于各类计算机视觉任务中。当前基于空间体素的方法由于需要消耗巨大的资源难以实现在边缘计算设备上的实时性运算;而回归方法因缺乏几何约束导致泛化能力有限,在新的环境中无法直接应用而需要采集数据进行微调。通过结合空间体素方法与基于回归的姿态估计方法并融合二者的特点,提出了基于中心点注意力回归的多视角多人三维人体姿态估计模型。该模型通过一个小规模的体素网络粗略估计人体中心点位置,并以此构建初始姿态,随后在人体中心点的范围内进行回归预测得到更精确的人体姿态。本研究通过结合空间关键点位置,使得模型的回归预测更加准确,在大尺度上平均准确率提升1.16%,同时使得模型非常容易训练,在小样本微调中准确率最多提升了12%。这使得基于回归的模型可以在新的场景下通过小数据量的训练快速部署而实现泛化性能和通用性的大幅提升。

关键词： Rasch模型   核心素养水平测评   试题质量分析  

摘要： Rasch模型在学生能力测评研究领域的应用日益广泛,与传统的经典测试理论相比,Rasch模型在数据分析方面具诸多的优势,譬如Rasch模型可以将被试能力和试题难度放置到同一个等距量尺上,从而极大地方便了两者的比较.Rasch模型的分析结果包括每位被试和每道试题的详细统计信息,从而为探讨被试能力水平和试题质量等方面提供了重要依据.本研究以高一“直线运动”阶段性测试数据为例,从整体质量检验、单维性、题目难度与学生能力的匹配分析、拟合程度等多维度进行数据分析,旨在为同行提供有益的借鉴和参考.