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关键词： 非线性状态估计   风机设备   故障预警模型   残差分析   风电场  

摘要： 该文提出一种基于非线性状态估计算法(NSET)的风机设备故障预警模型。该模型通过实时监测与分析风电机组的关键参数数据,利用NSET算法进行状态估计,并通过预测值与实际值之间的残差判断设备的健康状况。研究结果表明,该模型能够提前预警潜在故障,有效降低设备停机时长,提高风电场的运行效率和经济效益。此外,模型还具备自适应调整能力,能够随着系统状态的变化动态更新,从而提升故障预警的准确性和可靠性。

关键词： 高管绿色经历   环境信息披露质量   绿色创新   融资约束   环保投资  

摘要： 随着全球环境问题日益严峻,企业承担的环保责任与压力不断增加,高质量的环境信息披露已成为企业保持市场竞争力、吸引更多消费者和投资者的关键策略之一。在此背景下,具备绿色经历的高管能够凭借其丰富的环保管理经验,帮助企业有效提升信息披露质量。以2009-2022年沪深A股上市公司为研究对象,深入探讨高管绿色经历对企业环境信息披露质量的影响并进行实证检验。研究结果显示,高管绿色经历对环境信息披露质量起到正向促进作用。路径分析表明,具备绿色经历的高管主要通过驱动绿色创新、降低融资约束和促进企业进行环保投资来改善环境信息披露质量,并且该效应在低污染企业及媒体监督力度大的企业更显著。研究结论不仅丰富了环境治理领域的相关文献,也为企业提高环境信息披露质量提供了一定的理论依据和经验支持。

关键词： 结果性评价   考试评价   情感态度与价值观   核心素养   多元评价体系   试题命制   学业质量标准   过程与方法  

摘要： 1引言.《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》中新增了学业质量标准——全面推进基于核心素养的考试评价,强化考试评价与课程标准、教学的一致性,这对数学教学和评价等环节有着深远的意义.课程标准强调了教学过程的整体性与系统性,注重知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观的有机融合,促进教学从单纯的知识传授向全面提升学生综合素质的转变.这一改变促使教育评价从单一的结果性评价向过程性与结果性评价相结合的多元评价体系转变.

关键词： 血常规检验   生化检验   病毒性肝炎  

摘要： 讨论病毒性肝炎诊断中血常规检验与生化检验的价值。方法 于2023年1月-2024年7月时间段开展研究,期间共在研究组中纳入86例病毒性肝炎患者,共在研究组中纳入86例健康体检正常者。将血常规检验与生化检验方法均实施于两组研究对象,而后进行血常规检验报告值、生化检验报告值统计对比,同时分析病毒性肝炎诊断中血常规检验与生化检验各自发挥效能。结果 淋巴细胞比例检验值以研究组明显高于对照组,P<0.05;血小板计数、白细胞计数与中性粒细胞比例检验值以研究组低于对照组,P<0.05。血清胆红素与谷丙转氨酶检验值以研究组明显高于对照组,P<0.05;白蛋白与谷丙转氨酶/球蛋白检验值以研究组低于对照组,P<0.05。较病理学金标准,生化检验诊断病毒性感染效能率(准确性/敏感性/特异性:91.86%/91.30%/92.50%)高于血常规检验诊断病毒性感染效能(准确性/敏感性/特异性:87.21%/86.96%/87.50%),方法 无统计学意义,P>0.05。结论 血常规检验与生化检验下病毒性肝炎患者检验值与健康群体存在异常表现,且这两者检验方法均可在此病诊断中发挥一定价值。

关键词： 聚类分析   隐私保护   本地差分隐私   模糊C均值聚类   拉普拉斯机制  

摘要： 在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪音,致使聚类精度低下。同时,对于衡量用户提交数据和簇心之间的距离选择较为武断,没有充分利用到用户提交的噪音数据中蕴含的噪音模式。为此,该文创新性地提出一种满足LDP的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法(mnFCM),该算法的主要思想是同时建模用户上传数据中蕴含的表示用户质量的高斯噪音以及为保护用户数据注入的拉普拉斯噪音,进而设计出混合噪音感知的距离替代传统的欧式距离,来衡量样本数据与簇心间的相似性。特别地,在mnFCM中,该文首先设计了混合噪音感知的距离计算方法,在此基础上给出算法新的目标函数,并基于拉格朗日乘子法设计了求解方法,最后理论上分析了求解算法的收敛性。该文进一步理论分析了mnFCM的隐私、效用和复杂度,分析结果表明所提算法严格满足LDP、相对于对比算法更接近非隐私下的簇心以及和非隐私算法具有接近的复杂度。在两个真实数据集上的实验结果表明,mnFCM在满足LDP下,聚类精度提高了10%~15%。

关键词： 产教融合   国民教育体系   职业教育体系   就业创业   人力资源开发   普通教育   教育链   高素质技能人才  

摘要： 党的二十届三中全会提出.加快构建职普融通、产教融合的职业教育体系。作为与普通教育具有同等重要地位的教育类型.职业教育是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分。通过职业教育培养高素质技能人才队伍,人才教育链、产业创新链与城市发展紧密相连,对促进就业创业、助力社会发展具有重要意义。

关键词： 乡村振兴   乡村建设评价   评价指标体系   熵值法   评估区划  

摘要： 为了更好地应用2022年云南省乡村建设评价成果,通过构建云南省乡村建设评价指标体系,以罗平县、嵩明县、建水县和云龙县为样本县,采用熵值法和综合评价法计算出乡村建设水平,并对其进行综合评估与区划。结果表明:云南省样本县乡村建设水平存在显著差异,建水县处于领先发展区,嵩明县和罗平县处于平稳发展区,云龙县处于一般发展区;从乡村建设4大核心目标看,发展水平和县城建设影响最大,农房建设和村庄建设其次。结果可为因地制宜解决云南省乡村建设发展问题提供科学参考,促进乡村振兴战略的稳步推进。

关键词： 荷电状态   饱和函数   滑模观测器   自适应衰减因子   卡尔曼滤波  

摘要： 锂电池荷电状态(SOC)的精确估计对于提高电池能量利用率、保障电池安全运行具有重要意义。针对模型不确定性导致基于卡尔曼滤波(KF)的SOC估计方法精度低的问题,提出一种联合改进型滑模观测器(ISMO)的自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法,以实现SOC高精度估计。首先,基于双极化(DP)等效电路模型建立融合饱和函数的ISMO,以降低传统滑模观测器的抖振。其次,设计一种新型自适应衰减因子,以降低过往陈旧测量数据对扩展卡尔曼滤波估计结果的影响,并基于融合饱和函数的ISMO,实现联合ISMO的AEKF估计方法设计。最后,基于自主实验平台获取实测模拟工况数据搭建仿真模型,验证了所提ISMO_AEKF算法在不同工况下,相比于AEKF、ISMO_EKF和其他同类型联合算法,具有更高的估计精度及鲁棒性。

关键词： 检验统计量   偏态分布   计量资料   正态分布   统计学分析方法   统计学符号   结果表达  

摘要： 统计学符号应按国家标准《统计学词汇与符号》(GB/T3358.1-2009,GB/T3358.3-2009)的有关规定书写,一律使用斜体。用χ^(-)±s表示近似服从正态分布的计量资料,用M(P_(25),P_(75))表示呈偏态分布的计量资料。应写明统计学分析方法的具体名称,如两独立样本t检验,并尽量给出检验统计量(如t值、χ^(2)值、Z值)和P值的具体值。

关键词： 癌症患者   决策后悔   跨文化调试   信度   效度   肿瘤护理  

摘要： 目的汉化三维度决策后悔量表,并在癌症患者中进行信效度检验。方法依据Brislin翻译模型,进行量表的翻译和回译,结合专家咨询及预调查结果,对量表进行调整和修订。2023年8-10月,对杭州市某三级甲等医院的170名癌症患者进行调查,以验证量表的信效度。结果中文版量表包含过程后悔、选项后悔、结果后悔等3个维度,共18个条目。探索性因子分析结果显示,3个因子的累计方差贡献率为67.432%;条目水平的内容效度指数为0.833~1.000,量表水平的内容效度指数为0.944;总量表的Cronbach’sα系数为0.913,重测信度为0.824。结论中文版三维度决策后悔量表的信效度良好,适用于评估国内癌症患者决策后悔水平。