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关键词： 癫痫   特异性焦虑   量表研究   汉化   信度   效度   护理  

摘要： 目的:对英文版癫痫焦虑调查工具(EASI)进行汉化,并对其进行信效度检验。方法:严格遵循Brislin翻译原则对EASI进行直译、回译,请原作者审核并进行跨文化调适,经预调查后形成中文版EASI。采用便利抽样法,于2023年5月—10月选取在天津市某三级甲等神经专科医院门诊就诊的356例癫痫病人作为研究对象,评估中文版EASI的信效度。结果:中文版EASI共18个条目,分为一般焦虑症状、预期焦虑、癫痫社交恐惧、避免行为4个维度。中文版EASI条目水平的内容效度指数为0.833~1.000,量表水平的内容效度指数为0.954,探索性因子分析提取的4个特征值>1的公因子累计方差贡献率为66.688%。验证性因子分析显示,修正后模型卡方自由度比为2.073,残差均方和平方根为0.047,渐进残差均方和平方根为0.072,拟合优度指数为0.870,增值适配指数为0.920,非规准适配指数为0.903,比较适配指数为0.919。中文版EASI总分与中文版广泛性焦虑障碍量表总分的相关系数为0.853(P<0.001)。中文版EASI总体Cronbach′sα系数为0.915,折半信度为0.880,重测信度为0.845。结论:中文版EASI具有较好的心理测量学特性,可用于我国癫痫病人的焦虑症状评估。

关键词： 教育数字化转型   人工智能   智慧同侨课堂   综合素质评价   教育数字基座  

摘要： 教育数字化转型已成为教育高质量发展的核心驱动力。上海市宝山区聚焦“教育服务公平均衡、教育模式优质高效、人才培养个性灵活、教育治理智慧绿色”四大攻坚任务,从智能教育助手开发、智慧同侨课堂构建、综合素质评价改革、“未来宝”教育数字基座建设四个方面开展创新实践,全域全员全流程构建智能化教育体系,为建设区域智慧教育新范式贡献“宝山经验”

关键词： 达格列净   心力衰竭   左室射血分数   心功能  

摘要： 目的研究达格列净联合常规药物治疗对心力衰竭(心衰)伴左室射血分数(LVEF)降低患者心功能及心血管不良事件的影响。方法将79例心衰伴LVEF降低患者纳入研究,按照随机数字表法分为观察组(40例,接受达格列净联合常规药物治疗)和对照组(39例,接受常规药物治疗)。对比两组心功能指标[左室舒张末期内径(LVEDd)、左室收缩末期内径(LVESd)、LVEF]水平,心血管不良事件发生率及明尼苏达心力衰竭生活质量量表(MLHFQ)评分。结果治疗后,观察组LVEDd、LVESd分别为(54.36±2.19)、(39.58±1.93)mm均小于对照组的(56.75±2.44)、(43.49±2.17)mm,LVEF为(45.64±1.25)%高于对照组的(44.85±1.32)%(P<0.05)。两组心血管不良事件发生率对比无差异(P>0.05)。治疗后,观察组MLHFQ评分(62.78±5.66)分低于对照组的(67.25±6.11)分(P<0.05)。结论在常规药物治疗基础上增用达格列净有助于改善心衰伴LVEF降低患者心功能,且不会大幅提升心血管不良事件的发生率,生活质量较优。

关键词： 突发事件协同研判   前景理论   心理账户理论   演化博弈   仿真分析  

摘要： 为探究突发事件应急管理中多主体协同研判机制对应急决策效能的影响,结合前景理论(PT)与心理账户(MA)理论,通过效价账户和成本账户的价值判断矩阵构建演化博弈的价值感知矩阵,分析突发事件应急管理过程中一线人员、专家和政府官员三方决策主体的交互机制,并通过MATLAB仿真模型分析关键因素对突发事件协同研判行为演化的影响。研究结果表明:协同合作是应急响应效率的核心保障,当三方均采取积极策略时,系统行为演化稳定性最强,应急决策效能最好;行为成本与激励机制显著影响决策偏好,降低行为成本、借助物质激励可有效促进三方协同响应;风险调控是抑制消极行为的关键,提高消极策略的风险系数(如对瞒报、群体盲思实施问责处罚),可推动策略向积极方向演化;价值感知参照点的动态管理能够优化决策路径,通过提高成本参照点(如量化渎职损失)与降低效价期望(如合理设定绩效目标),结合应急知识宣教,激发主动应对意愿。研究结果可为构建更加有效的应急管理体系提供思路,为政策的优化和改进提供科学参考。

关键词： 多重备选假设   Akaike信息检验   粗差探测   迭代数据探测法  

摘要： 对于多粗差的识别问题,可通过建立多重备选假设模型,构建局部检验统计量,并以最大值统计量作为识别粗差的依据。然而,当粗差量级较大时,由于数值计算精度的问题,最大统计量反而无法区分两个或多个备选假设模型,导致“湮没”现象频发。本文提出将Akaike信息检验与多粗差识别方法进行融合应用,在不改变多粗差识别方法中探测、识别与调节改正框架的基础上,通过以Akaike信息最小为准则确定备选模型,避免上述“湮没”现象的发生。数值实验结果表明,相较于迭代数据探测法,融合Akaike信息检验的多粗差识别方法对于量级较大的多粗差问题具有较好的识别成功率,且粗差识别过程中该方法不受整体虚警率的影响。

关键词： 智能计量   状态监测   智能电网  

摘要： 基于智能电能表的测量可为未来电网的管理提供新的模式。文中提出了一种新的状态估计方法,利用智能电能表计量来监测配电网。推导了计算电压和功率不确定度所需的解析表达式,该不确定度是智能电能表数量及其精度特性的函数。对变压器进行建模,以便将低压电网状态评估结果充分应用到中压电网的状态评估中。使用不确定性传播理论对状态评估水平进行协调,以最大化精度性能。给出了配电系统不同层级状态估计的精度性能。介绍了用于互连不同电压等级评估模型的云架构。在仿真中对所提出的方法进行了测试,结果表明所提出的方法在保证评估精度的同时,计算时间可显著减少,可适用于配电网实时状态评估与监测。

关键词： 公共卫生危机事件   医院工作人员   心理健康   职业倦怠  

摘要： 目的分析公共卫生危机事件后医院工作人员心理健康与职业倦怠状况及其影响因素。方法选取2024年2月10日至3月10日我院在岗工作人员为调查对象,收集其一般资料,评估其焦虑症状、抑郁症状及职业倦怠情况;分析职业倦怠情况与焦虑、抑郁的相关性及医院工作人员职业倦怠情况的影响因素。结果1102名医院工作人员中,焦虑、抑郁、职业倦怠检出率分别为35.30%、36.75%、85.93%。Spearman相关性分析结果显示,Maslach职业倦怠总问卷-通用版(MBI-GS)中情绪耗竭、消极怠慢评分及总分与广泛性焦虑量表(GAD-7)、9项患者健康问卷(PHQ-9)评分呈正相关(P<0.01);MBI-GS中无效能感评分与GAD-7、PHQ-9评分呈负相关(P<0.01)。多元线性回归分析结果显示,学历、工龄、婚姻状况、焦虑症状和抑郁症状是医院工作人员职业倦怠情况的影响因素(P<0.05)。结论公共卫生危机事件后医院工作人员仍存在一定的职业倦怠,学历、工龄、婚姻状况、焦虑症状和抑郁症状均是其发生职业倦怠的影响因素。

关键词： 事件抽取   跨度   实体抽取   异构图   图卷积网络   上下文信息  

摘要： 为解决现有的事件抽取方法在实体抽取子任务中难以充分利用上下文信息,导致事件抽取精度较低的问题,提出了基于跨度和图卷积网络的篇章级事件抽取(document-level event extraction based on span and graph convolutional network, DEESG)模型。首先,设计中间线性层对编码的向量进行线性处理,并结合标注信息计算最佳跨度,通过提升对跨度开始位置和结束位置判断的准确度来提高实体抽取的精度;接着,提出异构图的构建方法,使用池化策略将实体与句子表示为图的节点,根据提出的建边规则构建异构图,以此建立全局信息的交互,并利用多层图卷积网络(graph convolutional network, GCN)对异构图进行卷积,获得具有上下文信息的实体表示和句子表示,以此解决上下文信息利用不充分的问题;然后,利用多头注意力机制进行事件类型的检测;最后,为组合中的实体分配论元角色,完成事件抽取任务。在中文金融公告(Chinese financial announcements, ChFinAnn)数据集上进行实验。结果表明,与拥有追踪器的异构图交互模型(graph-based interaction model with a tracker, GIT)相比,DEESG模型的F1分数提升了1.3个百分点。该研究证实DEESG模型能有效应用于篇章级事件抽取领域。

关键词： 参数估计   混合空间自回归模型   缺失数据  

摘要： 实际研究中,缺失数据的问题不可避免,而针对因变量含有缺失数据的混合空间自回归模型,对比分析直接删除法和回归插补法处理数据之后再利用极大似然估计(MLE)和两阶段最小二乘估计(2SLS)得到的模型参数估计效果,从实验结果和实证分析中发现无论是使用MLE还是2SLS,相比于直接删除有缺失样本,回归插补之后再进行参数估计的效果更好,为实际中的数据建模提供了一定的参考依据。