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关键词： 细胞程序性死亡1受体/细胞程序性死亡-配体1抑制剂   药物不良事件   肝毒性   数据挖掘   报告比值比法  

摘要： 目的基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库挖掘细胞程序性死亡1受体(PD-1)/细胞程序性死亡-配体1(PD-L1)抑制剂的肝脏相关药物不良事件(ADE)风险信号,为临床安全用药提供参考。方法提取FAERS数据库中以帕博利珠单抗、纳武利尤单抗、阿替利珠单抗、度伐利尤单抗为首要怀疑药物的肝脏相关ADE报告,利用报告比值比(ROR)法进行数据挖掘,根据《国际医学用语词典》(27.0版)ADE术语集中的首选术语(PT)对ADE信号进行描述。结果共获得肝脏相关ADE报告14898份,其中帕博利珠单抗5349份,纳武利尤单抗6320份,阿替利珠单抗2440份,度伐利尤单抗789份。4种PD-1/PD-L1抑制剂肝脏相关ADE报告都以男性为主,患者年龄集中于65~85岁,ADE类型都以严重ADE为主,上报国家都以日本为主。经ROR法筛选后最终获得纳武利尤单抗相关ADE信号19个,阿替利珠单抗18个,帕博利珠单抗16个,度伐利尤单抗7个。其中,度伐利尤单抗与药物性肝损伤关联性最强,阿替利珠单抗与肝炎、肝脏疾病及肝功能异常关联性最强,帕博利珠单抗与肝细胞溶解、免疫介导性肝脏疾病关联性最强,纳武利尤单抗与免疫介导性肝炎关联性最强。肝细胞溶解、肝坏死、肝出血、肝破裂、肝萎缩、肝肾综合征等PT未被药品说明书收录。结论不同PD-1/PD-L1抑制剂肝脏相关ADE风险有所差异。临床应加强对PD-1/PD-L1抑制剂所致肝毒性的认识,重点关注药品说明书中未提及且易导致不良后果的ADE。使用PD-1/PD-L1抑制剂前应做好患者的用药评估,尤其是伴有肝功能损伤的患者。

关键词： 外周血细胞形态学   血常规检验   异常检出率   准确率  

摘要： 评价外周血细胞形态学(即细胞形态学)应用在血常规检验的所得效果。方法 选入88例血液系统疾病者,予用随机均分,其一的参照组予用的是基础性血常规检验,其二的观察组则予用细胞形态学检验,相比于检验结果。结果 组间相比血细胞指标具体的异常率,可发现P<0.05。观察组患者传染性疾病的血细胞异常主要呈现为中性粒细胞异常,所测得的异常率达到了91.67%;针对贫血,它则呈现为红细胞异常,而且所测得的异常率更是达到了92.86%;针对出血性疾病,它所呈现的主要是血小板异常,所测定的异常率甚至达到了100.00%;针对白血病,它具体表现出淋巴细胞异常,但是所测定的异常率比较低,仅是50.00%;针对淋系肿瘤,它具体呈现的是淋巴细胞异常,但所测定的异常率并不高,仅为25.00%。在最终诊断的前提下,所测定的观察组准确率数值/敏感度数值均显著性更高,漏诊率数值则是更低,相比以后是P<0.05。结论 细胞形态学检验的异常检出率更高,误诊与漏诊情况也更少,而且检验准确率高,具有更高的检验优势。

关键词： 深度学习   高光谱影像   分类   卷积神经网络   解混  

摘要： 我国高光谱遥感技术的快速发展为开展大区域地物分类应用提供了充分保障。然而,如何在小样本下充分利用高光谱自身的空谱信息实现高精度的分类成为挑战。该文通过构建3D卷积自编码网络,以混合像元分解物理约束对模型进行引导,从而实现在准确估计端元丰度的同时获得对规则化的高光谱空谱特征的有效表达,结合支持向量机分类器实现在小样本条件下的高光谱分类。实验中,采用包括监督分类方法在内的多种传统高光谱图谱特征提取及分类方法进行对比验证,并对比了不同模型在不同采样率下的分类性能表现。实验结果表明,所提出的高光谱分类方法具有明显的精度优势,其中平均交并比(mean intersection over union,mIoU)达到0.829,相对于传统分类方法精度有明显提升;在1/200采样率下mIoU值依然能接近0.8,优于同类方法,证实了该文方法在小样本条件下依然具有较好的鲁棒性,为解决小样本下高光谱分类问题提供了技术参考。

关键词： 糖尿病,2型   甲状腺肿瘤   癌,乳头状   孟德尔随机化分析  

摘要： 目的采用孟德尔随机化(MR)研究探讨2型糖尿病(T2DM)、1型糖尿病(T1DM)、体质指数(BMI)与甲状腺乳头状癌之间的因果关系。方法以公开发表的全基因组关联研究(GWAS)作为数据源,筛选出与暴露相关的单核苷酸多态性(SNPs)作为工具变量,采用两样本MR法中的逆方差加权(IVW)、加权中位数、MR-Egger、简单模式和加权模式法评估T2DM、T1DM、BMI与甲状腺乳头状癌之间的因果关联。通过异质性分析、多效性分析及敏感性分析评估结果的可靠性和稳定性。结果针对T2DM、T1DM、BMI,最终分别筛选出118、76、486个强工具变量进行两样本MR分析。在5种MR分析方法中,IVW分析的T2DM与甲状腺乳头状癌因果关系的结果有统计学意义[比值比(OR)=1.147(95%CI:1.026~1.282),P=0.016],其余4种分析方法的遗传效应值β与IVW的β方向相同;异质性分析、多效性分析及敏感性分析结果均显示P>0.05。T1DM[IVW法:OR=1.000(95%CI:0.952~1.051),P=0.994]与甲状腺乳头状癌、BMI[IVW法:OR=1.214(95%CI:0.923~1.598),P=0.166]与甲状腺乳头状癌均无明确的因果关系。结论T2DM与甲状腺乳头状癌之间存在因果关联,即T2DM会增加甲状腺乳头状癌发生的风险。T1DM、BMI与甲状腺乳头状癌均无明确的因果关系。

关键词： 线结构光   中心提取   图像聚类分割   灰度重心法  

摘要： 线结构光视觉传感已广泛应用于焊缝检测与跟踪领域,针对焊缝检测过程中金属表面反光干扰的问题,提出一种基于K均值聚类的光条中心亚像素提取方法。首先对采集的结构光条纹图像进行中值滤波处理去除高频噪声,再通过K均值聚类算法分离光条与背景,避免背景漫反射光斑的干扰;对完成聚类分割的光条图像使用开运算处理,平滑光条边缘并去除毛刺;最后使用自适应二维灰度重心法完成对光条亚像素中心的提取。所提取中心线到中心点集最小二乘法拟合直线距离标准差为0.1570像素,程序运行时间为0.2518 s。

关键词： 内河航道   无人机图像   人工智能巡检   养护异常事件识别  

摘要： 随着内河航道的不断疏浚扩展,传统航道养护巡检业务模式已日渐暴露即时性差、触达率低等问题。为有效解决相关问题,首先,本文综合分析江苏省内河航道养护巡检业务现状,创新性地将无人机图像与人工智能巡检技术相结合。随后,基于YOLO卷积神经网络构建目标识别算法,对临河施工、护岸毁损等重点航道养护异常事件实现精准识别。研究可为内河航道养护智能巡检提供应用示范,为水运高质量发展提供技术参考。

关键词： 遗传性大疱性表皮松解症   生活质量   信度   效度   德尔菲法  

摘要： 目的:汉化遗传性大疱性表皮松解症病人生活质量问卷(Quality of Life Evaluation in Epidermolysis Bullosa,QOLEB)并进行信效度检验。方法:按照Brislin翻译-回译模式对英文版遗传性大疱性表皮松解症病人生活质量问卷进行翻译、文化调试和预调查,并调查150例病人进行信效度检验。结果:中文版遗传性大疱性表皮松解症病人生活质量问卷包括情感体验和生理功能2个维度,共17个条目,累计方差贡献率为64.700%。问卷的Cronbach′s α系数为0.948,重测信度为0.928。结论:中文版遗传性大疱性表皮松解症病人生活质量问卷具有良好的信效度,能够用于评估遗传性大疱性表皮松解症病人的生活质量。

关键词： 突发事件   新闻记者   快速反应机制   信息准确性  

摘要： 在这个信息瞬息万变的时代,突发事件报道对新闻记者提出了新的要求。对于新闻记者而言,如何在保证信息准确性的前提下实现快速反应,成为衡量其专业素养与能力的关键指标。本文首先阐述了突发事件的内涵,然后分析了突发事件中对新闻记者的要求,指出了突发事件中新闻记者快速反应与确保信息准确的重要意义,最后提出了相应的建议。

关键词： 学科核心素养   立德树人   实际教学情况   新高考改革   能力立意   近代物理   学业水平   普通高考  

摘要： 2025年陕西省普通高考学业水平选择性考试适应性演练物理命题,结合陕西省实际教学情况,贯彻国家关于新高考的教育方针,落实立德树人的根本任务,试题紧扣《中国高考评价体系》的“一核四层四翼”,严格遵循基础性、综合性、应用性再到创新性,以知识为基本,思维能力为重点,学科核心素养为导向,对促进陕西省新高考改革具有一定的引领示范作用。试题结合本省复习的实际学情,考查范围涉及力、热、光、电、磁、近代物理的知识点,严格控制内容范围与深度,整体难度适中,具有较高的信度和效度,有效地帮助陕西省学生适应新高考的命题思路与考试模式,同时又积极引导师生重视课标研究,挖掘课本资源,夯实学科基础,提升学科核心素养,发展学科能力,关注学生的创新思维培养。

关键词： 食品安全   风险监测   污染  

摘要： 目的:了解青岛市食品中的主要污染物以及有害因素的污染现状,及时发现食品安全隐患。方法:按照《2023年青岛市食品安全风险监测实施方案》《国家食品污染和有害因素风险监测工作手册》等进行采样、检测。结果:2023年共监测11大类食品共1 340份样品,合格率为98.13%。结论:青岛市食品安全水平保持稳定向好,但仍然存在食品安全隐患。