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关键词： 多智能体系统   故障估计   同源故障   中间观测器  

摘要： 针对一类带有时滞、同源故障和非同源故障的异构多智能体系统,设计了半分布式中间观测器,以同时估计系统的状态和故障。首先,定义了相对输出估计误差和绝对输出估计误差作为观测器的反馈项,并建立了半分布式中间观测器。其次,利用李雅普诺夫稳定性理论,得出状态估计误差和故障估计误差一致最终有界的充分条件。再次,采用线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)计算出观测器的参数矩阵。最后,基于MATLAB仿真结果验证了该方法的有效性和可靠性。

关键词： 影响力评价   即年指标   检验医学   临床检验中心   中国知网   学术指标   核心学术期刊   期刊影响因子  

摘要： 尊敬的读者/作者:《检验医学与临床》创刊于2004年,由重庆市卫生健康委员会主管,重庆市卫生健康统计信息中心和重庆市临床检验中心主办。近年来,期刊影响因子,即年指标、学科影响指标等学术指标稳步提升,被评为中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)、RCCSE中国核心学术期刊(A).《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊,在中国知网影响力评价中位于Q1区。

关键词： 尿常规检验   生化检验   糖尿病  

摘要： 分析尿常规检验联合生化检验在糖尿病诊断中的准确度。方法 选取疑似糖尿病患者参与本次研究,纳入时间为2022年12月-2023年12月,共计38例,参与研究的患者均接受尿常规检验、生化检验,将临床综合诊断结果作为金标准,分析诊断情况。结果 联合检验方法中,其阳性检出率相对较高;联合检验的诊断准确率为76.32%,尿常规检验为97.37%,对比差异明显(P<0.05)。结论 两种检验方式的联合应用,其诊断准确率较高,特别是可以改善糖尿病患者的临床指标,还能够减少检查时间,提高患者整体满意度,临床中值得对此进行大力推广。

关键词： 姿态估计   YOLOv8s-Pose   GhostNetV2网络   加权双向特征金字塔网络   损失函数  

摘要： 针对现有人体姿态估计模型计算量大、检测速度慢等问题,提出了一种基于YOLOv8s-Pose模型的轻量化改进算法。在backbone中引入轻量化模块C2f-GhostNetBottleNeckV2替换原先C2f,减少参数量,提高模型速度。引入Non_Local注意力机制捕捉并传递人体关键点位置,直接融合全面的信息,为后续的层级提供更为丰富和深入的语义信息,提升整体的信息处理深度和广度,强化特征提取的效能,减少模型轻量化后精度降低问题,再将neck层引入加权双向特征金字塔网络,通过双向融合的理念,对自顶向下和自底向上的信息流动路径进行了重新规划,确保在处理不同尺度的特征信息时达到良好的平衡,给网络增加一个小目标检测头,减少对小目标的漏检情况,将CIOU损失函数更换为Focal-EIOU损失函数,以增强对复杂场景和多目标场景下的鲁棒性。实验结果表明,改进后的实验模型参数量降低了9.3%,在COCO2017人体关键点数据集上,与原模型相比mAP@0.50提升了0.4个百分点,mAP@0.50:0.95提升了0.6个百分点。可见,所提出的轻量化改进算法在减少模型参数量的同时,提升了人体姿态估计的算法精度,尤其对小目标检测有显著改善,为实现实时准确的姿态估计提供了有效手段。

关键词： 甲状腺炎   化学发光免疫分析   灵敏度   临床应用  

摘要： 研讨化学发光免疫分析(CLIA)在甲状腺炎检测中的应用效能及其灵敏度特质。通过对比不同检测方式下的结果差异,衡量CLIA技术的精准度与适用性。方法 择取2023年9月-2024年9月就诊的34例甲状腺炎患者,随机分为对照组与实验组,每组17例。对照组采用常规免疫分析手段检测,实验组运用化学发光免疫分析方法检测,对两组检测结果予以对比分析。结果 相较于对照组,实验组采用化学发光免疫分析法得出的结果,灵敏度与特异性更优,能更确切地反映甲状腺炎患者的临床态势。结论 化学发光免疫分析技术在甲状腺炎检验中具备高灵敏度与准确性,可给临床提供更可靠的诊断支撑,应用前景颇为可观。

关键词： 多角度思考   甘肃省张掖市   导数试题   模考试题   高考   含参   取值范围   常新  

摘要： 在高考与各地模考试题中,利用导数求参数的取值范围等问题常考常新,备受命题题者的青睐.针对此类问题,笔者借用2024年甘肃省张掖市一道导数联考题,多角度给出问题的解答,供读者参考.

关键词： “专项培养计划”   职业教育   分析检验技术   现场工程师  

摘要： 本项目将依托中国特色学徒制培养形式,深化校企合作和产教融合,探索并优化“专项培养计划”背景下现场工程师人才培养模式。研究成果将为职业教育现场工程师培养提供可推广的人才培养模式,为职业教育人才培养模式的研究和发展提供新的理论支撑和实践经验。通过研究职业教育现场工程师培养中的资源共建共享机制、基于工作场域的课程体系、以学生为中心的教学体系和企业标准的多维立体评价体系等关键问题,指导分析检验现场工程师人才培养实践,推动中国特色学徒制在职业教育领域的应用和推广,为分析检验领域高质量技术技能复合型人才的培养提供指导。

关键词： 随机事件驱动   故障恢复   深度强化学习   电力交通耦合网   多智能体  

摘要： 为了减少配电网故障引起的失负荷,提升配电网弹性,提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略:提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题,将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题;综合考虑系统故障恢复优化目标,构建基于半马尔可夫的随机事件驱动故障恢复模型;利用多智能体深度强化学习算法对所构建的随机事件驱动模型进行求解。在IEEE 33节点配电网与Sioux Falls市交通网形成的电力交通耦合系统中进行算例验证,结果表明所提模型和方法在电力交通耦合网故障恢复中有着较好的应用效果,可实时调控由随机事件(故障维修和交通行驶)导致的故障恢复变化。

关键词： 极点极线   调和点列   质点几何法  

摘要： 本文通过极点极线以及调和点列的几何性质探究了一类圆锥曲线中的定值问题,并将其推广至一般地圆锥曲线,揭示了该题的命制背景.