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关键词： 《英语》   单元分析   人际沟通   同伴交往   教学建议   What   人与自我   教学活动  

摘要： [教材内容描述]本单元围绕核心问题“What helps us learn?”编排学习内容和教学活动。本单元属于“人与自我-生活与学习(身边的事物与环境)”“人与社会-社会服务与人际沟通(同伴交往,相互尊重,友好互助)”“人与自我-生活与学习(生活与学习中的困难、问题和解决方式)”主题范畴及子主题。

关键词： 虚拟仿真   形态学检验   产教融合  

摘要： 形态学检验是医学检验技术专业学生的必备技能。由于病种繁多、有形成分形态变化多端,形态学一直是学生学习的难点。为了提高学生学习兴趣、改善教学效果,文章结合“临床血液学检验技术”课程的特点,采用校企合作协同育人的模式,构建虚拟仿真混合教学模式,在形态教学中探索课前“7+3”、课中“1111+X”、课后“3111”、实践“虚实结合、赛教融合”、全过程多元化评价的虚拟仿真混合教学模式,以期实现师生全过程教学互动,解决传统教学中的不足与痛点。

关键词： 特高压钢管塔   卡门旋涡   微风振动   斜材   振动频率   能量平衡法   稳态幅值  

摘要： 钢管塔在我国特高压输电线路中得到广泛应用。在微风作用下圆形截面构件会形成稳定的卡门旋涡,导致构件发生微风振动,极易造成螺栓松动、连接疲劳等问题,危及特高压钢管塔结构安全。针对特高压钢管塔,建立了斜材的力学模型,得到了斜材微风振动的弯曲振动微分方程,提出了其固有频率的计算方法,研究了轴力和连接刚度对斜材横向弯曲振动频率的影响。运用能量平衡法,考虑风输入能量和螺栓滑移耗能,提出了斜材稳态振幅计算方法。针对SJ3021型特高压钢管塔斜材,研究了风速和连接刚度对斜材振动稳态幅值的影响,提出了减少斜材微风振动影响的建议,为保障特高压输电线路安全提供理论基础。研究成果有利于特高压钢管塔斜材微风振动防控工作,对提高输电杆塔的安全性与可靠性具有重要意义。

关键词： 隐蔽性裕度   k-隐蔽的   监控器   离散事件系统  

摘要： 本文研究了离散事件系统基于隐蔽性裕度的k-隐蔽性验证及监控综合问题.首先,文章分别给出基于语言和基于(估计)状态的隐蔽性裕度的概念,通过提出两者之间的等价关系,给出基于状态的隐蔽性裕度与基于语言的隐蔽性裕度等价的性质.之后,提出系统满足k-隐蔽性的充分性条件可以通过状态的隐蔽性裕度获得.并以此条件,分别给出计算状态的隐蔽性裕度以及验证k-隐蔽性的算法.再后,如果系统不满足k-隐蔽性时,又给出一种算法来获取监控器使闭环系统是k-隐蔽的,并且给出定理说明获得的监控器不仅可以保持受控系统的k-隐蔽性,而且表明其是最大允许的.最后,利用实例说明验证系统的k-隐蔽性以及获取保持k-隐蔽性的最大允许监控器构造方法的有效性.

关键词： 姿态估计   YOLOv8s-Pose   GhostNetV2网络   加权双向特征金字塔网络   损失函数  

摘要： 针对现有人体姿态估计模型计算量大、检测速度慢等问题,提出了一种基于YOLOv8s-Pose模型的轻量化改进算法。在backbone中引入轻量化模块C2f-GhostNetBottleNeckV2替换原先C2f,减少参数量,提高模型速度。引入Non_Local注意力机制捕捉并传递人体关键点位置,直接融合全面的信息,为后续的层级提供更为丰富和深入的语义信息,提升整体的信息处理深度和广度,强化特征提取的效能,减少模型轻量化后精度降低问题,再将neck层引入加权双向特征金字塔网络,通过双向融合的理念,对自顶向下和自底向上的信息流动路径进行了重新规划,确保在处理不同尺度的特征信息时达到良好的平衡,给网络增加一个小目标检测头,减少对小目标的漏检情况,将CIOU损失函数更换为Focal-EIOU损失函数,以增强对复杂场景和多目标场景下的鲁棒性。实验结果表明,改进后的实验模型参数量降低了9.3%,在COCO2017人体关键点数据集上,与原模型相比mAP@0.50提升了0.4个百分点,mAP@0.50:0.95提升了0.6个百分点。可见,所提出的轻量化改进算法在减少模型参数量的同时,提升了人体姿态估计的算法精度,尤其对小目标检测有显著改善,为实现实时准确的姿态估计提供了有效手段。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   希文   t检验   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx-;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   小样本   灰度图   生成对抗网络  

摘要： 针对轴承故障诊断领域中标记故障样本稀缺,且主流方法在进行数据扩充时存在生成数据质量不高的问题,提出一种基于二维灰度图和结构相似生成对抗网络(SSGAN)的小样本轴承故障诊断方法。首先,将一维振动信号转换为二维灰度图输入SSGAN中进行对抗训练;其次,结合真实故障样本对生成样本进行结构相似性(SSIM)分析,剔除差异性较大的生成样本,得到辅助训练样本;最后,将扩充后的训练样本输入深度卷积神经网络(DCNN)中进行故障诊断。试验结果表明,所提方法在小样本轴承数据集下的故障识别准确率达到了99.10%,与其他故障诊断方法相比具有明显的优越性。

关键词： 产品认证   认证模式   质量管理体系认证   中铁检验认证中心   国家认证认可监督管理委员会   委托人  

摘要： 中铁检验认证中心有限公司(CRCC)是经国家认证认可监督管理委员会批准,具有第三方公正地位的产品认证机构,批准号为CNCA-R-2002-102。CRCC在国家认监委批准的范围内,按照国际通行认证模式开展产品认证、质量管理体系认证工作。现将本次经复核/决定人员评定、CRCC作出批准的认证委托人名单(2024年12月24日至2024年12月30日)公布如下。

关键词： 教育范式   高等教育   基础教育   选拔制度   高考试题   设计与编制   数学试题   大学入学  

摘要： 众所周知,高考上承高等教育,下连基础教育,是教育的重要环节[1].因此,世界各国都十分重视高考试题的设计与编制.从数学教育范式来看,日本数学教育介于中国内地和欧美之间,较好地结合了中国的双基教育和欧美的数学教育[2].因而,其高考选拔制度以及高考试题均对我国有一定的借鉴意义.

关键词： 自动驾驶感知   对抗样本   运动模糊   目标检测   卷积神经网络  

摘要： 在自动驾驶感知系统中,卷积神经网络(CNN)作为关键技术在车辆感知和决策中发挥着重要作用。然而,其面临的对抗样本攻击威胁对自动驾驶系统的安全性和稳定性产生了严重影响。现有的对抗样本生成方法通常直接在图像中添加对抗扰动,导致对抗样本视觉质量下降,伪装性不足,易被人类观察者识别。针对这一挑战,引入交通场景中车辆运动引起的图像模糊先验知识,提出一种运动模糊伪装对抗样本生成方法。通过模拟车辆和行人在移动过程中产生的模糊效应,生成具有运动模糊特征的对抗样本。为了保持图像的运动模糊同时有效实现对抗攻击,设计一种目标隐身的对抗样本损失函数。实验结果显示,在ICDAR公共数据集上,图像检测框数量为0,通过Brenner梯度函数得到的图像模糊度指标为69.28,证明了该方法可以生成运动模糊伪装对抗样本。