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关键词： B型主动脉夹层   血管内修复术   全身炎症反应指数   不良事件预测  

摘要： 探究术前炎症状态与 B 型主动脉夹层血管内修复术后主动脉相关不良事件(AAEs)之间的关联,并评估术前全身炎症反应指数,如 SIRI、NLR、MLR、PLR、SII,对术后不良事件的预测价值。方法 回顾性收集 2018 年 1 月至 2022 年 12 月期间我院收治的 135 例 B 型主动脉夹层患者资料。依据术后是否发生 AAEs,将患者分为 AAE 组(50 例)与非 AAE 组(85 例),对两组患者的人口学特征、术前炎症性生物标志物(NLR、MLR、PLR、SII、SIRI)以及术后随访情况展开比较。运用受试者工作特征(ROC)曲线分析炎症指标预测 AAEs 的最佳截断值,借助 Cox 比例风险回归分析术后不良事件的独立风险因素。结果 AAE 组术前 SIRI 值显著高于非 AAE 组(P<0.05),ROC 分析表明 SIRI 对预测 AAEs 的曲线下面积(AUC)达 0.801,最佳截断值为 4.5,敏感性为 85.0%,特异性为 75.0%。Cox 回归分析表明,年龄和 SIRI 是 AAEs 的独立危险因素(HR 分别为 2.921 和 3.512,P 均 < 0.001)。同时,术前 SIRI≥4.5 患者的无不良事件生存期明显低于 SIRI<4.5 的患者(P<0.001)。结论 术前 SIRI 作为综合炎症反应的标志物,与 B 型主动脉夹层血管内修复术后不良事件紧密相关,可作为术后风险预测的关键指标,为个性化术前风险评估和精准围术期管理提供全新思路。

关键词： 高考化学   中学化学   氧化还原滴定法   酸碱滴定法   容量分析法   沉淀滴定法   滴定分析法   化学分析法  

摘要： 滴定分析法是一种用标准溶液对待测溶液进行滴定、计算而测定物质成分含量的定量分析方法,是一种经典的、重要的化学分析法。它主要用于对常量组分成分的测定,相对误差约为±0.2%,也称为容量分析法。它主要包括酸碱滴定法、络合滴定法、氧化还原滴定法和沉淀滴定法,中学化学主要涉及酸碱滴定法。

关键词： 备考策略   有机推断题   易错点   广东卷   高考真题   优化教学策略   教学启示   试题分析  

摘要： 高考真题是高三复习备考的重要风向标,其中有机推断题是高考的必考题型,具有分值高,设问及考查内容规律性强等特点。因此,了解有机推断题的命题特点,总结归纳易错点,有利于进一步明确备考方向,优化备考策略。本文主要通过分析2024年广东卷化学有机推断题的试题特点,聚焦学生关键能力的培养,优化教学策略。

关键词： 食品安全   食品检测   优化发展   检测技术  

摘要： 面对我国日益复杂的食品安全形势,本文从食品安全的视角出发,探讨当前食品检验检测工作面临的挑战,并提出相应的改革与发展路径,期望能够构建一个科学、协调、国际化的食品安全保障体系,提高食品安全监管的整体水平,恢复并增强公众对食品安全的信心,促进食品产业的健康发展。

关键词： 滚动轴承   特征提取   变速   脊线   多阶概率法   阶次跟踪   瞬时频率  

摘要： 传统的频谱分析方法在处理变速工况下的振动信号时会出现频谱混淆现象,难以准确识别故障特征。阶次跟踪可以将非平稳的时域振动信号重采样为准平稳的角域信号,进而得到更准确的故障特征阶次信息。多阶概率法是一种有效的转速估计方法,但在处理转速波动较大的振动信号时常出现脊线模糊、不连续等问题,导致转速估计效果不佳。为实现高速动车组车轴等无转速计机械装备转速信息的准确获取,提出一种新的时频脊线提取方法,并利用提出的时频脊线提取方法对多阶概率法进行优化,有效抑制了转频所在频带内无关分量与噪声的干扰,同时在提取幅值峰值与保证脊线的连续性之间建立了可靠的动态平衡,从而准确地估计转频。与快速路径优化法和多阶概率法的对比结果表明,改进的多阶概率法误差最小,且能够在转速剧烈波动的情况下准确、完整地提取转频信息。

关键词： 血脂   糖尿病   检验  

摘要： 分析TC、TG、LDL-C和ApoB等指标在糖尿病患者疾病检验中的应用价值。方法 选取2023年9月~2024年10月本院接受诊治的50例糖尿病患者为观察组,另选同期我院进行健康体检的50例为参照组,进行血脂检验。结果 两组血脂血糖指标及血脂异常发生率存在差异(P<0.05)。结论 研究发现,使用TC、TG、LDL-C和ApoB等指标,可帮助临床更好地诊断糖尿病,实现早期发现诊治,提高了诊断准确率,很好的确保了患者健康安全。

关键词： T8联考   解析几何   多解分析   背景探讨   改编命制  

摘要： 以2025届T8联考解析几何试题为对象,对试题展开多解分析及背景探讨,进一步推广到圆锥曲线体系,并立足于多个基本点对试题进行改编命制,以期提升学生的核心素养及高考备考效率.

关键词： 白癜风   肠道菌群   皮肠同病   因果效应   孟德尔随机化分析  

摘要： 目的基于中医学“皮肠同病”理论,采用两样本孟德尔随机化(MR)分析探讨肠道菌群与白癜风的因果关系。方法检索MiBioGen数据库、IEU OpenGWAS Proiect数据库肠道菌群样本、白癜风样本的全基因组关联研究(GWAS)数据。以肠道菌群作为暴露因素,白癜风作为结局,与各类肠道菌群相关的单核苷酸多态性(SNP)作为工具变量。筛选合格的工具变量后,采用逆方差加权法(IVW)进行MR分析,以MR-Egger回归、加权中位数法(WME)、加权众数法(WM)、简单众数法(SM)作为IVW补充方法;采用Cochram's Q检验、MR-Egger截距测试、MR-PRESSO法、留一法进行敏感性分析。结果广古菌门(Euryarchaeota)(IVW法:OR<1,P<0.05)是白癜风发生的保护因子;Clostridialesvadin-BB60group(IVW法:OR>1,P<0.05)、罕见小球菌属(Subdoligranulum)(IVW法:OR>1,P<0.05)是白癜风发生的危险因子。Cochran's Q检验未发现异质性效应(P>0.05);MR-Egger截距测试未发现水平多效性(P>0.05),MR-PRESSO法分析未发现离群值(P>0.05);留一法分析结果提示,已鉴定的3个肠道菌群与白癜风之间的因果效应不受任何单个的SNP驱动。结论部分肠道菌群与白癜风之间存在因果效应,但具体机制仍需进一步研究。肠道菌群影响白癜风的发病及治疗,中医药调节肠道微生态可能对治疗白癜风有良好疗效,为临床白癜风诊疗提供方向。

关键词： 深度学习   人体运动行为识别   注意力机制   深度可分离卷积   孪生网络  

摘要： 为了使用更少传感器实现更高精度的人体运动行为识别,提出基于DSC-BiGRU-Att孪生网络的方法,旨在使用加速度传感器通过深度学习网络模型,实现对人体运动行为的准确识别.基于人体运动行为多分类任务目标,以孪生网络为基本框架,将预处理后的加速度传感器数据样本对输入孪生网络.孪生网络由2个结构相同、参数共享的深度可分离网络(DSC)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Att)组成.深度可分离卷积网络提取运动行为信号中的空间特征,双向门控单元提取信号中的时间特征,引入注意力机制对提取的特征进行强化,最终实现人体运动行为的识别.利用真实的数据集对所提出的DSC-BiGRU-Att孪生网络进行验证.实验结果表明,所提出的算法在样本量较少的情况下取得了较好的行为识别结果,改模型在自采集加速度数据集上的准确率为98.89%.