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关键词： 分级检验方法   临床血脂生化检验   准确性   临床诊断   病情监测  

摘要： 探讨分级检验方法在临床血脂生化检验中的应用效果,结合各项检验结果做出评价。方法 选取2022年6月~2024年3月期间于我院接受临床血脂生化检验的96例患者作为研究对象,分为观察组(分级检验方法)和对照组(传统拉网检验法)各48例,分析检验结果。结果 对比临床血脂生化检验结果,观察组的TC[(2.19±0.67)mmol/L]、TG[(3.30±0.72)mmol/L]、HDL-C[(0.93±0.16)mmol/L]与对照组[(2.23±0.43)mmol/L,(3.34±0.57)mmol/L,(0.91±0.24)mmol/L]接近(P>0.05),LDL-C[(4.52±0.49)mmol/L]、APOA-1[(20.31±149)mmol/L]、APOB[(209.81±19.54)mmol/L]比对照组[(3.01±0.64)mmol/L,(5.16±1.03)mmol/L,(117.20±20.32)mmol/L]高(P<0.05)。对比各项血脂指标阳性检出率,观察组的TC阳性检出率(58.33%)、TG阳性检出率(43.75%)、HDL-C阳性检出率(22.92%)与对照组(54.17%,39.58%,20.83%)接近(P>0.05),LDL-C阳性检出率(72.92%)、APOA-1阳性检出率(18.75%)、APOB阳性检出率(37.50%)比对照组(52.08%,4.17%,18.75%)高(P<0.05)。结论 运用分级检验方法进行临床血脂生化检验,能够有效提高检验效率,并获得精准的检验结果,可以快速筛选出异常结果,便于快速、有效的进行处置。

关键词： 单目深度估计   Vmamba   Bins深度预测   状态空间模型  

摘要： 在单目深度估计领域,虽然基于CNN和Transformer的模型已经得到了广泛的研究,但是CNN全局特征提取不足,Transformer则具有二次计算复杂性。为了克服这些限制,提出了一种用于单目深度估计的端到端模型,命名为DepthMamba。该模型能够高效地捕捉全局信息并减少计算负担。具体地,该方法引入了视觉状态空间(VSS)模块构建编码器-解码器架构,以提高模型提取多尺度信息和全局信息的能力。此外,还设计了MLPBins深度预测模块,旨在优化深度图的平滑性和整洁性。最后在室内场景NYU_Depth V2数据集和室外场景KITTI数据集上进行了综合实验,实验结果表明:与基于视觉Transformer架构的Depthformer相比,该方法网络参数量减少了27.75%,RMSE分别减少了6.09%和2.63%,验证了算法的高效性和优越性。

关键词： 自锚式悬索桥   钢箱梁   空间异形钢索塔   空间主缆   结构设计  

摘要： 西安市灞河元朔大桥为主跨300 m的空间自锚式悬索桥,桥梁全长632 m,跨径布置为50 m+116 m+300 m+116 m+50 m。加劲梁采用整体断面钢箱梁,梁宽56 m,中心梁高4.0 m,由中心向两侧按1.5%设置横坡。索塔采用空间异形钢索塔,总高123 m。2根空间主缆均由91股91根预制镀锌平行钢丝组成,吊索间距10 m。有关灞河元朔大桥的总体设计情况介绍,可以为同类工程提供参考。

关键词： 小样本目标检测   野生动物检测   迁移学习   多尺度上下文提取   注意力机制  

摘要： 针对野生动物数据集样本量小、目标尺度多变所导致的野生动物检测困难以及检测精度低等问题,提出一种基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测(MS-FSWD)算法。首先,通过多尺度上下文提取模块增强模型对不同尺度的野生动物的感知能力,提高检测性能;其次,引入Res2Net作为原型校准模块的强分类网络对分类器输出的分类分数进行校正;然后,在RPN中加入置换注意力机制,增强目标区域的特征图,弱化背景信息;最后,将平衡L1损失作为定位损失函数,提升目标定位性能。实验结果表明,相比DeFRCN算法,MS-FSWD在小样本野生动物数据集FSWA上,1-shot和3-shot检测任务中新类AP50分别提升了9.9%和6.6%;在公共数据集PASCAL VOC上,MS-FSWD最高提升了12.6%。与VFA算法相比,在PASCAL VOC数据集Novel Set 3的10-shot任务中,新类AP50提升了3.3%。

关键词： 境外生产化学药品   注册检验   工作机制   资料审核   监管科学  

摘要： 目的开展药品监管科学研究,为高质量完成境外生产化学药品注册检验创新工作机制。方法按照资料审核、标准复核、标准审核3个阶段,梳理总结注册检验工作中突出的共性问题,适应新版《药品注册管理办法》工作要求,提出创新工作机制,进行实践探索,比较工作机制运行前后品种的注册检验用时和效率。结果与新《药品注册管理办法》实施前相比,新机制运行后资料审核阶段资料接收用时从11.2个自然日缩短至1.4个自然日,标准复核阶段用时缩短62%,标准审核阶段审核等待用时从20.5个工作日缩短至1个工作日。结论通过开展资料并联审核、优化品种分配、报告即到即审等创新举措建立的新工作机制,有效提升了境外生产化学药品注册检验的工作效率,精简了程序步骤,缩短了检验用时,已成为高质量完成境外生产化学药品注册检验的重要基石,可将创新工作机制推广应用至全品种注册检验,促进创新药品加速上市。

关键词： 检验检测实验室   层次分析   模糊综合评价法   安全评价体系  

摘要： 本文在大量文献查阅和实践调研的基础上,建立了一种基于层次分析-模糊综合评价法的检验检测实验室安全评价体系,并以辽宁省某检验检测实验室为例,运用该评价体系进行分析并找出存在的主要问题,并对此提出优化建议,从而进一步验证了本文构建的检验检测实验室安全评价体系在实践中具有可行性。

关键词： 随机排序   机器维护   总误工数期望   指数分布   均匀分布  

摘要： 本文研究了一类带多次机器维护的单机随机排序问题,其中所有工件有相同的加工时间和工期,且工期为一个随机变量,问题目标是确定工作间的数目及每个工作间中加工的工件数,在此基础上使得总误工数期望最小。针对工期服从指数分布,维护时间函数为凹函数的情况,基于函数性质和指数分布的特点讨论了最优排序需要满足的一些性质,给出该问题的最优排序;针对工期服从均匀分布,维护时间函数为线性函数的情况,给出了一个最优算法。

关键词： 技术创新   数实融合发展   空间溢出   异质性分析  

摘要： 文章基于2013—2021年中国省域的面板数据,通过熵值法、耦合协调度模型对中国数字经济与实体经济的融合发展水平与时空演进特征进行测度与分析。并在此基础上,构建空间计量模型探究技术创新对中国数实融合发展水平的影响。结果表明:(1)中国数字经济与实体经济的融合发展水平总体呈现上升趋势,但整体水平仍相对较低。沿海地区数实融合的发展水平远高于内陆地区。中国数实融合发展水平表现出显著正向空间集聚特征。(2)技术创新可以助推本地数字经济与实体经济的深度融合,且其空间溢出效应也显著为正。该结论在替换空间权重矩阵、考虑因变量滞后期和内生性检验后仍保持稳健。(3)区间异质性分析结果表明,技术创新对数实融合的推动作用仅在内陆地区显著。时间异质性分析结果表明,技术创新对本地数实融合发展在两个时间段内均具有显著正向影响,仅在2017—2021年表现出显著正向空间溢出效应。

关键词： 混动电四驱系统   纵向车速估计   模型线性化   伦伯格观测器   增益自适应  

摘要： 混合动力汽车的实时纵向车速是车辆稳定性控制和动力系统控制的重要状态参数。针对四驱车辆各车轮驱动打滑特性导致实时纵向车速直接测量可靠性不足的问题,提出基于轮速传感器、加速度传感器和车辆模型的融合在线车速估计算法。为减少高阶非线性模型带来的标定难度和鲁棒性挑战,建立了混动电四驱车辆系统动力学和车辆运动学的二阶线性估计模型,基于伦伯格观测器设计了自适应调整观测增益的四驱纵向车速估计算法。通过实车验证,在冰面、雪面、城市道路等不同附着路面和不同车速下,该算法估计精度达到均方根误差3 km·h^(-1)、相对误差6%以内。

关键词： 应力-强度模型   可靠度估计   EM算法   Bootstrap方法   Metropolis-Hastings算法  

摘要： 假设应力和强度变量相互独立,均服从有限混合逆xgamma分布,研究应力-强度模型的可靠度估计.首先,利用EM算法结合牛顿迭代法推导了模型可靠度的极大似然估计,利用Bootstrap方法得到了模型可靠度的95%置信区间.其次,利用Metropolis-Hastings算法,得到了模型可靠度的贝叶斯估计和均方损失函数下95%的最高后验密度可信区间.同时,利用R软件里的changepoint包,检验了数据的同质性.最后,为了比较有限混合模型和单一模型可靠度估计的准确性,运用上述方法进行了Monto Carlo模拟和一个关于发射器修复时间的实例来说明.结果显示,在偏差意义下,有限混合逆xgamma分布的可靠度比单一逆xgamma分布的估计效果更优,且随着样本量的增大,有限混合逆xgamma分布逐渐接近真实值.