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关键词： 火力发电厂   热工仪表性能   准确性检验   优化控制   提高发电效率  

摘要： 电力行业飞速发展,现在火力发电怎样才能变得更高效、更精准,成了大家关注的重点,火力发电厂里的热工仪表,就是一个值得深入研究的方向,操作室和控制室里的那些仪表,经过周密的性能比对,我们设计了一系列实验来测试和验证它们的准确性,经过一番仔细的调整和优化,安全性有保障的情况下,我们尽可能地减少了一些不必要的误差,这提升了火力发电厂里热工仪表的性能,这样的研究能够为火力发电厂的仪表优化控制提供参考,对提高发电效率和控制能耗都很有帮助。

关键词： 诊断效能   慢性乙肝   大三阳   DNA检验   乙肝两对半检验  

摘要： 讨论临床诊断慢性乙肝疾病时联合运用DNA检验、乙肝两对半检验的效果。方法 研究选取120例就医时间为2021年5月至2024年5月的疑似慢性乙肝患者,均采取乙肝两对半检验、DNA检验、病理活检,其中,金标准为病理活检结果,分析乙肝两对半检验、DNA联合检验的检查诊断效果。结果 乙肝两对半检验和DNA联合检验诊出的阳性例数多于单一检验,联合检验的诊断效能、诊断符合率均比单一检验高,组间比较P<0.05,有研究意义。结论 DNA检验、乙肝两对半检验在慢性乙型肝炎疾病中的检查诊断效果存在良好一致性,均可以鉴别诊断大三阳、小三阳,但联合DNA、乙肝两对半的检验方式诊断准确率更高,在辅助临床拟订诊疗方案中有重要意义。

关键词： 业扩报装   应急响应   节假日   代理购电预测  

摘要： 文章研究探讨代理购电电量预测过程中,如何考量气象因素和特殊事件的影响。通过量化分析气象因素与代理购电电量的关系,以及特殊事件对代理购电的影响,建立了一种综合预测模型。所提模型采用气象相关性分析和温度累积效应,同时考虑重大事件、重要活动、节假日等对代理购电的影响,更准确地预测代理购电电量。研究结果表明,综合考量多种因素能够显著提高预测精度,为电力市场参与者提供决策支持。

关键词： 数学学力   多因素方差分析   学力课堂建设  

摘要： 数学学力是学生顺利接收数学信息所必须具备的能力,它是动态发展的,数学学力的高低反映了学校的数学教学水平与学生学业质量的达成度。文章借助多因素方差分析的模式对学生数学学力进行评估,判断学生是否达到了既定的教学目标以及达到的程度,从而改善教师的“教”与学生的“学”,进一步打造培养学生数学学科素养的学力课堂。

关键词： 新华社   中国经济样本   马克思主义新闻观  

摘要： 2024年以来,新华社推出了中国经济样本观察报道,打破传统经济报道框架,从小切口展现宏大叙事,运用纪实文学风格讲透中国经济发展逻辑,探索报道转型新路径。本文阐述了这种样本报道的操作思路与启示,提出要以宏大叙事揽全局且注重体感,避免认知误区;在操作上选好样本、深度调研写作、跨界传播。

关键词： 视频识别模型   对抗样本   损失函数   迁移攻击   交叉熵  

摘要： 不同的视频识别模型具备不同的时间判别模式.在迁移攻击中,视频对抗样本生成时会对白盒模型的时间判别模式产生过拟合,从而导致对抗样本的迁移性较差.针对这一现象,提出了一种有效缓解该过拟合现象的算法.该算法通过抽帧的方式生成多个增广视频,放入白盒模型,反向传播得到增广梯度,然后对这些梯度进行归位并加权求和,获得最终的梯度信息,最终将梯度信息带入基于梯度的白盒攻击方法,如FGSM,BIM等,获得最终的对抗样本.对交叉熵损失函数进行了改进,交叉熵损失函数在指导对抗样本的生成时,优先目的是快速找到能够让模型分类错误的方向,而没有考虑分类结果与其他概率较高类别在语义空间的距离.针对这一现象,对经典的交叉熵损失函数进行了改进,增加了基于KL散度的正则项,基于该损失函数生成的对抗样本迁移性更强.在Kinetics-400以及UCF-101数据集上,以ResNet50和ResNet101为主干网络,分别训练了Non-Local,SlowFast以及TPN共计6个视频识别领域常用的模型.将上述模型中的一种作为白盒模型,对其余模型进行迁移攻击,实验证明了该方法的有效性.

关键词： 铁路运输法院   放管服   国家税务总局   审判庭   营商环境   税务   专业化   司法实践  

摘要： 2024年2月23日,全国首家专门税务审判庭在上海揭牌成立,探索一条税务司法专业化领域全新道路,适应了税务领域“放管服”改革和税收营商环境建设的时代需求,标志着税务审判专业化、税务审判机构专门化在我国司法实践中迈出重要一步。在税务审判庭成立一周年之际,记者采访了上海铁路运输法院(以下简称上铁法院)税务审判庭庭长董燕和国家税务总局上海市税务局政策法规处副处长张琳琳,总结一年来税务审判专业化的实践探索与成效,畅谈未来发展。

关键词： 肝功能生化检验   肝炎肝硬化   准确性   检出率   纤维化  

摘要： 探析肝炎肝硬化患者诊断中应用肝功能生化检验的准确性。方法 研究选取2022.1至2024.4确诊肝炎肝硬化的患者50例,另选同时期门诊体检者50例,分别纳入参照组和研究组均接受肝功能生化检验,收集各项指标,比较不同级别肝炎病人肝功能、肝功能指标检出率以及病人纤维化。结果 2组生化指标提示,研究组肝功能TBA、GGT水平高,其余指标水平均低于参照组,P<0.05;调查提示,本次研究金标准检出肝病A、B、C级例数分别为18、18和14例,C级生化检验水平与另外2级别差异较大,统计学计算可得P<0.05;调查肝病患者共计50例,其中A、B、C级肝病患者CHE检出率均为100.00%,B级、C级总胆红素检出率为100.00%;研究组纤维化指标水平明显比参照组更高,P<0.05。结论 利用肝功能生化检验技术可辅助判断肝炎、肝硬化病症,预测疾病发展程度,为临床治疗提供较为准确的指标参考。

关键词： 旅游危机事件   网络舆情治理   大数据   雪乡  

摘要： 我国旅游发展步入快车道,文化旅游、生态旅游、冰雪旅游、研学旅游等旅游新业态蓬勃发展。随着旅游行业的快速发展,旅游危机事件发生的频次有所提高,微博、微信、抖音等自媒体平台成为网络舆情的发酵地和主要传播渠道,也为旅游危机事件网络舆情的治理带来了挑战。选取“雪乡导游强售套票事件”为案例展开分析,深入探索旅游危机事件网络舆情的演进趋势和特征,并依此提出科学合理的网络舆情预警与应对策略,以期旅游目的地有效化解负面网络舆情,从而转危为安。

关键词： 卡尔曼滤波   智能网联汽车   粒子滤波   应用研究  

摘要： 为提高智能网联汽车的状态估计精度与稳定性,研究采用卡尔曼滤波技术,结合多源数据融合、动力学建模及场景适应性优化,分析了卡尔曼滤波在高速公路、城市道路及停车场等复杂场景下的应用,通过引入深度学习和粒子滤波等创新策略,显著提升了定位精度、动态状态估计与环境感知能力。结果表明,卡尔曼滤波技术能够有效提高智能网联汽车在多场景下的鲁棒性与实时性,推动自动驾驶系统的精确决策与安全性保障。