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关键词： 非对称悬挂结构   有限元动力分析法   解析解   双向风振动   二次式分解法  

摘要： 非对称悬挂结构对风激励敏感，提出其在水平及竖向风激励下随机响应的解析解法。首先基于达朗贝尔原理，建立非对称型悬挂结构基于水平及竖向脉动风激励下水平和竖向的振动方程，并基于实模态振型分解化法建立以广义坐标表示的风振动方程，而结构的实模态振动参数由MIDAS有限元软件建模并进行动力分析获得。然后，综合运用复模态法和虚拟激励法推导出非对称悬挂结构节点水平和竖向位移等响应量的统一频域解，并利用功率谱的二次式分解法推导出结构响应量基于Davenport水平风速谱和Panofsky竖向风速谱的偶数阶谱矩和方差的简明解析解。最后，通过一算例验证了所提解析解，并研究了竖向脉动风荷载对于非对称悬挂结构振动的影响。研究表明，竖向脉动风荷载对于非对称悬挂结构双向振动的影响较大，必须考虑其影响。

摘要： The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their pioneering contributions to artificial neural networks and machine learning. Hopfield was originally trained as a condensed matter physicist, while Hinton has a background in cognitive psychology and artificial intelligence. Both of them recognized the deep connection between neural computation and statistical physics. Their pioneering work demonstrates how principles from statistical physics shaped the theoretical foundations of artificial neural networks and deep learning. This review mainly introduces their breakthrough achievements in neural networks and machine learning, with particular emphasis on the underlying physical *** Hopfield model is one of the most significant contributions of John Hopfield, introducing a groundbreaking theoretical framework for understanding associative memory in machines. This model operates through an iterative dynamic rule, updating neuron states to minimize an energy function, which takes inspiration from spin glass systems in physics. The energy landscape concept in the Hopfield model provides crucial insights into information storage and retrieval. By demonstrating robust distributed representations, the model has inspired extensive research on attractor dynamics in both artificial neural networks and biological systems, serving as a foundational pillar for modern neural architectures and brain-inspired computing. Beyond this model, Hopfield explored time encoding in neural systems,highlighting the role of synchronized oscillations and providing new perspectives on temporal dynamics in enhancing computational capacity. He also pioneered the critical brain hypothesis, linking neural network dynamics to self-organized *** Boltzmann machine, developed by Geoffrey Hinton and his collaborators, serves as a key architecture bridging statistical physics and machine learning. In this model, the energy function determines t

关键词： Meigs综合征   平滑肌瘤   氟脱氧葡萄糖F18   正电子发射断层显像计算机体层摄影术   CA-125抗原   病例报告  

摘要： 目的 探讨18F-氟脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射计算机断层扫描（PET-CT）显像高代谢假性梅格斯（Meigs）综合征（PMS）的临床特点和鉴别诊断。方法 报告1例PET-CT显示高代谢的PMS同时伴有糖类抗原125（CA125）升高的病人的临床资料,并结合相关文献进行复习。结果 本文病人临床表现为盆腹腔囊实性包块、CA125升高、大量腹水、CT增强扫描呈现强化及PET-CT显像示踪剂异常摄取增高,初步诊断为盆腹腔恶性肿瘤。然而,通过术前腹水细胞学检查联合CA125/CEA比值和术后病理检查,最终确诊为PMS。结论PET-CT高代谢同时伴有CA125升高的PMS极易被诊断为恶性肿瘤,需借助术前腹水细胞学检查联合CA125/CEA比值和术后病理检查明确诊断。

关键词： 传统奶酪   宏基因组学   代谢组学   相关性  

摘要： 微生物是奶酪风味物质产生的驱动者，其群体组成、动态的演替关系及产生的代谢产物均影响着奶酪的风味和质量。本研究采用宏基因组与代谢组学技术分析内蒙古鄂尔多斯传统奶酪样品的微生物多样性与代谢物组成，试图解析微生物群落与奶酪代谢物形成的相关性。结果表明：从鄂尔多斯传统奶酪中共发现8个门、98个属、205个种。通过主成分分析可将奶酪样品分为2组，ERDS-1组奶酪主要优势菌种是瑞士乳杆菌和乳酸乳球菌，ERDS-2组奶酪主要优势菌种是德氏乳杆菌和嗜热链球菌，ERDS-1组奶酪多样性高于ERDS-2组，且代谢通路糖酵解IV（PWY-1042）在两组中存在显著差异（P<0.05）。这可能是由于制作工艺、生产温度及奶源本身微生物的差异导致奶酪菌群结构不同，从而导致代谢物存在差异。在奶酪中共检测出14类744种代谢物，筛选出了26种具有显著差异的代谢物。相关性分析发现奶酪中德氏乳杆菌、嗜热链球菌等菌种与骨化三醇、UDP葡萄糖、溶血磷脂酰胆碱等物质呈显著相关性。本试验结果为奶酪生产中核心菌种与关键代谢物的挖掘提供理论依据，并为传统奶酪的工业化生产提供参考。

关键词： Robert子宫   妊娠,宫角   子宫纵隔   病例报告  

摘要： Robert子宫是一种罕见的子宫畸形，常表现为腹痛、痛经。本文回顾性分析了我院收治的1例Robert子宫合并宫角妊娠病人，并结合文献复习，探讨其临床特点、诊断及治疗，为该病的的临床诊疗提供参考。

关键词： 河流冰情   凌汛灾害   时空分布   黄河宁蒙段   气候变化   水库调控  

摘要： 为支撑黄河流域冰凌洪水灾害防御等相关工作，基于黄河宁蒙段的多年冰情、水情、气象等相关观测资料，采用Sen斜率分析等方法分析了冰情变化趋势及其驱动因素。研究表明：该河段冰凌洪水灾害明显减少，1970—2000年平均每年1.3次，2000年之后为0.46次，灾害发生位置有向黄河宁蒙河段下游区域转移趋势；巴彦高勒、三湖河口断面流凌天数自1950年以来分别以0.43、0.59 d/(10 a)的速率增加；头道拐断面受万家寨水库运用影响较大，水库运用前期流凌天数以8.85 d/(10 a)的速率增加，水库运用后以-6.40 d/(10 a)的速率快速减少，即封河过程加快；在气候变暖影响下3个断面的封冻天数均呈现不同程度的下降趋势，巴彦高勒断面距上游水库最近下降趋势最快，为-7.64 d/(10 a)；水库运行可减缓其上游河段因气候变暖导致的封冻天数下降，1998年万家寨水库运用之后头道拐站、三湖河口站封冻天数变化趋势由-7.06、-7.98 d/(10 a)转变为-4.94、-1.49 d/(10 a)，封冻天数降低速率明显减缓，并且距离库区越近这种减缓作用越明显；河冰对河道泥沙输移影响显著，头道拐断面封、开河期的含沙量值分别是稳封期的6.2、9.1倍。

关键词： 视觉感知   徽州建筑   色彩特征   量化   控制策略  

摘要： 探究视觉感知下徽州街巷空间建筑色彩特征，旨在通过量化主观色彩体验转化为客观数据，精准分析其独特的色彩构成与分布规律。以徽州宏村街巷为例，在静态视觉感知下，通过色彩直方图和通道可视化图分析界面色彩数值及空间分布特征；在动态视觉感知下，通过连续界面的色彩属性变化，并引入色彩美度与色彩相似度，探讨动态感知下的色彩特征。结果表明：1)静态感知中，徽州街巷建筑以暖色调与低彩度为主，明度分布增强了色彩层次。2)色相在0°～60°区间，彩度在0～33区间呈现连续分布；明度各区间都呈现出连续性，中明度区间最为明显，其次高明度，最后为低明度。3)大多数界面色彩和谐度稳定在0.6～0.9区间，呈现高和谐度，但相邻界面间和谐度变化较随机。色彩相似度集中在0.7～0.9区间，呈现稳态波动。基于量化结果，提出徽州建筑色彩控制策略，为传统建筑保护与现代设计提供科学依据。

关键词： 富锶矿泉水   物源分析   Sr同位素   水化学   湟水河流域  

摘要： 富锶矿泉水作为湟水河流域重要的饮用水源，其锶的富集机理以及不同锶来源的贡献率，是水文地球化学领域的重要研究内容。本文以湟水河流域为典型研究区，基于Pearson相关分析、因子分析和水化学分析研究手段，分析了区内典型富锶矿泉水中锶的分布特征，识别了锶的来源并揭示其在矿泉水形成过程中的富集机理；通过不同来源矿泉水的锶同位素建立了三元混合模型，计算了不同锶来源的贡献率。水化学分析结果表明，HCO3–Ca·Mg型矿泉水的主要组分来源于碳酸盐矿物和硅酸盐矿物的溶解；而SO4–Na、HCO3·SO4–Na·Mg·Ca、HCO3·SO4–Ca·Mg以及Cl–Na·Mg型矿泉水中高浓度的锶则主要来源于蒸发岩类矿物的溶解。湟水河流域的古咸水湖沉积环境是富锶矿泉水形成的物质基础，大气降水为其提供了持续的补给，蒸发浓缩作用则为矿泉水的形成创造了有利条件，而岩石的风化和溶滤作用则是矿泉水中锶元素富集的主要水化学过程。基于锶同位素和锶浓度的三元混合模型表明碳酸盐端元和硅酸盐端元对于补给区矿泉水中锶的贡献占比均为40%～50%，蒸发岩类矿物的贡献占比则低于10%；随着矿泉水向排泄区运移，蒸发岩端元的贡献占比显著增大（>20%），矿泉水中锶浓度也相应急剧上升。本研究表明蒸发岩类矿物的溶解对矿泉水中Sr浓度及87Sr/86Sr比值具有显著影响，有效促进了矿泉水中锶的富集。这一发现为富锶矿泉水资源的形成机理提供了新的见解，同时也为优质矿泉水的保护与可持续开发利用提供了科学依据。

关键词： 长江上游地区   格网尺度   生态系统服务价值   空间分异   地理探测器  

摘要： 生态系统服务分级管理对探明生态系统服务价值（ecosystem service value,ESV）的多尺度空间分异特征及差异变化成因有着极大的诉求，对提升生态系统服务尺度变化过程理解具有重要意义。本文以长江上游重要水源涵养区-贵州马尾河流域为研究对象，通过构建500 m×500 m、1000 m×1000 m、1500 m×1500 m和2000 m×2000 m四种格网尺度单元，综合运用ESV当量系数法、敏感性分析、空间自相关分析、最优参数地理探测器和空间回归模型等技术手段，明晰不同格网尺度下流域ESV的空间分异特征及多元驱动因素对ESV的影响机制。结果表明：（1）在500—2000 m格网尺度中，流域ESV的空间分布特征兼具一致性与差异性，整体表现为西、东部较高，南、北部相对较低，沿水域形成一条ESV高值带，且ESV呈现出显著的正相关性和空间集聚性。随着格网尺度增大，流域ESV整体特征更为突出，但精细度有所降低，其空间相关性和聚集效应逐渐减弱。（2）流域ESV空间异质性受自然与社会经济因素双重影响，其中，人为影响指数在不同格网尺度下始终是影响流域ESV空间分异的主导因子，且与其他因子交互作用q值均超过50%，相较于单一因子效应，驱动因子间的交互作用对ESV空间分异的贡献更为突出。在500 m格网尺度中，人为影响指数与土地利用类型的交互作用表现出较为显著的解释力，达到78.7%，而在较大尺度中，其与高程的交互作用逐渐占据主导地位。（3）各驱动因素对ESV的影响具有尺度差异，较小尺度下模型的拟合效果最佳。在不同格网尺度下，人为影响指数对ESV均呈现显著的负向影响，部分驱动因素对ESV所呈现的显著性和作用方向具有一定的差异性。本研究旨在为调控各类驱动因素以制定马尾河流域生态系统多级管理决策，乃至推动长江上游水源涵养区生态系统精准治理和多层次人地耦合协调提供科学依据。