关键词:
土壤
重金属
绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型
地理探测器
源解析
影响因子
摘要:
以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象,运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析,考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子,运用地理探测器开展土壤影响因素分析.结果表明,研究区土壤ω(Cd)、ω(Hg)、ω(Pb)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Zn)和ω(Ni)均值分别为1.33、0.29、32.9、142、68.8、118和54.6 mg·kg^(-1),Cd是首要污染物. APCS-MLR模型源解析结果表明,研究区土壤受矿业源影响,贡献率为37.1%,污染因子以Cd、Hg和Pb为主;受农业和交通源影响,贡献率为36.2%,污染因子以Cu、Zn和Ni为主;受自然源影响,贡献率为26.7%,污染因子以Cr为主.地理探测器分析结果表明,Cd、Hg和Pb在环境因子“与煤矸山距离”解释力最强,Cr、Cu、Zn和Ni在环境因子“与居民点距离”解释力最强,因子两两交互后,影响力均有提升,说明土壤重金属空间含量分布特征受多因子复合影响. APCS-MLR模型和地理探测器联用,可以在源解析和影响因素分析上相互验证,使解析结果更加全面、准确和可靠.