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关键词： 500 kV直流线路   失稳杆塔   边坡滑移   倒塔   拆除  

摘要： 针对某±500 kV直流线路杆塔因边坡滑移导致杆塔倾斜率快速变化及动态失稳现象,提出“两端、两极导线同时拆除”的失稳杆塔拆解方法。通过保持失稳杆塔在导地线拆除过程中两侧荷载的动态平衡,有效保障铁塔与作业人员安全,防止故障范围扩大,同时降低对公路交通及周边居民的影响。对耐张塔整体倒塔过程进行受力核算,解决了绞磨拉力不足可能引发的跳挡反转、倒塔方向失控等问题,对保护周边杆塔及设备具有重要工程意义。

关键词： 户外步态测试   反向传播神经网络   多项式稀疏辨识   输入筛选   地面作用力估计  

摘要： 目的 建立从下肢运动学数据估算切向地面反作用力(GRF_t)的数据驱动模型,并从输入数量与估计精度的角度出发选择最合适的输入,以实现在户外步态实验中测量GRF_t。方法 利用10名受试者在5个不同坡度(-10°、-5°、0°、5°、10°)下的步态数据,训练反向传播神经网络(backpropagation neural network, BPNN)和多项式稀疏回归(polynomial sparse identification, PSI)模型两种数据驱动模型,用以估算GRF_t。评估8种运动学数据组合与法向地面作用力(GRF_n)作为模型输入的性能结果,以确定最佳的模型和模型输入。结果 在相同输入维度下,髋-膝关节角度组合比膝-踝关节角度组合更能准确地估算GRF_t。具体而言,基于前者组合的BPNN和PSI模型预测GRF_t的误差分别为1.61%BW(体重)和1.84%BW,而基于后者组合的模型误差分别为2.82%BW和3.15%BW。将GRF_n与所有关节角度作为输入,模型的预测误差仅为1.46%BW。结论 GRF_n与髋-膝关节角度的组合在计算复杂度和估计精度之间实现了最佳平衡。研究结果有助于实现在室外步态测试中准确估算GRF_t。

关键词： 射流泵   质点追踪   混合特性   数值模拟   拉格朗日观点  

摘要： 准确评价射流泵内两股流体间的混合程度是研究其混合特性的前提,一个通用性强、准确度高的混合程度评价方法对于射流泵式混合器的优化设计以及高效混合工况参数的选取具有重要指导意义。通过逆向追踪技术实现了流体质点溯源,提出了基于拉格朗日观点的流体质点浓度方差混合程度评价方法,并利用该方法对不同时刻、不同工况射流泵各截面上的混合程度进行了分析。结果表明,流体质点浓度方差方法对不同流量比、不同面积比的截面混合程度的对比分析具有很好的适用性。不同时刻同一截面上的混合程度随时间的变化很小,瞬时速度场的变化对混合程度的影响较小,但混合程度随着流动向下游发展逐渐增大。在吸入管及喉管前段,各工况由于流核稳定,混合程度增长速度平缓;在喉管末端,流量较小的工况流核消散较快,混合程度提升也较快。

关键词： 溢油污染   黏土颗粒物   团聚体   相互作用  

摘要： 频繁发生的海上溢油事故对生态环境构成严重威胁。海洋中广泛存在的黏土颗粒物具有较大的比表面积和较强的吸附性能,它们可以与溢油发生相互作用生成石油-黏土团聚体。本文回顾了石油-黏土团聚体的研究历程,分析了其形成条件及影响因素,探讨了环境特性对石油-黏土团聚体生成的影响,总结了其在溢油污染岸滩和海洋溢油修复中的应用。在此基础上,介绍了利用黏土颗粒物修复溢油污染的最新进展。本文有助于认识溢油进入海洋后与黏土颗粒物的相互作用机制,可为利用黏土颗粒物强化溢油污染修复提供一定的参考。

关键词： 俄罗斯数学   俄罗斯高考   高考数学样卷   启示  

摘要： 俄罗斯于2009年开始推行面向高中毕业生的国家统一考试,学生若想取得高中毕业证或者进入心仪的大学,必须参加该考试.2015年俄罗斯教育部门将数学考试分为基础水平和专业水平两种类型,其中,面向专业水平的试题适用于打算继续在大学学习数学课程的毕业生.对2024年俄罗斯高考数学专业水平样卷的分析发现,专业水平的考试内容涉及方程与不等式、函数与数学分析初步、几何与代数、概率论与统计以及初等数论等内容.我国中学数学课程设置及高考数学试题命制可从中获得如下启示:注重数学思维的培养与考查、处理好知识点间的衔接与过渡以及关注学生的个体差异等.

关键词： 自制教具   浮力   气球船   数字化实验  

摘要： 自制教具“气球船”和测力传感器装装置,并将其应用在“探究浮力大小与哪些因素有关”的实验中;利用自制教具帮助学生深入理解影响浮力大小的因素,有效提升学生的物理核心素养。

关键词： clinical efficacy   guided bone regeneration   operative treatment   peri-implantitis   plaque control  

摘要： Peri-implantitis is a pathologic condition associated with dental plaque that occurs in the implant tissue and is characterized by inflammation of the mucous membrane surrounding the implant, followed by the progressive loss of supporting bone. In this study, a case of guided bone regeneration therapy based on plaque control of peri-implant inflammation was reported. Four years after surgery for the left second premolar implant, the patient presented with “left lower posterior tooth swelling and discomfort for more than 2 years”. The X-ray periapical film showed a decrease in distal bone mineral density of implant, and the clinical diagnosis was peri-implantitis of the left second premolar. Implants underwent guided bone regeneration and regular periodontal maintenance treatment. Re-examination at 3.5 months, 11 months, 18 months, and 7 years showed that the alveolar bone height and bone mineral density were stable, and the periodontal depth became shallow. However, the gingival recession was mild. In the present case, follow-up at 7 years demonstrated that the clinical periodontal indexes could be remarkably improved after complete periodontal treatment for peri-implantitis, and the alveolar bone could be well restored and regenerated. © 2025 Editorial Department of West China Journal of Stomatology. All rights reserved.

关键词： 掘锚   一体机   快速   掘进   控制  

摘要： 为了提升掘锚一体机在复杂矿井环境中的快速掘进能力,本文通过介绍一个具体项目实例,包括工程概况与机组技术参数,详细分析了掘锚一体机快速掘进技术的关键环节。构建了水平方向摆动运动的数学模型,探讨了掘进过程中矿井冲击地压的计算方法,并设计了掘锚一体机的远程控制系统。进一步,提出了“S”形掘进路径规划策略以促进快速掘进。研究结果表明,该控制方法显著提高了掘锚一体机的掘进效率与安全性,为冲击地压矿井的快速掘进提供了有力支持。

关键词： 核心素养   综合考查   试卷讲评课   通性通法   中考数学   学情   教师讲评   复习课  

摘要： 1问题背景初中数学课型包括新授课、复习课、讲评课和活动课.试卷讲评课是教师对学生考试中的试题进行讲解和分析的课型,课上教师引导学生理解答案背后的数学原理,从而培养学生分析问题、解决问题的能力.近几年中考数学命题坚持素养立意,凸显育人导向,强调关注数学本质,关注通性通法,综合考查“四基”“四能”与核心素养[1].试题强调知识的发生与发展过程,强调学生在掌握通性通法的基础上能进行迁移和应用,进而培养学生发现问题、提出问题、分析问题、解决问题的能力.因此,教师在讲评课教学中应摒弃“就题论题”“一讲到底”等低效模式,把学情、考情等数据放在首位,有了数据支持,教师讲评将更具针对性、更有效.

关键词： 机电一体化   自适应模糊控制   深度学习   融合优化  

摘要： 机电系统复杂多变,需要较高的控制算法,本文结合自身适应模糊控制和深度学习算法各自的特点,对二者进行了融合设计。本文对自适应模糊控制原理和深度学习算法进行了概述,提出了一种将模糊控制规则和深度学习模型相结合的方法。通过设计数据输入与特征抽取框架,实现了模型的有效训练与实时控制。并提出进一步优化融合算法,包括自适应模糊规则、深度学习参数调整、动态调整与多目标性能优化等融合优化做法。通过以期为有效提高机电一体化系统的鲁棒性与智能化水平提供新思路。