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关键词： 高中物理   教学策略   试卷讲评   选择题  

摘要： 所有的测试,在完毕之后都有必要进行试卷讲评,以便学生能够在教师的指导下反思,及时弥补学习中的漏洞,在后期学习过程中改进方法,并矫正不良学习习惯。一、选择题讲评因为高中物理试卷选择题反映不出学生对于问题的思维过程,所以教师阅卷基本上也是凭主观经验判断学生的错解原因,对于概念理解的全面和深入程度,对于规律应用掌握的熟练程度。

关键词： 浮力   沉浮   自制教具   锁止装置   教学互动  

摘要： 在小学阶段,学生抽象思维能力较弱,理解浮力的概念存在困难。针对这一问题,设计一个浮力与沉浮探究教具。该教具基于等效替代法和二力平衡原理,通过分离重力和浮力的方式,直观展示浮力的作用,能有效帮助学生理解浮力的概念。该教具设计了锁止装置,可以在锁定状态下预测沉浮块的运动情况,并在解锁后观察其变化,增强了教学互动性。

关键词： 分阶段式健康教育   层流病房   造血干细胞移植   治疗依从性  

摘要： 本研究旨在观察分阶段式健康教育的整体效果,为提升患者自我效能和治疗依从性提供可借鉴依据。方法 纳入100例我院层流病房接受治疗的造血干细胞移植患者,以随机数表法分为两组。对照组接受常规健康教育,观察组则给予分阶段式健康教育。对比自我效能、健康知识掌握水平及治疗依从性。结果 观察组自我决策、自我减压和正性态度评分均高于对照组;观察组知识水平及依从性高于对照组。对比均P<0.05。结论 在层流病房造血干细胞移植患者护理实践中,分阶段式健康教育展现出卓越成效,主要归因于它在提升患者自我效能感、增进健康知识理解及强化治疗遵从度方面的积极作用。采用逐步深入的方式,配合针对性教育内容及多维度支持策略,为患者构建一个全面且持续的健康管理体系,从而更有力地促进患者康复进程。

关键词： 多智能体   模型预测控制   稳定性控制   主动转向   差动制动  

摘要： 随着汽车主动安全技术的快速发展,现代电动汽车底盘电控单元迎来爆炸式增长。为提高底盘主动安全控制的实时性与准确性,针对底盘电控单元的快速增长以及控制系统集成化程度低、多目标协同优化的耦合冲突问题,本文首先建立了基于多智能体(multi-agent based,MAB)的底盘系统集成控制架构,提出一种集成前、后轮主动转向系统和差动制动系统的控制体系;其次在此基础上,建立了每个智能体的状态方程以及其对车辆质心的贡献度模型,并结合模型预测控制考虑约束的特点,设计了包含全局状态跟踪误差和局部控制努力的代价函数,同时考虑执行器约束与地面摩擦椭圆约束;最后,每个智能体通过各自贡献度的动态信息交互实现其协同控制。研究结果表明:本文所提出的基于多智能体模型预测的车辆稳定性控制方法,在高低路面附着和大曲率弯道的行驶工况下,相比于各主动安全单元独立控制在横摆稳定性方面有明显的提升,具有一定的工程应用价值。

关键词： 科学探究   浮力   研究对象  

摘要： 科学探究过程中,教师往往都很注重实验前的实验方案设计,但如何引导学生进行有效思考、深度思考,一直是困扰教师的难点。教学实践发现,以实验研究对象的选取作为切入点来应对“探究浮力大小的影响因素”这种类型的科学探究,能有效激活学生思维,深化科学探究历程。

关键词： 以患者为中心   沟通策略   长期卧床患者   压力性损伤护理   压力性损伤发生率  

摘要： 探讨以患者为中心的沟通策略在长期卧床患者压力性损伤护理中的应用效果。方法 选取2023年3月至2024年10月期间我院收治的80例长期卧床患者作为研究对象。随机分为观察组和对照组,每组40例。对照组采用常规护理沟通方法,观察组在对照组的基础上实施以患者为中心的沟通策略。比较两组压力性损伤发生率、愈合时间、患者满意度以及生活质量。结果 观察组患者满意度、生活质量评分显著高于对照组(P<0.05),压力性损伤发生率低于对照组(P<0.05),压力性损伤愈合时间短于对照组(P<0.05)。结论 以患者为中心的沟通策略在长期卧床患者压力性损伤护理中展现了积极效果,能够提升患者满意度,有效降低压力性损伤发生率,缩短愈合时间,并提高患者的生活质量。因此,该沟通策略值得在临床护理实践中进一步推广和应用。

关键词： 保温一体板   施工工艺   质量控制  

摘要： 当前,保温一体板作为一种创新型的保温装饰材料,凭借其显著的优势,在建筑外墙保温装饰领域占据着举足轻重的地位。本文系统性地阐述了保温一体板施工工艺的各个关键步骤,并深入剖析了施工过程中的质量控制要点,旨在为保温一体板在建筑工程中的高质量应用提供有力的参考指导,从而进一步提升建筑的保温性能与装饰效果,确保工程项目的整体品质。

关键词： 多智能体系统   自适应动态规划   动态模糊神经网络   分布式一致性控制   在线学习  

摘要： 针对多智能体系统分布式一致性控制问题,提出一种新的融合动态模糊神经网络(Dynamic fuzzy neural network,DFNN)和自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)算法的无模型自适应控制方法.类似于强化学习中执行者-评论家结构,DFNN和神经网络(Neural network,NN)分别逼近控制策略和性能指标.每个智能体的DFNN执行者从零规则开始,通过在线学习,与其局部邻域的智能体交互而生成和合并规则.最终,每个智能体都有一个独特的DFNN控制器,具有不同的结构和参数,实现了最优的分布式同步控制律.仿真结果表明,本文提出的在线算法在非线性多智能体系统分布式一致性控制中优于传统基于NN的ADP算法.

关键词： 智能控制   机电一体化   设备性能   优化策略  

摘要： 伴随科技的迅猛演进,机电一体化设备于工业生产及日常生活里占据着愈发关键的地位。不过,传统控制手段在应对繁杂多变的工作场景时暴露出诸多不足。智能控制技术的融入,为机电一体化设备的性能优化开辟了全新的路径。此文深入研讨了基于智能控制的机电一体化设备性能优化的必要性、遭遇的挑战以及对应的优化策略。期望凭借模糊控制、神经网络控制等智能控制方式,联合遗传算法和粒子群优化算法等智能优化算法,能够切实增强机电一体化设备的效率、稳定性与可靠性。

关键词： 水泵水轮机   数值模拟   驼峰   流动分离  

摘要： 水泵水轮机泵工况驼峰特性是一种典型的不稳定流动,严重影响机组运行的可靠性。为深入探究驼峰特性,研究采用SBES湍流模型进行仿真计算,有效捕捉到了不同导叶开度下泵工况的驼峰区。结果表明,不同导叶开度下驼峰区出现的流量工况显著不同,随着导叶开度增大驼峰区有向大流量偏移的趋势。分析各静止部件扬程损失发现,小流量工况驼峰区运行时活动导叶损失占比显著提高,且随着流量减小而增加。进一步对其流态分析发现,在驼峰区工况活动导叶吸力面产生了严重流动分离现象,衍生出大量涡旋流动,并且随着开度减小漩涡流动增多,这导致其水力损失的增加。而在大流量工况时,不稳定流动现象明显得到缓解。本研究对水泵水轮机的设计优化具有一定的借鉴意义。