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关键词： 中国科协   中国力学学会   稀薄气体流动   物理现象   非平衡流动   多尺度效应   输运特性   主论坛  

摘要： 2024年7月2日,中国科学技术协会在第二十六届中国科协年会主论坛上发布了10个前沿科学问题、10个工程技术难题和10个产业技术问题,其中由中国力学学会推荐的“多尺度非平衡流动的输运机理”成功入选2024年十大前沿科学问题.这个问题聚焦自然界两类经典的气体流动物理现象——“稀薄气体流动”和“湍流”(如真空宇宙的气态星云演化、人类航天器高空再入的燃气喷流等),两者均存在强烈的多尺度效应和非平衡输运特性.这两个特性既有各自流动的特殊性,亦有其共性问题.为了清晰了解这两类流动,本文将介绍其基本特性以及它们的异同点.

关键词： 多智能体   深度强化学习   配电网电压   分区协同控制   网络损耗  

摘要： 为充分利用配电网中多类型调节资源的调节能力,提高新能源高比例接入下配电网的分区自治能力,提出了一种基于多智能体深度强化学习(MADRL)的配电网电压多分区协同控制策略。采用多智能体对配电网分区协同电压控制问题进行建模,并运用改进的反事实多智能体柔性动作-评价(COMASAC)深度强化学习模型求解配电网分区协同电压控制问题。通过实际配电网典型日运行数据的仿真算例,验证了所提基于多智能体深度强化学习方法在提高配电网电压稳定性与降低网络损耗方面的优势。

关键词： 数据驱动   多智能体深度强化学习   双时间尺度   电压控制   功率优化  

摘要： 风电、光伏(photovoltaics,PV)在新型电力系统中的渗透率日益增加,使得配电网电压波动加剧,而储能(energy storage,ES)、电动汽车(electric vehicles,EV)对降低配电网电压波动有重要作用。与此同时,智能电表、智能传感器以及改进的通信网络广泛部署,可获取的数据量越来越大,数据驱动技术兴起。提出了一种基于多智能体深度强化学习(multi-agent deep reinforcement learning,MADRL)的配电网双时间尺度有功-无功功率协调的电压控制策略。慢时间尺度下用双深度Q网络算法(double deep Q-network algorithm,DDQN)求解电容器组(capacitor banks,CBs)、有载调压变压器(on-line tap changer,OLTC)与ES有功-无功功率优化问题。快时间尺度下用具有注意力机制的经验增强多智能体柔性参与者-评论家算法(experience augmentation-multi-agent soft actor critic,EA-MASAC)调节PV、风机(wind turbine,WT)、静止无功补偿装置(static var compensator,SVC)的无功功率与EV的有功功率。最后,在IEEE-33节点系统上验证了所提方法的有效性。

摘要： 一选择(将正确答案的序号填写在括号里) 1.大正方形表示"1",下面小数中的"4"可以用图1中的阴影部分表示的是(). A.4.89 B.9.451 C.0.945 D.0.534 2.a/4在直线上的位置如图2所示,那么a/6 的位置最有可能在点()处. A.① B.② C.③ D.④ 3.竖式计算中,因数"□□.□"与1.5中的0.5乘得的结果为M,与1乘得的结果为N(如图3),那么M、N的关系为().

关键词： 振动气流复合力场   细粒煤分选   微细颗粒   密度分布  

摘要： 选用Geldart A类超细磁铁矿粉和煤粉混合作为二元加重质,对比研究了振动超细介质流化床和普通介质振动流化床床层的流化特性及对细粒煤分选提质的效果,探究了2种加重质颗粒床层的膨胀特性、气泡行为及密度时空分布规律,分析了振动超细加重质颗粒床层对细粒煤分选的强化作用。结果表明,随着气速的增大,Geldart A类超细磁铁矿粉和Geldart B类磁铁矿粉这2种密相介质床层的空隙率均呈现出先增大后保持稳定的趋势,且Geldart A类超细磁铁矿粉介质床层的膨胀度较大。随着振动频率的增大,床层空隙率呈先增大后减小趋势,且Geldart B类磁铁矿粉床层膨胀率低于Geldart A类超细磁铁矿粉床层。随着气速的增大,床层中气泡尺寸逐渐增大,对比普通振动流化床中气泡的尺寸,超细介质床层中气泡的尺寸相对较小。对比2种床层的分选效果,超细磁铁矿粉床层对细粒煤的分选空间更大,选后精煤产品的灰分和产率较大,在频率f为20 Hz、振幅A为2 mm、流化数u/u-(mf)为1.3的最佳分选条件下,选后精煤灰分为9.1%,精煤产率63.5%,矸石灰分80.72%,可能偏差E为0.090 g/cm^(3)。

关键词： 机电液一体化   液压机械手   设计原理  

摘要： 近几年来,我国工业生产迅速发展,自动化水平不断提高,已经逐步实现了对工件的装载和搬运,以及对各类刀具的加工和组装。机械手能够模拟人类的动作行为来完成对物体的抓取、搬运、处理等操作,可以降低劳动强度,保证生产质量,使生产更加安全,在一些恶劣环境和危险情况下可以利用机械手代替工人进行工作。本文通过对机电液一体化液压机械手设计原理进行讨论,并分析其组成与具体分类,探讨了机械手系统软件的控制算法研究以及设计与实现,并对基于机电液一体化液压机械手的未来进行了展望。

关键词： 湍流风   三风机   最优布局   风机间距   功率提升率  

摘要： [目的]在全球能源结构转型和气候变化应对的大背景下,风能作为清洁、可再生的能源之一,其利用效率的优化已成为当前能源领域研究的重点。为减小因风机间尾流效应对风电场输出功率的影响,提高风电场效率,对风机进行合理布局是很有必要的。[方法]运用Fast Farm模拟技术,分别研究了串列以及错列布置下随着风机间间距的改变对于湍流风场中3台NREL 5 MW风机输出功率及功率提升率的变化情况。[结果]当风机间间距增大时,可以明显提升后排风机的输出功率,但其提升程度有所不同,其中,当风机纵向间距由5D增加到6D及10D增加到11D时,可使风电场发电量得到较大提升;对于风机间横向间距在合理取值范围内,可使得风电场布局达到最优。[结论]文章对风机间间距进行了较为详细的划分,通过不同工况下对风电场功率影响程度分析可知在串列及错列条件下对于风机的优化布局存在差异,为风电场的布局优化提供了一定的参考。

关键词： 外泌体   生物标志物   亲和作用   分离富集   研究进展  

摘要： 外泌体是大多数细胞分泌的细胞外囊泡的一个特殊亚类,存在于血液、尿液、唾液、羊水、乳汁等各种生物体液中,也存在于各种组织和细胞间隙中,是细胞间通讯的重要介质。越来越多的研究表明,基于外泌体的液体活检有望成为疾病早期诊断、治疗监测以及预后评估的重要手段,高质量外泌体的分离则是保障后续相关诊断及治疗结果准确性和可重复性的前提和保障。然而,由于外泌体在样本中丰度较低,且与体液中的类似成分(如细胞碎片、蛋白质)共存,如何在复杂的生物样本中实现其高效的分离仍具有挑战性。目前,基于外泌体的物理、化学和生物特性,已发展出多种外泌体分离技术。近年来,基于亲和作用力的外泌体高效分离方法克服了传统分离方法的局限性和弊端,在科研和临床中得到了广泛应用。本文聚焦外泌体分离富集领域,系统综述了近年来基于亲和作用力的外泌体分离富集方法,并对外泌体分离富集方法的发展前景进行了分析和展望,期望为外泌体分离方法新策略的构建及应用提供参考。

关键词： 水下爆轰发动机   激波   推力   喷管构型  

摘要： 为研究水下爆轰发动机的推力性能，本文推导了简化水下爆轰发动机模型的推力计算方法，并基于VOF多相流模型，对采用空气为氧化剂，汽油蒸气为燃料的不同喷管构型水下爆轰发动机进行了数值模拟研究。探讨了水下爆轰发动机的推力来源及不同当量比，不同喷管构型下发动机的推进性能。结果表明：水下爆轰发动机的推力来源主要有内推力壁面，环形推力壁面和喷管壁面三个部分。其中内推力壁面推力对总推力的贡献超过67%，环形推力壁面推力对总推力的贡献超过16%。发动机出口的复杂波系和爆轰产物与发动机壁面作用，形成了水下爆轰发动机推力曲线的多个尖峰。在加装不同的喷管后发现，喷管对推力性能的改善有显著作用，收敛喷管能够增强水下爆轰的反射激波的强度，但喷管壁面带来的负推力使得比冲和平均推力相比直喷管降低了11.31%。扩张喷管削弱水下爆轰的透射激波和反射激波，但喷管压力作用面积的增加使得比冲和平均推力较直喷管提升28.09%，能够显著提高水下爆轰发动机的推力性能。