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关键词： 流化床   湍流模型常数   气体扩散   两相流   计算流体力学  

摘要： 针对模拟研究双组分流化床内气体扩散过程中出现的计算偏差，提出通过优化标准k-ε湍流模型常数来提高计算精度，从而消除计算偏差。研究结果表明：采用Launder湍流模型常数时，计算获得流化床内流场湍流强度偏大，导致模拟结果与实验数据相差较大；通过调整湍流模型常数，可以明显提高计算精度，模拟结果与实验数据更为一致。在气速较低时，湍流对气体径向扩散影响不大；但在气速较高时，采用新模型常数模拟结果与实验数据的吻合度明显提高。随着重组分颗粒的增加，流化床中心区示踪气体浓度呈现先降低后升高的变化趋势。第二组分颗粒的添加对流化床内湍流强度影响较为复杂。

关键词： 超声速喷管   发汗冷却   卷积神经网络   性能预测   多目标优化  

摘要： 为实现超声速喷管发汗冷却性能的快速优化设计，本文提出了一种基于卷积神经网络的超声速喷管发汗冷却性能预测及优化方法。根据CFD仿真数据库，构建基于卷积神经网络的超声速喷管壁面压力、温度分布预测模型，并结合优化算法对其发汗冷却性能进行优化。研究结果表明：基于先验的预测模型（PBPM）框架的卷积神经网络，构建的超声速喷管壁面压力、温度分布预测模型具有较高的精度（平均预测误差≯1%）和预测效率（相比传统CFD方法加速2～3个量级）；注入率对壁面最大温度、综合冷却效率和轴向推力的影响程度均最大，轴向推力受材料孔隙率的影响次之，而壁面最大温度和综合冷却效率则受冷却总温的影响次之；结合喷管壁面压力、温度预测模型和混合优化算法对超声速喷管发汗冷却性能进行多目标优化，可使得综合冷却效率由0.9117提升至0.9934（相对增加8.96%），同时轴向推力由40714 N提高至41374 N（相对增加1.62%），能在满足材料限温的要求下实现超声速喷管发汗冷却效率和轴向推力的双向优化。

关键词： 软件安全   代码混淆   虚假控制流   控制流扁平化   执行逻辑  

摘要： 针对目前基于LLVM的控制流混淆局限于函数内部执行程序流程控制的问题，提出一种多函数混合的程序控制流混淆方法.基于汇编实现函数外部基本块跳转逻辑，以汇编文件中的所有函数的基本块为单位，将其杂乱混合在一个函数中，并采用两种改进混淆算法，首先是实施多函数混合的基本块虚假控制流混淆，在正常的控制流中插入函数内或外的虚假跳转，其次是执行多函数混合的基本块控制流扁平化混淆，由一个变量和一个分发器控制所有的跳转，最终达到多函数混合的控制流有效混淆目的.该方法能实现隐藏基本块所属函数，使得只能从一个大函数对执行逻辑进行逆向分析.此外，优化了代码分发器实现，时间复杂度从原来的O(n)降为了O(1).实验结果表明，多函数混合的控制流混淆方案相对于已有的控制流混淆可进一步降低代码相似度，其中多函数混合虚假控制流下降达63.48%，多函数混合控制流扁平化方法在较高复杂度程序上运行速度提升至其他扁平化混淆的2到3倍.

关键词： 超燃冲压发动机   凹腔   超声速   液体煤油   液滴碰壁  

摘要： 液体煤油射流一般在凹腔的上游喷注，凹腔内部的燃料分布对后续点火、燃烧过程至关重要，因此喷雾向凹腔内输运的这一混合过程一直以来都备受关注。本文基于欧拉-拉格朗日框架下的两相大涡模拟方法，在来流马赫数2.0，总压1.0 MPa，总温900 K条件下对凹腔燃烧室中液体煤油射流的混合过程进行数值研究。考虑常温煤油的蒸发，关注液滴在燃烧室内运动过程中的与壁面的碰撞，重点研究了喷雾从燃烧室下壁面附近卷吸进入凹腔的过程。液滴从喷孔喷出后，在来流作用下向下游扩散，大多数液滴直接跨过凹腔，在凹腔上方主流区域向下游输运，少量（约5.2%）液滴被卷吸进入凹腔。液滴进入凹腔主要包括两种路径，一种是在凹腔前缘通过凹腔剪切层进入，另外一种是从凹腔后缘经回流区进入。在这两种路径上，液滴分别与凹腔上游的壁面以及凹腔后缘碰撞产生飞溅子液滴，飞溅子液滴之后在凹腔中广泛分布。

关键词： 横流不稳定性   边界层不稳定性   高超声速风洞   热线风速仪   尖锥模型   不稳定波   粗糙表面  

摘要： 横流不稳定性是高超声速飞行器真实飞行过程中边界层转捩的主导扰动模态之一，目前对横流不稳定性导致的高超声速边界层失稳机制认识不足。本文基于6°攻角高超声速尖锥模型，分别采用高频压力脉动传感器、红外热成像仪、热线风速仪等开展了粗糙模型表面的不稳定性实验研究，获得了不同方位角下模型表面不稳定波沿流向和周向的演变规律及低频不稳定波模态在空间上的发展特征，明确了低频不稳定波为行进横流不稳定波，推断高频扰动为定常横流涡导致的高频二次失稳模态。