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关键词： 离婚冷静期   行政工作者   婚姻维持   权益保障  

摘要： 婚姻关系的稳定和家庭的和睦对于个人、家庭以及整个社会来说具有非常重要的意义。然而,在当今社会中离婚率逐年攀升,已经成为一个普遍现象。据统计数据显示,内蒙古东部地区Z旗的离婚率也呈现出逐年上升的趋势,这引发了人们对于离婚问题的深入思考和关注。而离婚冷静期作为一种法律规定的监护期限,在婚姻出现矛盾纠纷、争执不断且难以解决而选择离婚时,为夫妻之间提供了冷静思考的时间,有望在一定程度上降低因冲动、情绪波动而做出的离婚决定。本文通过对Z旗2018年至2023年整体结婚、复婚以及离婚情况整体数据分析的基础上,深入探讨了离婚冷静期对婚姻维持的作用力,以离婚冷静期的立法现状和实施现状为切入点,探究行政社会工作者在离婚冷静期期间具有的角色以及起到的作用。论文运用实证分析法和比较研究法,对我国离婚冷静期在理论和实践层面的具体实践提出了自己的观点。 《民法典》第1077条对离婚冷静期这一概念进行了定义,离婚冷静期的性质属于除斥期间,离婚冷静期的适用兼具授权性和强制性。通观离婚冷静期的实施概况,毋庸置疑,成效显著,但同时也存在一定的问题。研究指出,离婚冷静期在保护婚姻稳定的同时,也可能带来个别权利受限的情况,尤其是对弱势群体可能造成的不平等影响予以了关照。 综上所述,通过对Z旗实施离婚冷静期的深入考察,不仅为离婚冷静期在不同社会文化背景下的实施提供有益的借鉴,更为行政社会工作在婚姻法实践中的规范化、科学化和人性化提出了明确的建议和趋势预测。在今后的研究中,需进一步深化对离婚冷静期后续效应的追踪,以便考察离婚冷静期在不同地域、不同社会群体中的适应性和影响力。

关键词： 支撑函数   闭凸曲线   曲线流   等周不等式  

摘要： 本文主要研究了三种不同的曲线流,第一种研究了在非局部项取值不同的情形下,演化曲线长度和面积具有不同的单调性,且在演化过程中均能保持凸性,最终收敛到一个圆,推广到了速度函数更一般化的情况;第二种将支撑函数作为速度函数,该流在演化过程中保持凸性,最终收敛到一个圆点;第三种则研究了一个新的保长度的组合流,该流在演化过程中保持凸性,长度保持不变,面积增大,最终收敛到一个圆.

摘要： 项目概况超声风速仪是精密的测风仪器,在气象、大气环境、风工程、航空、高速列车、军事活动等其它一切需要快速、准确测量风速的领域均具有广阔的用户需求。UAT-2型超声风速温度仪是由中国科学院大气物理所自行研制的,该新型超声风速仪是在中国科学院所属单位过去已经研发的第一代(FA-11)和第二代(UAT-1)超声风速仪基础上,把当代先进的超声测风技术、计算机技术、通讯技术和局网技术紧密结合起来,通过改进和技术创新研制的。该UAT-2型超声风速仪所有元器件均实现国产化,所有软件代码也均在常用计算机操作系统下写出,符合国家规范,通用性和实用性强,具有自主知识产权。

关键词： 流线可视化   WebAR   位姿估计   聚类算法  

摘要： 计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)仿真模拟的数据具备维度高、数据量大和非线性等特点,为了直观而高效地理解和分析数据,流线可视化技术应运而生。随着可视化技术的长期发展和应用,增强现实应用(Augmented Reality,AR)为流线可视化带来了新的选择。得益于手持移动设备数量的快速增长,移动AR(mobile AR,MAR)得以快速发展,而作为MAR重要分支的基于网络的增强现实应用(Web-based Augmented Reality,WebAR),凭借易于访问、无需下载和低用户门槛等优势,成为当下的主流研究方向。因此聚焦于WebAR技术在科学数据可视化领域的应用,探究将流场可视化与WebAR技术相结合的新方法。该方法具备两者技术的优势,能有效呈现虚拟三维流线与现实物体叠加的增强现实场景,并提供多样化的交互方式。本研究为科学数据可视化的发展提供了新的研究思路,展示了WebAR技术在流线可视化领域的应用潜力和重要价值。 本文主要围绕以下三个研究目标展开了具体研究: 1)针对现有的AR跟踪注册技术存在的三维目标识别慢、识别结果缺乏姿态信息等问题,引入六自由度(6 degrees of freedom,6D)位姿估计方法来同时识别目标的位置和姿态信息,提升跟踪注册效果。为减少深度学习模型体积、提升算法对尺度变化目标的识别能力,基于像素投票网络设计了一种轻量级6D位姿估计方法。该方法在明显减少模型参数和计算量条件下,经在具有弱纹理、尺度变化和光照变换等特征的三维目标数据集上实验,实验结果展现了较高的识别鲁棒性和较快的识别速度。 2)针对仿真数据维度高、数据量大等特点,造成流线可视化结果存在杂乱、遮挡等问题,提出了一种基于密度的噪声应用空间聚类算法(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)的三维流线生成方法。该方法首先通过CFD仿真软件生成密集流线;然后通过DBSCAN基于流线的曲率特征进行聚类,实验表明聚类参数自适应的方法聚类效果更佳,可以更有效地从众多复杂流线数据中提取关键流线;最后结合样条插值方法绘制流线,从而实现高效且高拟合度的流线渲染效果。 3)基于改进的6D位姿估计方法和流线聚类可视化技术,构建了一个面向流线可视化的WebAR系统,为用户提供了一个多视角、可交互的新型流线可视化方案,对推动相关领域的科学研究和技术创新有重要价值。