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摘要： Throughout the universe a primary way of transferring large scale kinetic energy down to viscous scales where it can heat gas, mix chemical elemental abundances, regulate star formation, etc., is turbulence. Turbulence is ubiquitous across astrophysical objects, from regulating star and planet formation, to being the main driver of flame propagation in Type Ia supernovae, to controlling the propagation of cosmic rays and launching outflows and winds in galaxies. However, turbulence is difficult to simulate as one needs to resolve a wide dynamic range, from the stirring at large scales down to viscous scales, to properly account for the influence it has on the astrophysical system in question. To be able to simulate such systems while sufficiently resolving turbulent motions new algorithms and bigger computers are needed. Since the 1970s the number of transistors in an integrated circuit has doubled about every two years -- commonly known as Moore's law -- and this has given rise to a similar expansion of their computational performance. Since the mid 2010s, however, this progress has slowed down, and the computer industry has turned to a variety of approaches for still increasing the number of floating point operations per second their chips can deliver. One important current trend along this line is to use graphical processing units (GPUs) and re-purpose them for use in high performance computing. In fact, this approach is powering the first exascale supercomputers that have emerged recently. The simpler chip design of GPUs poses however fundamental challenges to (astrophysical) codes as one cannot simply recompile them for these systems. Instead, a fundamental rewrite is necessary, including a change of data structures, memory accesses, code logic and communication strategy. Motivated both by these hardware trends and by the need for more efficient numerical algorithms, this thesis investigates the use of Discontinuous Galerkin (DG) methods for simulations of astr

关键词： 微Stewart   薄板   湍流激励   随机振动  

摘要： 薄板在航空、航天、汽车、船舶与海洋工程等众多工程领域中被广泛应用。然而,由于其自身的柔性特性,薄板在受到湍流激励作用时,会产生多维随机振动,这种振动会影响结构的稳定性和安全性,为减小这种多维振动。本文将具有多维减振性能的Stewart机构微小化并排布于薄板下方,构建微Stewart阵列薄板结构。研究该结构在湍流激励下的随机振动响应。本文主要完成以下内容: (1)建立了微Stewart阵列薄板模型。将Stewart机构微小化与薄板结合,构建微Stewart阵列薄板结构;根据实际需求,选取了Stewart机构类型,确定了微Stewart阵列薄板的结构和材料参数;利用旋转矩阵法,推导得到微Stewart阵列薄板的运动学反解方程;利用Adams软件进行运动学仿真,验证了微Stewart阵列薄板结构运动学性能的正确性和有效性。 (2)建立了微Stewart阵列薄板的动力学耦合方程。采用弹性力学理论,建立薄板的运动微分方程。通过速度和加速度分析,推导微Stewart机构相对于广义坐标的偏速度、偏角速度表达式,基于凯恩方法建立微Stewart阵列薄板的动力学方程。利用刚柔耦合动力学位移和力约束条件,建立微Stewart阵列薄板的动力学耦合方程。 (3)求解了微Stewart阵列薄板随机振动响应。采用模态叠加法完成了动力学方程解耦,将多自由度耦合方程简化为多个单自由度振动方程。基于虚拟激励法将随机激励转换为简谐激励进行分析,求解得到薄板中点的位移响应功率谱曲线,通过薄板案例验证本文求解方法正确性。利用ANSYS Workbench进行有限元仿真,将仿真结果与理论求解计算对比,验证动力学理论建模和随机振动理论求解的正确性。 (4)分析了流速和结构参数对薄板中点处流向随机振动响应的影响。通过改变流速、薄板及微Stewart结构参数,分析各参数对流向(x方向)随机振动响应的影响,并进一步采用广义搜索法得到流向随机振动最小的结构参数;搭建了流固耦合平台,对比了薄板和微Stewart阵列薄板在湍流激励下的响应情况,结果显示,微Stewart阵列薄板能够有效降低湍流激励下薄板在流向(x方向)的振动。 本文研究了微Stewart阵列薄板结构在湍流激励下的随机振动响应,旨在为薄板结构在湍流激励下的多维减振提供研究参考。

摘要： “浮力”这章主要介绍浮力、阿基米德原理,以及物体的浮沉条件.通过本章的学习,同学们可以认识和描述浮力,知道浮力产生的原因、影响浮力大小的因素,能运用阿基米德原理解决简单的浮力问题,会运用物体的浮沉条件解释生产与生活中的一些现象.阅读下面这些知识,将有助于你更深入地理解本章的内容.阿基米德的主要物理学贡献有哪些阿基米德是古希腊杰出的数学家和物理学家.阿基米德在数学和物理学方面都有很大贡献.他在物理学方面的主要贡献包括:

关键词： 初读(读点、读线)   再读(读面、读体、读脉)   三读(读情境、读背景)  

摘要： 研读高考试卷，就是以课标的理念、思想、要求来研读；研读试题，不仅要研读试题的解法，还要研读问题产生的情境，追寻试题的命题背景及思维轨迹，挖掘试题所潜藏的教育资源，引领学生高观点认识试题，认清数学试题的大背景，掌握研究方法，学会在大背景下思考问题，拓展思维.

关键词： “说题”   初中数学   试卷讲评  

摘要： 初中数学试卷讲评通过设定目标、学生自评、分类讲解、互动式讲评和信息技术辅助等方法，显著提升了教学的效率和质量。通过教学实践让学生不只加深对于数学概念的领悟，还提升了自我反省和纠错技能，因此提升了解答问题能力和学习效果。除此之外，试卷讲评方式亦显著激发了学生的求知热情及自信心，为其全方位发展建立了坚实根基，充分发挥其在初中数学教学中的重要作用。

摘要： 惊蛰已过，清明将至，随着气温升高，森林火灾高发风险增大，火险等级也随之升高。每年的1月1日至4月15日都是森林高火险期，全市森林防火形势复杂严峻，防火队伍严阵以待。北京市各单位结合本辖区实际，全面落实森林防火主体责任，加强森林火灾防控各项措施，正实现有力防控。