关键词:
高超声速飞行器
跟踪控制
线性自抗扰控制
反步控制
反向传播神经网络
摘要:
高超声速飞行器因其卓越的飞行速度和出色的突防能力,在航天与军事领域备受瞩目。特别是在近期的“俄乌冲突”中,俄罗斯多次使用“匕首”高超声速导弹,实战效果显著,凸显了其在军事上的关键价值。然而,由于高超声速飞行器所固有的强耦合性、强非线性和强不确定性等特点,极大地增加了设计其飞行控制系统的难度。本文以高超声速飞行器的跟踪控制问题为研究中心,主要包含以下研究内容:
第一,通过定义相关坐标系并确立各坐标系之间的转换关系,建立了高超声速飞行器六自由度刚体动力学模型。在此基础上,分析了高超声速飞行器在爬升段和巡航段的飞行特点,并据此推导出其纵向动力学模型,为控制器的设计奠定了基础。
第二,针对高超声速飞行器的姿态跟踪控制问题,设计了自适应控制和线性自抗扰控制(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)相结合的复合控制方案。使用线性扩张状态观测器(Linear Extended State Observer,LESO)对姿态系统的扰动进行估计,并使用比例微分控制器(Proportional Derivative,PD)进行补偿。此外,为了减小PD控制器参数偏差造成的系统跟踪误差,引入了自适应控制来对PD控制器参数设计自适应控制律,使得控制器参数可以实时调整。使用李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论证明了系统的稳定性。最后,通过与LADRC控制方案进行仿真对比,证明了所设计的控制方案不仅可以加快系统的动态响应速度,在存在扰动的情况下,还可以有效减小系统稳态误差。
第三,基于反馈线性化原理,将高超声速飞行器纵向动力学模型转化为严格反馈的形式,并将其分为了高度子系统和速度子系统。然后使用LESO对高度和速度通道中存在的不确定性扰动进行了实时观测。在此基础上,针对两个子系统分别设计了反步控制律,用其代替LADRC中的线性状态误差反馈控制律(Linear State Error Feedback,LSEF),以实现对扰动的在线补偿,有效提高系统的控制性能。系统的稳定性通过Lyapunov稳定性理论进行证明。最后通过仿真实验,验证了在存在外部扰动的情况下,高超声速飞行器仍可以稳定的跟踪给定高度和速度指令信号。
第四,为解决LESO因带宽受限引起观测误差增大的问题,使用反向传播神经网络根据高超声速飞行器的高度与速度的跟踪误差及其微分对LESO的带宽值进行调整,提高LESO对扰动的观测精度。为了解决反步控制在遇到系统内部参数摄动时系统稳态输出可能会出现波动较大的问题,提出了一种改进积分滑模控制策略,积分滑模面的使用不仅减小了稳态误差,还有效抑制了滑模控制中的抖振现象,从而提高了控制系统的稳定性。此外,使用LESO观测高度子系统和速度子系统中的扰动并在滑模控制律中进行补偿。系统的稳定性通过Lyapunov稳定性理论进行证明。最后,在系统内部参数摄动和外部不确定性扰动作用的情况下,通过与滑模LADRC控制方案进行仿真对比,仿真结果表明所设计的控制方案可以减小系统的稳态跟踪误差,有效提高系统的鲁棒性。