课程文献中心 更多>>

关键词： 上海高考数学   SEC模式分析   一致性研究  

摘要： 本研究采用SEC模式分析上海高考数学试卷与《普通高中数学课程标准(2017年版2020修订)》的一致性。研究结果表明,两者在粗尺度下的一致性为0.88,达到了强一致,在细尺度下的一致性为0.63,达到一定程度的一致。上海新高考评价遵循了《普通高中数学课程标准(2017年版2020修订)》的要求,试卷在各模块的考查比率与课标基本一致,同时也说明SEC一致性分析模式对量化中国学业评价和课程标准的一致性具有较高的适用性和稳定性,这也为教师的日常数学教学和评价提供了指导方向。

关键词： 欧拉反褶积   起伏地形   等效源   相关成像   DBSCAN聚类  

摘要： 欧拉反褶积方法是一种在重磁勘探中广泛应用的重要技术。其基于欧拉方程,通过求解欧拉解来估算地下地质体的位置。起伏地形下的欧拉反褶积计算中,重磁异常导数计算的精度直接影响到欧拉反褶积的精度。其次,欧拉解的筛选仍然是一个欧拉反褶积方法中的重点问题。本文主要对起伏地形下的欧拉反褶积法进行改进,致力于提高起伏地形下导数计算的精度和欧拉解筛选的准确性。 针对起伏地形下导数计算精度问题,本文利用等效源法代替直接在波数域计算导数。同时,引入相关成像法作为等效源布设的深度,为等效源布设提供先验信息。针对欧拉解筛选问题,本文引入DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法进行欧拉解筛选,同时改进了DBSCAN聚类算法。这些改进包括在初次聚类后尝试合并不同簇数据,并以轮廓系数增加为依据来保留新的类簇,以优化欧拉解的筛选过程。 理论模型实验的结果表明:基于相关成像的等效源法能够提高起伏地形下的重磁异常导数计算精度,从而也提高了欧拉反褶积方法的精度。改进后的DBSCAN聚类算法在欧拉解筛选中的效果优于传统方法,能有效减少虚假解,同时保留更多真实解。与传统的欧拉解筛选方法相比,该方法的预设参数更少,减少了人为干预的可能性。 最后,我们将本文提出的算法应用于陕西省神木县某煤田过火区的定位,得到的欧拉解位置与前人的相关成像结果对应较好,且与实测验证点位置也一致。

关键词： 电力企业   一体化管理   内部控制  

摘要： 电力企业是我国国民经济的支柱,是我国经济发展的重要基础。电力企业要想在激烈的市场竞争中获得稳定发展,必须建立科学合理的内部控制体系,从而提高电力企业的整体竞争力。电力企业通过内部控制能够有效地提高生产经营效率,促进其可持续发展。但就目前而言,我国电力企业在内部控制工作中存在对内部控制的重要性认识不足、缺乏完善的内部控制制度、内部控制环境薄弱等问题。因此,电力企业在开展内部控制工作时,要不断完善其内部控制制度和体系,从而有效地提高电力企业的管理水平和整体竞争力。 本文以WZ电力企业为研究对象,深入剖析了其当前“计划-预算-考核”一体化管理内部控制的管理状况。在详细梳理这一管理模式的运作流程中,发现了在这一运作流程中存在的问题,并给出了针对性的优化措施。此外,绘制了“计划-预算-考核”一体化管理内部控制的关键环节流程图,并构建了相应的风险控制矩阵。经过对WZ电力企业这一管理模式的深入剖析,不难发现其在内部控制体系、编制流程、执行环节以及考核指标体系等方面尚存诸多不足。针对这些问题,提出一系列优化建议,旨在提升“计划-预算-考核”一体化管理内部控制的实施效果,为电力企业优化内部控制工作提供有价值的参考。通过本文研究,期望有助于电力企业内部控制的完善,推动其内部控制工作的持续改进与发展。

关键词： 学业浮力   学习投入   英语成绩   高中生  

摘要： 学业浮力是指学生成功克服学业生活中遇到的困难和挑战的能力,学习投入是学生参与有效学习活动时的投入水平,学业浮力和学习投入是影响英语学习的两个重要因素。近些年国内外学者对于学业浮力和学习投入做了大量的实证研究。目前已有的研究成果聚焦于学业浮力与英语学业表现的关系研究并不多见,且多数研究只探讨其中两个变量的相关关系。而新课标对于普通高中英语学习策略的要求是学生在学习中遇到困难时,要主动分析原因并尝试解决困难,可见新课标的培养要求与学业浮力的体现相一致。基于此,本研究在调查高中生英语学业浮力和学习投入的基础上,探究了英语学业浮力,学习投入和英语成绩间的相关性。 本研究基于拓展-建构理论和学习投入理论,采用定量和定性相结合的研究方法,选择锡林浩特市某高中的218名高二学生作为研究对象,通过学业浮力和学习投入问卷及访谈收集数据,旨在探讨以下问题:(1)高中生的英语学业浮力和学习投入现状如何?(2)不同英语水平的高中生在英语学业浮力和学习投入上是否存在差异?(3)高中生的英语学业浮力、学习投入和英语成绩之间的关系如何?通过SPSS25.0对数据进行分析,得出了高中生英语学业浮力、学习投入与英语成绩之间的相关结果。 研究结果显示:第一,高中生的学业浮力处于中等水平,其中积极意识水平最高;英语学习投入处于中等水平,其中情感投入水平最高。第二,不同学业水平的高中生在英语学业浮力和学习投入上存在显著差异,中等水平学生的表现优于低水平学生;高水平学生在学习投入方面显著优于中等和低水平学生。第三,高中生的英语学业浮力与学习投入呈显著正相关,与英语成绩也呈显著正相关,英语学习投入与英语成绩之间也存在显著正相关。多元线性回归分析表明,高中生的英语学业浮力和学习投入可以预测英语成绩的正向变化。 基于研究结果,笔者总结了本研究的不足并对进一步提高学生的学业浮力和英语学习投入提出了具体建议,旨在帮助教育工作者了解高中生这一群体的学业浮力和学习投入特点及水平,从而优化学习者的英语习得效果,进一步促进高中生英语成绩的提升。

关键词： 壁面流场可视化   流线   种子点   自适应   动态流场  

摘要： 流场可视化作为科学可视化中一个重要的分支,可将抽象的流场数据转化为图形或图像的形式,是帮助科研人员直观地理解流体在空间中的运动状态和物理特性的重要工具。在众多流场可视化方法中,壁面流线可视化以几何流线的形式直观地揭示流体的流动结构及运动规律,在设计和优化飞行器、汽车和船舶等交通工具的外形方面得到了广泛的应用。如何绘制高质量的壁面流线及其形象直观的展示是壁面流场可视化的研究重点。 本文从种子点放置、动态效果展示和可视化模块设计与实现等方面对壁面流场可视化的特征展示和形象表达进行了深入研究,本文主要工作和取得的研究成果包括: (1)提出了一种在壁面流场上基于信息熵和泊松椭圆采样的种子点放置方法。针对实际流场数据类型复杂多样,传统基于信息熵的种子点放置方法大多适用于规则网格,无法充分体现壁面流场的物理特性和曲线网格的结构特点的问题,设计了一种基于流场特征的种子点放置方法。首先,基于壁面流场数据的局部网格密度和泊松椭圆采样法计算网格点的影响范围。然后选择能够体现显著流场特征的信息熵局部最大值点作为初始种子点,最后根据网格点的影响范围,补充一部分互不影响的网格点作为新的种子点,以全面地刻画壁面流场的整体态势。实验结果表明,该方法所生成的壁面流线可以更清晰地表达壁面流场的关键特征与全局信息。 (2)提出了一种基于动态图元的自适应动态流线生成方法。针对流场动态可视化技术在不同流场数据上存在自适应性差、难以展示不同流线之间的运动趋势和速度关系等问题,提出了一种自适应动态流场可视化算法。该方法基于流线几何结构与动态图元技术,首先将流线积分点扩展为粒子轨迹点,然后根据两者的位置信息以及视角大小,图元化生成合适大小的粒子,最后通过动态更新图元的位置,为流场可视化提供了直观且生动的动态效果,有效提高了流场表达特征信息的能力以及提升了用户对流场的感知能力。 (3)设计并实现了智能壁面矢量场动态可视化模块。将本文提出的种子点放置方法和自适应动态图元方法作为模块集成于后处理可视化软件Top Viz中,并验证了动态壁面流场可视化模块方案及相关技术的可行性。

关键词： 试卷评讲   变式训练   题目拓展  

摘要： “双减”要求教师在有效传授知识的同时，更注重学习方法的教授.以一节七年级下册全等三角形的试卷评讲课为例，利用题目的延伸设置引领学生的学习.通过对重点题目的变式训练引导学生更深入地理解和掌握知识点和技巧，再对题目进行拓展，从多个角度让学生重新学习之前没掌握好的知识点，帮助学生学会总结、学会学习.

关键词： 高压直流输电   变分模态分解   白鲸优化算法   希尔伯特变换   线路保护   故障测距  

摘要： 高压直流输电技术是实现能源结构转型和构建新型电力系统的关键技术之一,对促进清洁能源的广泛应用、优化跨区域电力资源配置和提高电网运行效率具有重要作用,是实现碳达峰、碳中和目标的重要支撑。由于高压直流输电线路距离跨度长,工作地形环境复杂,极线故障发生率高,因此配备高性能的继电保护装置以及精准的故障定位对提高直流系统的可靠性和减轻检修人员的工作难度具有十分重要的意义。目前在投运行的高压直流输电线路保护与故障测距仍存在诸多不足:线路保护耐受过渡电阻能力差、灵敏度较低、后备保护动作时间较长;故障精确定位对采样频率要求高,且故障行波波头识别困难。针对上述问题,本文基于改进VMD-Hilbert(Variational Mode Decomposition-Hilbert)变换提出了一套高压直流输电线路主后备保护以及双端故障测距新方法,保护与测距相互配合为直流系统的安全稳定运行提供了可靠保障。结合当前应用最为广泛的LCC-HVDC(Line Commutated Converter-High Voltage Direct Current)输电系统为工程背景展开了以下研究工作: 1)针对传统行波保护耐受过渡电阻能力差的问题,本文提出一种基于二阶故障量VMD能量谱的单端主保护方法。研究了直流线路边界的频率特性和放大故障行波高频分量的方法,利用VMD-BWO(VMD-Beluga Whale Optimization)算法对故障电压二阶微分量进行自适应分解并分析区内外故障时VMD分解出各模态分量的能量分布特点,由此可根据VMD能量谱特征量来构造保护和选极判据。仿真结果验证了所提保护方法的有效性,具有动作迅速、无需两端通信和采样率配置合理等优点。 2)针对上述单端保护方法在线路末端高阻接地故障时存在灵敏度不足,保护可能拒动的情况,提出了一种基于VMD-BWO-Hilbert电流突变量方向的双端后备保护方法。该方法利用VMD-BWO产生的残余分量来表征两端电流的突变方向,再通过计算两端残余分量的Hilbert相角差与正负极单端电压突变量的多频段Hilbert能量和比值实现故障识别与选极。仿真验证了该双端保护方法可快速有效地判别故障类型,具有良好的耐受过渡电阻及抗噪声干扰能力,可作为上述单端保护的后备保护使用。 3)针对双端测距中故障初始行波波头难以识别的问题,提出了一种基于Hilbert模量极大值的双端测距方法。该方法利用VMD-BWO良好的故障突变信息识别能力,选取两端故障线模电压IMF1(Intrinsic Mode Function 1)模态分量进行Hilbert变换,结合Hilbert瞬时幅值的极大值和双端测距原理来实现精准的故障定位。同时对低采样频率下的故障线模电压进行分段三次Hermite插值,以减小采样频率对测距结果的影响。主保护、后备保护与故障测距方法相互配合构成了一套完整的保护方案。