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关键词： 氢气驱动   激波风洞   高焓流场   有效试验时间   定量化  

摘要： 为准确获得高压氢气驱动空气运行的激波风洞高焓流场有效试验时间,针对50 MPa氢气驱动0.1 MPa空气的激波风洞运行工况,分别采用高频压力传感器技术、高频热电偶技术和高频TDLAS的水组分测量技术,结合CFD数值模拟,对激波风洞高焓运行过程及试验流场的有效试验时间进行了标定研究。结果表明:驱动段的高压氢气和被驱动段的空气在接触区域发生燃烧,导致激波管局部区域温度显著升高,燃烧产生的水扩散到低压段的空气中,对试验气体造成污染,从而缩短激波风洞有效试验时间;高频热电偶技术和高频TDLAS的水组分测量技术能够有效识别氢气/空气接触面到达时刻,实现激波风洞高焓流场有效试验时间的定量化测量,试验测得Φ2 m激波风洞在上述运行工况下,马赫数10流场的有效试验时间为2.6 ms。

关键词： 水质   分层型水库   分层流   泄流   CFD  

摘要： 水库的出流条件会对水库的温度结构造成影响,从而影响水库水质。文章主要研究狭长分层型水库的水质分层特性,利用CFD方法对狭长分层型水库泄流形成的分层流进行二维数值模拟,得出分层流的形成机理、型态特性和运动规律。结果表明,在一定条件下,水库内可以形成稳定的分层流。因此,通过大坝泄流调控可以达到有选择地排放含有有害成分较多的水层,从而可以实现水库水质改善的目的,为进一步利用泄流调控手段来改善水库水质的可行性奠定基础。

关键词： 数据分类   机器学习   时序数据  

摘要： 随着社会不断发展和科技的不断创新,人们对知识和技能的需求在不断变化,考试试题也在与时俱进。为了适应这些变化,文章探讨了基于历年考题数据,利用时序数据和机器学习方法分析题型分布并进行预测的可行性,旨在帮助学生在学习过程中实现效率最大化,同时培养学生的数据分类与整合能力。

关键词： 制导控制一体化   自适应控制   攻击角度约束   神经网络理论   输入饱和  

摘要： 文章深入探讨了存在外界干扰、末端攻击角度约束以及输入饱和条件下的导弹制导控制一体化问题。首先,给出了考虑多约束的导弹制导控制一体化模型。其次,将目标机动和外界扰动视为系统总扰动,并引入RBF神经网络对总扰动进行逼近和补偿,提出了一种基于自适应神经网络抗饱和的一体化制导控制策略。最后,通过Lyapunov稳定性理论分析和模拟仿真验证了所设计控制策略的有效性。

关键词： 英文缩略语   名词术语   医学领域   炎症性肠病   括号   中文   学术性  

摘要： 为了更方便、简洁地使用医学领域内的名词术语及其缩略语,特公布以下中文缩略语和英文缩略语可在本刊学术性稿件中直接使用。未公布的缩略语,应按照如下规则进行缩写:若为中文缩略语应于第一次出现时写出全称,在括号内写出缩略语,例如:流行性脑脊髓膜炎(流脑);若为英文缩略语应于第一次出现时写出中文全称,在括号内写出英文全称+英文缩略语或英文缩略语,例如:炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)或炎症性肠病(IBD)。

关键词： 医院建筑   装饰设计   功能分区   流线优化   医疗环境  

摘要： 在当前社会快速发展的背景下,医院作为人们获取医疗服务的重要机构,扮演着至关重要的角色。医院功能应多元化,环境要有疗愈作用。在建筑装饰装修设计方面,需精心规划功能分区与流线优化,审慎挑选装修材料,以此塑造舒适宜人的医院环境,满足现代医疗需求。该文深入探讨如何依据医疗流程与患者、医护人员需求,合理规划各功能区域布局,优化人员、物资及患者流线,旨在提升医院空间利用效率与服务质量,为医院建筑装饰装修设计提供理论与实践参考。

关键词： 阻流器   海底管道   壁面   圆柱绕流   湍流  

摘要： 为深入了解采用阻流器的海底管道自埋机制,基于Fluent软件,结合标准k-ε湍流模型,建立了高雷诺数下安装阻流器的近壁面海底管道绕流数值模型,研究了阻流器长度和间隙比对管道尾流与壁面边界层之间复杂的相互作用以及时空演化的影响.研究结果表明采用阻流器可以显著增大管道与壁面之间流速以及管道附近脉动速度,但当阻流器长度达到临界值时,管道尾部会形成稳态结构.随着间隙比的增大,尾流演化可以分为4个区域:稳态结构、两次诱导壁面涡、单次诱导壁面涡、卡门涡街.适当的间隙比有利于诱导壁面旋涡的产生,从而加快管道周围沉积物冲刷.

关键词： 思政元素   项目学习   科学课程   浮力  

摘要： 以“物体的沉浮条件”为例,尝试在项目化学习中融入思政元素,建构融合思政元素的初中科学项目化学习实践范式,从而落实立德树人根本任务,发挥好科学课程应有的育人价值.

关键词： 多智能体强化学习   履带机器人   自主越障   摆臂自主控制  

摘要： 为解决摆臂式履带机器人在3维环境下实现自主摆臂控制面临的挑战,提出一种基于多智能体强化学习的摆臂控制方法。将机器人的每个摆臂视为一个独立智能体,设计一套兼顾底盘稳定性和摆臂动作的奖励函数,采用多智能体强化学习训练各个摆臂运动;将所提方法部署在基于Isaac Sim搭建的3维仿真环境中,通过向每个智能体输入局部高程图和机器人状态,输出摆臂转角。实验结果表明:该方法能实现多种地形下的摆臂自主控制,在机器人自主越障方面相对于单智能体强化学习有显著提升。

关键词： 滑动轴承   雷诺数   紊流   最小油膜厚度   承载力   仿真模型  

摘要： 径向滑动轴承在高速、重载或大径向间隙等状态下,常伴随着润滑油流态变化、油温升高和轴瓦弹性变形等,对轴承的运行稳定性造成较大影响。联合有限差分法和有限单元法建立紊流、热效应、弹性变形等多因素耦合的润滑仿真模型,分析了轴承在紊流状态下油膜压力和油膜厚度的分布,并讨论了轴承偏心率、转速和间隙比变化时,其承载力和最大油膜压力的变化。结果表明:在高雷诺数下,紊流效应会影响轴承油膜压力和油膜厚度分布,减小最大油膜压力和偏心率,增大最小油膜厚度和偏位角;随着转速和偏心率的增大,油膜承载力、最大油膜压力随之增大;随着间隙比的增大,油膜承载力呈非线性减小,最大油膜压力近似线性增大。