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关键词： 高超声速   非平衡流动   DSMC方法   熵产率   自适应网格  

摘要： 采用分子动力学理论导出系统熵与熵产率的计算公式，识别高超声速稀薄流非平衡区域。根据熵产与非平衡现象的基本关系，确定了衡量气体非平衡态的判断方法。由于熵产率参数存在局限性，提出了一种熵产克努森数（Knudsen number）作为气体非平衡态衡量参数，与局部克努森数相结合作为非平衡态判据。基于两种非平衡判据相结合的策略，发展了一套高超声速流场非平衡区域识别与网格自适应重构的DSMC(direct simulation Monte Carlo)计算方法。对典型非平衡流场进行模拟，数值结果表明：所提出的识别参数能精准识别全流场中的非平衡效应，识别率达到了99%以上。在此基础上重构非平衡区域网格，计算得到的流场宏观量相对误差小于3%，壁面气动参数相对误差小于5%，证明了自适应重构方法的有效性。

摘要： 2024年12月31日，国网陕西省电力有限公司研发的特高压线路不停电地线融冰成套装备完成“一站两线、一键顺控”升级改造，成功投运，国内首次实现一套融冰系统、两条特高压直流线路带电地线/光缆融冰回路的灵活自动切换和融冰工作。原融冰系统于2022年12月31日建成投运，升级改造后，直流融冰系统具有功能更丰富、运行模式更灵活、融冰操作更便捷，自动化和智能化高等优点，可结合融冰过程中气象、线路覆冰、融冰时光缆运行温度等参数的在线监测信息，以及覆冰类型及厚度变化情况，实时计算调整融冰电流，确保融冰效果和设备安全。

摘要： 备战高考，仅通过大量做题可能无法达到预期效果，进行深入的试卷复盘尤为重要。试卷复盘不仅是对知识点的回顾，更是对解题策略和考试技巧的深度挖掘，不能只是对一遍答案、过一遍生词，要对错题、文本、出题方式，甚至考场做题心态加以分析和反思。

关键词： 镁合金   一体化压铸   缺陷   微观组织   工艺  

摘要： 镁合金一体化压铸技术在汽车轻量化方面潜力巨大。但由于镁合金具有活泼的化学性质和较高的热裂倾向，以及一体化压铸件尺寸大、壁厚薄、几何形状更加复杂，成形过程中容易出现孔洞、热裂等各种缺陷，极大地影响了一体化压铸件的性能。本工作在简述压铸镁合金缺陷形成原因及孔洞、缺陷带和热裂3种典型缺陷防治措施的基础上，围绕熔体处理、合金开发、工艺优化和结构设计等方面，概述了镁合金一体化压铸缺陷控制方面的进展和挑战，为高性能镁合金一体化压铸缺陷控制提供了思路和方向。

摘要： 第1节压强1.物体所受压力的大小与受力面积之比叫作压强,用公式表示为p=F/S.2.液体压强的产生原因是液体受到重力作用且具有流动性.液体压强的计算公式为p=ρgh.液体压强的特点是液体内部朝各个方向都有压强;同一深度处,液体向各个方向的压强都相等;同一液体,深度越深,压强越大;液体压强与液体密度有关,深度相同时,密度越大,压强越大.3.大气压强随高度的升高而降低.气体和液体都是流体,流体中流速越大的位置,压强越小.

关键词： 欠膨胀射流   气动噪声   大涡模拟   喷管间距   Ffowcs Williams-Hawkings方程  

摘要： 为探索超声速欠膨胀射流在不同喷管间距条件下的流场特征和噪声传播机理，基于大涡模拟（LES）方法建立数值计算模型，对超声速欠膨胀射流的流场结构、射流近-远场的噪声声压分布规律进行计算。研究了喷管数量、喷管间距对声场的影响。利用Ffowcs Williams-Hawkings(FW-H)方程获取不同位置、不同角度的远场噪声特性；通过对近场信号接收点的时域压力脉动信号进行傅里叶变换获得近场噪声特性。研究发现：在两种喷管间距条件下，双射流呈现出对称和反对称的扑动模式（基频处），相较于单射流，不同的双射流扑动模式使得啸叫频率产生偏移。当喷管间距较小时，双射流近场压力脉动强度更大，近场噪声声压级幅值更大。射流远场声压级峰值频率随着观测角度的增大而升高，但在双射流平面内，两种工况下的噪声指向性变化趋势相同。

关键词： 流体冲击力   流体压强   动量定理   伯努利方程  

摘要： 对两个典型情境下的连续流体冲击力问题，两种传统解法所得结果不相同，许多文献试图找出问题的根源，以期达到殊途同归的目的。文章分析指出两种传统解法所求的力不是同一个力，自然不会有相同的结果，即两种传统解法不是“殊途”，而是“南辕北辙”。

摘要： ~~

摘要： 在初中数学教学中,进行评估测试很有必要,特别是九年级,形形色色的模拟考与每周的周测应接不暇,而对试卷的讲评则成了数学教学不可或缺的一部分.怎样才能使学生从讲评课获得更好的学习成效?怎样的讲评课才是既高效又实用的呢?多年实践探索之后,我从多个角度出发,得出了一些讲评试卷的心得.

关键词： 卷积神经网络   图像预处理   模型试验   系统实现  

摘要： 为提升教育机构英语试卷批阅的自动化水平，本次研究基于卷积神经网络和LeNet-3模型两项技术提出了一套英语试卷自动化批阅系统，并通过MNIST手写数据集对该系统进行训练。为验证英语试卷自动化批阅系统的有效性，专门为该系统建立软硬件运行环境并通过accuracy＿avg指标对系统模型图像识别的准确率进行评价。经试验研究发现，该系统所使用的LeNet-3模型能够在迭代300轮之后实现收敛，图像识别准确率高达98.677%。最后采用Python软件为自动化批阅系统建立可视化的图形操作界面，并展示了操作界面设计效果。